线性反馈移位寄存器(LFSR):通常由移位寄存器和异或门逻辑组成。它主要用于伪随机数、伪噪声序列、计数器、BIST、数据加密和CRC校验等。
第一部分
线性反馈移位寄存器(LFSR)主要包括两大类：Fibonacci(外部LFSR)，又称多对一；Lowa(内部LFSR)，也称为一对多。
如下图(模2的多项式：x^8 x^6 x^4 1):
第二部分
Tap:影响线性反馈寄存器下一状态的位称为tap。tap的设置将决定线性反馈寄存器的最大输出序列长度。抽头在有限域算术中通常用模2的多项式表示(例如模2的多项式为：x^8 x^6 x^4 1)。通常，N位的线性反馈寄存器可以产生2 n-1的最长不重复序列。因为当所有寄存器的输出都为零时，线性反馈寄存器陷入无限循环，所以Nbit的线性反馈寄存器的输出状态是2 N-1。抽头的位置将影响LSFR的最大输出状态的数量。例如，如果3bit的抽头为[3，2]，将产生7个状态(对应多项式：x 3x21)，如果抽头为[3，1]，将产生2个状态(对应多项式：x 3x1)。当通过设置抽头产生的最大输出序列长度在N比特下是2 n-1时，对应的模2多项式是本原多项式。下表给出了不同比特下，抽头设置(对应不同的本原多项式)与最大输出状态数的关系。
第三部分
如上所述，N位LFSR可以产生的最大输出状态数为2 n-1。如果输出状态包括全零，输出状态的最大数量可以达到2 n，那么可以如下图所示修改LFSR，即如果检测到Q [7]-Q [0]的输出状态都是零，在~| Q [6: 0] Q [7]之后
第四部分
在实际应用中，比如crc校验，会用到模2多项式的运算，会遵循以下计算原则：
写在最后
本文只介绍线性反馈移位寄存器的原理，RTL的实现将在后面讨论。
审计郭婷
标签：器输出状态