目前，数据中心的异构计算和算法的标准在不断变化，越来越多的应用领域需要特殊的架构，以便硬件与算法相匹配，达到最佳运行效果或提高其运行速度。网络中有很多不同的数据，在运行的过程中有不同的需求，网络本身也在不断迭代，所以对加速的计算、网络、存储的要求都在上升。
对于硬件，理想的方法是在不改变硬件的情况下加快任何工作负载，并降低总拥有成本。针对这种需求趋势，赛灵思于去年10月推出了Alveo系列加速卡。
灵思数据中心业务部产品规划与营销总监Jamon Bowen将该系列产品的规划目的总结为三个：快速、灵活、易用。即超低延迟的高吞吐量可以加速各种工作负载，可以应用于云和本地场景。
Alveo系列包括U200、U250和U280，区别主要是FPGA中的LUT规模和总线资源。今天公司宣布推出Alveo系列最新加速卡Alveo U50。
轻——轻量级加速不同于该系列以前的产品，Alveo U50是业界首款轻量级PCIe Gen4自适应计算加速卡，面向所有服务器、各种云和边缘数据中心应用，包括网络和存储加速。"这是以前的产品所不能不做。
"博文说。图：根据Xilinx提供的信息，U50似乎是U280的迷你版。
Alveo U50支持PCIe Gen4，最新的服务器总线和CCIX互联标准。与GPU加速器的大小不同，U50要小得多。
"GPU加速器的大小适合电脑，不适合网络和存储，博文说。"U50采用Xilinx UltraScale架构，集成超高带宽的HBM2内存技术，体积大大缩小。
"采用HBM2片上存储不仅是出于体积的考虑，更是因为它可以提升——HBM的性能，是DDR的10倍。U50内置8GB HBM2，可实现400Gbps以上的数据传输速度。
PCIe Gen4也是目前最快的总线技术，这些都是存储加速的要素。网络端口方面，U50的QSFP28端口可实现100Gbps网络连接，支持多种前沿应用，如VMe-oF(NVM Express over Fabrics)、解耦计算存储和专业金融服务应用等。
所有这些性能都需要不到75W的功耗，可以让很多应用不再担心功耗预算。在一组针对语音翻译(深度学习推理加速)、数据库分析(数据分析加速)、数据压缩(计算存储加速)、电子交易(网络加速)和金融建模(网格计算)的加速测试中，U50的表现优于GPU和CPU加速。
其中语音翻译时延降低25倍，吞吐量提升10倍。在翻译性能方面，相比英伟达T4，U50 的性能提高了10倍；运行TPC-H查询基准测试(数据库分析)时，与CPU相比，U50每小时吞吐量提高4倍，运营成本降低3倍。
在数据压缩方面，U50将压缩/解压缩吞吐量提升了20倍，实现了更快的Hadoop和大数据分析，每节点成本比仅CPU节点降低了40%。在电子交易中，U50相对于仅CPU的10us时延可以降低20%的时延，交易时间小于500ns。
在金融建模中，通过运行蒙特卡罗模拟，U50的效率比GPU高7倍。图：U50在吞吐量、延迟和功率效率方面实现了10-20倍的提升。
总体而言，U50在吞吐量、延迟和功率效率方面实现了10-20倍的改进。"我们的策略是应用Xilinx 的灵活加速技术应用于数据中心的所有领域，特别是计算、网络和存储。
博文说。"所有的计算工作负载都是这三个领域的一部分，这也是我们看到Alveo可以大有作为的地方。
"为什么两个重要的栈计算，网络和存储需要加速？因为AlexNet、GoogleNet、DenseNet等网络结构都需要不同的硬件架构来实现高吞吐量、低延迟和高效率。对于应用程序，加速可以灵活地适应然而，要优化数据中心的性能，需要定制数据路径、定制精度和定制内存级别，没有比可编程硬件更好的加速定制方式了。
然而，对于数据中心开发人员来说，FPGA编程是一个令人头疼的问题。"我们从数据中心的客户那里听到的最大抱怨之一是FPGA的编程非常困难。
博文说。"Alveo提供了一个开放的平台和开发环境，方便开发者使用。
随着越来越多的开发者来到这个平台进行开发，会有更多的云和相关产品加入进来，它可以实现以前只有在软件部分才有可能实现的硬件IP的灵活适配。"对于Xilinx来说，这个开放平台正在形成一个解决方案堆栈。
好消息是，自去年10月ALVEO推出以来，发布的应用数量翻了一番，Alveo培养的开发人员数量翻了两番。图：解决方案栈开发栈解决的是FPGA加速卡的开发问题，其次是大规模部署的问题。
Alveo系列的应用领域包括数据分析、文章和图像处理、机器学习、生命科学和金融计算。——不仅是云覆盖，更是部署。
在激发IT业热情的诸多因素中，完全商业化的标准化产品是重要的一个，它使得Xilinx 通过免费的微服务内容平台(如Kubernetes和docker)轻松连接的s标准产品。"因为我们是一个非常标准化的产品，Kubernetes可以在系统中体现出Alveo插件，开发者也可以将其与docker匹配，通过编程Alveo来体现系统中的加速应用。
"鲍文解释道。所有的编排、云管理和应用都与这些免费的生态系统相结合。
如果没有这样一个标准化的产品配置，客户可能需要花费大量的投资来实现这样一个功能，这对于一些超大规模的数据中心应用来说是非常必要的。可以在云端加速，也可以用Alveo在本地加速，是一个非常开放的框架，可以完全加速。
"这个生态是一个大规模的部署栈，其中Xilinx开发一个标准框架，然后提供Alveo产品，让开发者像加速软件一样加速——服务器。重要的是，通过开发这个标准框架，Xilinx确定了应用场景的加速方式。
图：大规模部署栈据悉，Xilinx之所以选择在今天(8月7日)发布Alveo U50，是因为这两天(8月6日-8日)美国加州圣克拉拉会议中心正在举办闪存峰会(FMS) 2019。Xilinx执行副总裁兼数据中心部总经理Salil Raje将发表关于高速存储系统加速的主题演讲，该公司还将。
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