转载/职场旋风 作者：Leo，Pointer一枚，1年金融行业分析师，3年互联网数据分析师，3年消费品商业分析师，持续上进又偶尔摆烂的数据从业者。
昨天看完Meng写的《薪资被严重高估的职业——数据分析师》这篇文章，我个人觉得文章风格激进，挑动大家情绪，里面的很多观点其实经不起推敲。
作为一名Pointer，我也来说说对这个职业现状和未来的看法。
首先，Meng介绍自己是曾经的咨询顾问以及互联网的商业分析经理，从职业出身来看，他一开始是做咨询，之后去的互联网。大家都清楚，咨询出身的人都有一种天然的优越感，所以文中写到互联网的分析师不如咨询公司的分析师，这可能是他的屁股本身就坐在"咨询出身就是牛逼"这个立场之上。
我不评判互联网的分析师厉害还是咨询公司的分析师厉害，我觉得两边一定都有厉害的人，毕竟不同行业都有一群优秀的人。
我见过互联网分析师做的电商分析报告完全碾压咨询公司的，也见过咨询公司做的行业报告比互联网分析师做得全面透彻的。
如果不用辩证思维看待问题，而是一竿子打倒一片，那肯定是屁股歪了。
互联网是甲方，分析师对实际业务负责，看的是如何做增长，获客、转化、付费，确实是关注的点都很细节，很执行层；咨询公司是乙方，乙方就是负责把产品、方案卖给客户，站的角度更多是满足现在的需求，做一份华丽的分析报告给客户，并不需要跟踪具体执行。
所以乙方的PPT必须写得好，因为写得不好，客户就不买单了呀。
因此工作内容不同，两个行业的分析师在职场技能上，下的功夫也不一样。
结论：两者都厉害，站的角度不同，看家本领也不同，没有高低之分。
薪资泡沫Meng接下来提出的观点是：数据分析师根本不值那么多钱，存在大量泡沫。
互联网岗位，不仅仅只是数据分析师薪资高，还包括运营、产品经理、程序员都高吧。更夸张的是一个工作三年的算法工程师年薪可能等于一个工作20年的传统企业CEO的年薪。
这点确实存在很大不公平，但同时，这又是公平的。因为它遵循市场供需关系：一个东西产量少（如冬虫夏草），需求多，就卖得贵。
人才市场也一样，互联网热钱涌入，需要大量人才，企业肯砸钱聘请人才。这有什么不好吗？资本家愿意多花钱在数据分析师上，这有什么问题吗？
而且，如果真的有咨询顾问不服互联网分析师薪资高，那就跳过来一起赚大钱呗。但不要一边觉得人家钱多，一边又觉得人家不优秀？这样颇有一种酸葡萄心理。
大家都是打工人，相互把薪资捧上去，我赚多一点，你也赚多一点，不是很好吗？难道你要跟资本家说，你给钱给太多了？少给一点吧。那你就是站在劳动人民的对立面，这样不好哦。
至于薪资泡沫这件事就由市场来决定，大家不要搞内耗，想把泡沫捅破，这样我们谁都没有好处。
结论：薪资泡沫什么时候破，由市场需求决定。
职业壁垒不高，迟早被淘汰？一个热门的职业，一定是竞争激烈，你想想现在还有人抢着做土木工程师吗？但是十几二十年前，房地产兴起，土木工程师可是香饽饽哦。
数据分析师是同样的道理，热门职业，就会有人抢着做，会优胜劣汰，竞争就会非常激烈。工作十几年的老人会被年轻人取代其实不仅仅会发生在数据分析岗位，其他岗位何尝不是如此。
至于文中提到的“你只要会写SQL就能拿个20万，你会一些商业分析方法就能拿个30万，你懂点增长和推荐就能拿个40万。这些技能培训个三四个月就能掌握”。我非常不认同这一点，这些都是数据分析技能，但用人单位招人看的是分析师的行业经验，比如你在医药行业做数据分析师，你对医药的供应链、市场极其了解，我相信你在医药行业是完全不会被淘汰的，技能只是你工作开始的工具，你对行业的见解才是你的绝密武器。
结论：热门职业，优胜劣汰都很激烈，正常现象。
数据分析师没有职业向上通道？我查了下智x招聘上第一批数据分析师岗位应该出现在2012年，从2012到2023，这个岗位总共也就短短11年（之前可能不叫数据分析师，叫其他名字）。
数据分析师的出现是因为进入移动互联网时代，产生了大量的数据，这时候就需要有个职位对其进行分析以便支持决策，于是数据分析师这个岗位就这么诞生了。
互联网数据分析师确实不像是金融和咨询的分析师有一个明确的职业上升道路，那是因为金融和咨询的分析师已经诞生快上百年了，有一套成熟的职业发展体系。
咨询：BA-Consultant-Manager-AP/AD-partner
金融：Analyst-Associate-VP-Director-MD-Partner（不同公司略有不同）
在这点上，互联网的数据分析师确实有点吃亏，因为这个岗位诞生短短十年，第一批前辈们也都还在一线岗位，你看不到未来的职业发展的路其实很正常。
但是我多说一句，你哪怕是在一个业务部门，你确定你能一路做到总监-总经理-总裁吗？
大部分人工作到最后也就是普通员工，在一线岗位上混迹几十年，直至退休。
试问下，有多少人在咨询公司能做到合伙人的？有多少人能在投行做到MD的？数据分析师做到小组leader，部门负责人，我觉得已经很不错了。
还想往上走，那就自己谋出路，不要怪岗位配置。我看到过很多数据分析师转业务部门，成为业务部门领导的也很多，靠的不是岗位而是职场机遇与经验胆识。
结论：职业上升通道靠自己创造，而非靠岗位配置
数据分析以后会像财务一样惨？作者还有个观点：十几年前曾经的财务会计岗位有多热门，现在就有多惨，数据分析师也会步这一条后路。
首先，我们得先论证财务会计现在惨吗？我确实听做财务会计的朋友吐槽过薪资低，但如果说财务惨就有点过了吧。现在每家公司都需要财务会计岗位，而财务数字化，业财一体化现在也非常热门，财务体系一直在更新迭代，市场人才需求很热烈，包括新出的一些财务分析/财务BP、经营分析岗位等。我见过拿五六千的财务，也见过拿五六万的财务，职业发展空间还是挺好的，而且专业度高，做得好在老板心目中的地位肯定比数据分析高吧。所以请别误伤友军的心了，老财们考证不容易。话说回来，作者拿财务和分析师对比也不客观的，财务的稳定性其实蛮高的，只要公司不倒闭，财务其实能在一家公司做很久很久。结论：财务会计不惨，再说老财们跟你急
数据分析师必然遇到中年危机？我支持这个论点，数据分析师必然会遇到中年危机；但同时我还要说程序员、运营、产品经理、市场、广告、财务都会遇到中年危机。
如今中年危机除了师医公，还有个别特定岗位，每个人都会遇到。所以单独强调数据分析师必然遇到中年危机是没有意义的。
现在人才太多了，企业永远会选择年轻、事少、便宜、性价比高的群体，抛弃事多的老油条们，如果说数据分析师要躲过中年危机，几乎不可能，只能说多深耕保持学习以及积极的工作态度，别无他法。
我个人建议多修炼自身稳重的性格，多深耕行业知识，选择有能力的领导跟随，成为领导暂时离不开的人，这就够了。
结论：大部分职业都有中年危机，不单单数据分析。
最后谈谈我个人对这个职业未来十年的看法最终结论：我觉得数据分析师依然是未来十年的朝阳职业。
对比下市场上普遍岗位：银行柜员、订单员、行政、财务、广告、销售助理、运营等，数据分析师无论薪资还是发展前景都算是佼佼者，再说互联网依然也是未来十年的朝阳行业，对比下制造业、餐饮行业等，依然排在前列。
历史总是要滚滚向前的，信息时代-数字化时代-智能化时代，不但离不开数据，还会带来新一波的数据大爆炸。数据依然会产生巨大的价值，而价值的挖掘离不开数据分析师这个岗位。
如果说未来对数据分析师这个岗位的要求会越来越高，我是认可的。
但如果说数据分析师没有未来，不好意思，我不认可。因为我相信，在未来十年这个岗位会在市场上保持着高需求，同时依旧是高薪的存在。
如果不信，我们拭目以待！
ENDRay写在文末的话：
昨天那篇《薪资被严重高估的职业——数据分析师》文章受到了很多小伙伴的转发，在大热的同时也引发很多不同的声音。今天就有一位同学出来，给出了自己不同的意见，我非常欢迎。
同样的，秉承着在小数点内部建立“能说，敢说，可以说”社群文化的初心，以及这篇文章确实也代表了另一种观点，因此将它分享出来，希望大家依然能够保持兼容并蓄的心态，客观的进行阅读和讨论。
另外就是，我最近太忙了，没办法对文章中言辞激烈部分多做修饰。其实语言激烈点也挺好，至少很热闹，所以直接发出来吧。
正文完
最后，作为数据分析师，像Tableau、FineBI、PowerBI这些适用率很高的工具必须会使用，这里面我个人更倾向于大家学习下FineBI，不仅是由于它是由本土生长起来的商业智能工具，更符合国人的使用习惯，更因为它更易获取的学习资料与交流社区，让学习FineBI也是一件轻而易举的事！
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