本文目录
- matlab如何进行曲线拟合
- 如何用Origin软件拟合曲线
- origin8.0做曲线拟合怎么做
- 怎样进行曲线拟合
- “拟合”曲线 什么意思
- 怎样利用EXCEL进行曲线拟合
matlab如何进行曲线拟合
您好，这样的：一、 单一变量的曲线逼近Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A》0,B》0 。1、在命令行输入数据：》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475]》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]2、启动曲线拟合工具箱》cftool3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图；（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类型有：Custom Equations：用户自定义的函数类型 Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x) Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w) Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~ Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子还包括constant型 Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思） Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1) Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b) 选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置：——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“Fit options”按钮，设置拟合算法、修改待估计参数的上下限等参数；——如果选Custom Equations，点击“New”按钮，弹出自定义函数等式窗口，有“Linear Equations线性等式”和“General Equations构造等式”两种标签。在本例中选Custom Equations，点击“New”按钮，选择“General Equations”标签，输入函数类型y=a*x*x + b*x，设置参数a、b的上下限，然后点击OK。
如何用Origin软件拟合曲线
方法/步骤
双击OriginPro 8快捷键，打开软件。File→New...或者Ctrl+N,出现图1-1，选中New选项卡里的Project,单击OK按钮。新的工作界面建立，如图1-2所示。
如下图2所示，Long Name:名称；Units:单位；Comments:注释。并把自己测量的数据填入响应的表格。如本文中A(X)列为温度，B(X)列为光强度。研究的规律就是随着温度的增加，光强度的衰减情况。
选中A(X)和B(X)列的全部数据，然后依次Plot→Symbol→Scatter,得到图3-1。根据图3-1可知，温度跟光强度是线性关系，所以要进行线性拟合，接下来Analysis→Fitting→Fit Linear→Open Dialog...，得到图3-2。
在图3-2的Linear Fit选项卡中单击OK按钮，得到图4-1所示。在跳出来的Reminder Message选项卡中单击OK按钮，得到图4-2所示。得到的光强度与温度的函数关系为：y=-0.45802x+122.1011,拟合度R²因子达0.97238。
origin8.0做曲线拟合怎么做
用origin8.0做曲线拟合的步骤如下：
1、打开计算机后，在计算机桌面双击OriginPro 8.0快捷键打开。敲击键盘中的Ctrl+N出现图一界面，选中New选项卡里的Project,单击OK按钮即可建立新的工作界面。
2、把自己测量的数据填入响应的表格。如本文中A(X)列为温度，B(X)列为光强度。研究的规律就是随着温度的增加，光强度的衰减情况。
3、选中A(X)和B(X)列的全部数据，然后依次Plot→Symbol→Scatter,可知温度跟光强度是线性关系，所以要进行线性拟合，接下来依次点击Analysis→Fitting→Fit Linear→Open Dialog。
4、在Linear Fit选项卡中单击OK按钮，然后在跳出来的Reminder Message选项卡中单击OK按钮后会得知光强度与温度的函数关系为：y=-0.45802x+122.1011,拟合度R²因子达0.97238。
怎样进行曲线拟合
数据的拟合不是随便拿一个函数来试试就行的，你需要对你的数据符合什么类型的函数有所了解。比如，你获得的数据是符合指数衰减函数，就用指数函数来拟合，不能用双曲线或者抛物线函数来拟合。最容易上手的软件是Origin，里面有很丰富的函数可供你调用。
“拟合”曲线 什么意思
你好！！！“拟合”曲线：推求一个解析函数y=f(x)使其通过或近似通过有限序列的资料点(xi，yi)，通常用多项式函数通过最小二乘法求得此拟合函数。实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系；疾病疗效与疗程长短的关系；毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合（curve fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。 希望能够帮助你！！！
怎样利用EXCEL进行曲线拟合
【方法】
把实验数据输入excel中，两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。
在菜单栏中点“插入”，然后选择“散点图”下面的下拉菜单。
平滑曲线：
从菜单中选择自己需要的类型，一般选择既有数据点，又有平滑曲线的散点图。就能得到平滑曲线。
多项式拟合(线性，指数，幂，对数也类似)：
（1）选取数据，插入，散点图，选择只有数据点的类型，就能得到第二张图所示的数据点。
（2）点击一个点，会选中所有数据点，然后点右键，在弹出的菜单中选择“添加趋势线”。
（3）在这里可以选择需要你和的曲线类型，如线性，指数，幂，对数，多项式。。选择多项式。再把下面的“显示公式”，“显示R平方”的复选框里打√，就能得到需要的曲线，公式，和相对误差。
图形格式设置：
（1）生成图形后还有一些问题，比如没有坐标轴名称，没有刻度等。打开菜单中的设计，点图标布局中的下拉菜单。
（2）会看到有很多布局类型的图标，选择自己需要的。比如，图中选的布局是常见的有标题，坐标轴名称的。
（3）坐标轴还需要设置：用鼠标点击坐标轴附近的区域，右键，选择“设置坐标轴格式”。 在这里可以进行详细地设置。
如何在excel 里利用曲线拟合的方式求公式
选中两列数据；
插入散点线图并单击线图；
添加趋势线 勾选显示公式 和R平方值 ；
选择不同的趋势/回归分析类型，R平方最接近1的结果最可信；
你的数据拟合出来最接近的趋势是4次多项式y = -1807.8x4 + 4291.1x3 - 3576x2 + 1720.2x +38.569R平方=0.9999