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谷歌Maps从街景视图深度学习中获得帮助以进行进一步的增强

多年来,Google Maps的确得到了改善。今年早些时候,该应用程序版本获得了更多的服务提供商和全面的Uber服务集成。该服务添加了轮椅友善信息,美国25个都会区的停车困难图标,实时信息,甚至还包括您使用默认语言的本地评论。该技术巨头将不停止改进Web功能,因为它为所有用户提供了很多信息。

Google Maps不仅仅是来自世界各地的地图的集合。它已成为每个人的有用工具。它尚不完善,但通常是可靠的。该公司旨在提供更准确和及时的信息,以便添加更多数据。其中许多步骤之一是找到一种方法,该方法如何从“街景”汽车收集的数十亿张图像中自动提取数据。听起来不可能,但是Google已经开始进行这项工作。

Google Ground Truth小组已开始其“从街景图像中基于注意力的结构化信息提取”项目,旨在提取街道名称,号码和业务。希望这将使Maps始终保持最新状态。Google现在正在为这种自动化转向深度神经网络。该算法现在应该能够更轻松地“读取”图像内容。

该模型现在可以在GitHub上公开使用。只有开发人员和编码人员才能理解Google想要说的话,但简而言之,该公司正在尽其所能,使其变得更加智能,更加有用。

街景汽车收集的数据将经过仔细分析,并与“深度学习”一起使用,该系统将能够识别更多详细信息,例如数字和街道名称。通过所有这些增强功能,Google可以比以往更有效地绘制整个城镇或城市的地图。


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