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内容导航：1、怎样让几何天气app定时预报天气2、一文读懂地球科学引擎PIE-Engine：让遥感“腾云驾雾”1、怎样让几何天气app定时预报天气
简要回答
现在有很多朋友都在用几何天气软件，但是有些朋友不知道怎样让几何天气app定时预报天气，其实步骤很简单，跟随我一起看看吧！
首先我们打开几何天气软件，在主界面中点击右上方的【设置】图标。
打开之后在此界面中找到“预报栏”打开下方定时预报的【今日天气】和【明日天气】
打开之后会出现如图选项，并打开。
打开之后在当前界面调节你要通报的时间，点击下方的完成。
完成后如图这样就可以了。
2、一文读懂地球科学引擎PIE-Engine：让遥感“腾云驾雾”
PIE-Engine地球科学引擎是国内首个自主可控的基于互联网规模化运行的对地观测遥感数据处理与服务引擎，实现了云上多源异构遥感数据处理流程的灵活搭建、任务全程监控、多端协同作业和准实时快速处理，具有强大的数据存储和高性能分析计算能力，具有众多优势：
数据更丰富——汇聚了6PB近150种数据集，涵盖全球光学、雷达、气象、海洋、地球物理及矢量数据，包括国外哨兵系列、MODIS系列、Landsat系列等，国内高分系列、资源系列、环境系列、气象系列、海洋系列及国家青藏高原科学数据中心、北京师范大学、清华大学服务产品等，且每日持续更新；
处理更快速——应用流程编排技术和算法统一封装接口，实现了30多颗国内外主流光学、SAR、高光谱等卫星数据以及航空影像数据的辐射校正、几何校正、正射校正、镶嵌匀色等并行分布式处理，实现高分2号影像从原始影像到真彩色成果的日生产能力超过600景；
计算更简便——研发了300+遥感计算算子、矢量分析算子和专题算法接口，快速实现在线大范围、长时序的地球科学分析，提供JavaScript和Python两种脚本语言，与Google Earth Engine平台语法相近，可以实现平台的快速迁移；
太湖蓝藻密度反演
分析更智能——提供了百万量级深度学习样本和丰富的神经网络模型，集成了百度飞桨、清华计图等主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，支撑目标识别、语义分割和变化检测深度学习模型训练和解译；
性能更高效——实现了秒级全球影像动态发布，持续为70000+用户提供云上多源数据处理、实时计算、智能分析、共享发布服务；
服务更贴心——微服务方式构建平台功能，已适配信创名录中的多家CPU、操作系统、数据库、中间件，可根据需求灵活快速搭建系统；
产品更完善——已形成了时空数据服务PIE-Engine Server、数据生产服务PIE-Engine Factory、数据计算服务PIE-Engine Studio、智能解译服务PIE-Engine AI、无人机应用服务PIE-Engine UAV等产品，对行业提供开放平台，将算法能力封装成API提供给上层应用集成调用，服务于生态环保、智慧农业、应急监管、城市治理等行业应用。
PIE-Engine地球科学引擎自发布以来，已服务于7万多全球用户，60多个行业、70多所高校，教师、学生和科研工作者在平台上完成了毕业设计、授课、课题研究等工作，为客户解决了数据查询获取复杂费时、算力有限、成果共享受行业限制等问题，为从业者或者研究者提供了“采、存、算、管、用”全流程一体化遥感应用服务，实现随时随地随取随用，在生态环境、智慧农业、气候变化、人类活动、海洋监测等方面发挥了重要作用。
PIE-Engine将积极响应国家和行业政策举措，提出“开放+共建+共享”新模式，弱化计算成本，降低设备依赖，减少专业需求，构建全新的遥感云生态，打造，推动遥感行业向着健康稳健的方向可持续发展。
未来，PIE-Engine地球科学引擎将持续更新数据源，增加遥感算子，优化用户界面，更新高级功能，让各行业的用户通过地球科学引擎实现更高效、更便利的应用，实现“遥感走进生活”。（小派）
来源： 光明网
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