下一步总是比这一步更难。
数据库、操作系统和中间件是计算机的三大基础软件。
的痛苦缺少核心和灵魂常常让人为国产操作系统的不足捏一把汗，但数据库更像是隐藏在水面下的冰山，很少有人关注。现在，市场出现了一些新的变化，国产数据库已经迈出了快速路的第一步。
数据库，即数据管理系统，诞生于20世纪60年代中期的美国。可以看作是电子文件柜。相对于国外厂商的诞生时间和发展速度，我们的数据库处于相对落后的状态。上世纪80年代，数据库大佬甲骨文刚进入大陆市场的时候，国外的数据库已经迭代了7个版本以上。
当时的操作系统、中间件、数据库都在尝试国外厂商的数字化做法。从今天开始从美国的角度来看，尽管外国制造商仍然占据中国80%以上的市场美国数据库市场，国内厂商仍然不是主流产品，但一些新的趋势正在行业内悄然发生。
例如，在关系型数据库市场，国产数据库的市场份额从2009年的4.2%增长到2019年的18.9%以上；2020年11月，Gartner发布《2020年度数据库厂商评估报告》，中国数据库厂商已经占据三席。
在本文中，甲子光年采访了隐藏在第七次全国人口普查、腾讯大会、健康码背后的数据库团队TDSQL。不为人知的是，这个在腾讯内部慢慢成长的小团队，见证了腾讯在过去的十年中，美国的技术增长，这已经在腾讯美国在文章、游戏、社交网络和金融领域的斗争。
如今，这个团队不仅服务了腾讯，也离开了家。在金融、政务、电商、社交、互联网等领域开荒。并为微众银行、张家港农村商业银行、平安银行、PICC、三一重工、哔哩哔哩、魏梦、富途证券、云南公安等提供数据库技术支持。并已成长为企业级分布式数据库，被认为代表了整个银行业IT分布式架构的标准。
国产数据库真的迎来了拐点吗？国产数据库的机会在哪里？云时代我们需要什么样的数据库？
要回答这些问题，TDSQL有着独特的理解和不容置疑的话语权。
"受命于危难黎明背后
恩模科技创始人甲骨文ACE总监盖国强曾在讨论2019年中国数据库元年:一个技术生态的繁荣和发展，必须有广泛的投入、广泛的参与和广泛的关注，这三者缺一不可。"
来到2020年的时间线，从投入、参与度、关注度等方面可以看到国产数据库的大丰收。
据甲子光年不完全统计，仅2020年新成立的国内数据库公司就完成了13个融资项目。此外，一家成立仅5年的创业数据库公司，2020年已经获得2.7亿美元融资。
不仅在资本方面，在学术界也是如此。从2020年发表的论文数量来看，中国排名第一。中信证券的分析报告显示，2020年在VLDB(大型数据库国际会议)发表的63篇论文中，来自中国学者和研究人员的论文有23篇，居各国之首，占比36.5%。
2020年各国发表的VLDB论文数量(单位：篇)
就参与度而言，数据库的赛道从一家独大的状态，走到了百家争鸣的局面。
据甲子光年不完全统计，仅2020年新成立的数据库公司就有110家。国内数据库赛道的选手可分为四大流派，分别是以南大通用、武汉大梦、人民金仓为代表的学术派，以腾讯云TDSQL、阿里OceanBase为代表的互联网派，以TiDB、巨山数据库、万、易景杰、热普HotDB、极地云舟ArkDB、星环KunDB、青云RadonDB为代表的创业派，以及中兴GoldenDB。
国产数据库新动作如火如荼。以腾讯云为例：
2020年4月，以3.86亿元中标《2020年银联云建设采购项目》，成为当时国内最大的金融云。其中，腾讯云数据库支持中国银联数字化转型；
6月，腾讯云中标中民投PICC云建设项目美国保险集团(PICC)有限公司10.66亿元人民币。其中，腾讯云分布式数据库TDSQL PG(原TBase)为中国PICC集团提供数字化支持；腾讯云中标中央文章5G新媒体平台项目5.47亿元，腾讯云TDSQL和Redis数据库提供技术支持；
8月，昆山农村商业银行与腾讯云计算(北京)有限公司正式签署战略合作协议，由腾讯分布式数据库TDSQL。
新行动一直持续到去年年底(2020年)。12月24日，腾讯云公布了其数据库品牌TDSQL品牌整合升级计划，聚焦数据库技术创新突破。腾讯云原有的三大产品线TDSQL、TBase、CynosDB升级为腾讯云企业分布式数据库TDSQL 。
今年，国内数据库无疑迎来了一个火热发展的黄金期。
这个火热程度不是跟风腾讯云TDSQL，而是等风。腾讯云数据库技术负责人潘安群带着一种自信告诉甲子光年TDSQL是真正经历了海量实际场景验证的产品，包括金融、政务、互联网、智慧零售、社交、电商等行业的场景。"
的确，腾讯云数据库自诞生之日起，就有一种处于危险之中。
2007年之前，腾讯还在全面使用基于MySQL数据库的开源数据库，一些海量数据分析和财务部分也运行在Oracle数据库上。腾讯云数据库专家工程师雷海林表示那时候没有更多的产品化，主要是培养技术团队的阶段。"
然而，腾讯的增长速度远远超过了开源数据库的容量。
2006年，QQ用户增长率创下历史纪录，QQ同时在线人数逼近2000万。开源数据库从来没有出现过这么大的阵势，无论是开源数据库还是市面上的传统商业数据库都无法支撑腾讯巨大的流量需求。
"它发展太快了。腾讯云副总裁李刚告诉甲子光年。"当时我们每天早上看报告，发现该报告了，数据却没有不要出来。也就是说，它挑战了集中式数据库的系统极限。"
既然别人不没有的话，自己做。
2007年，社交2.0爆发，腾讯的请求数和访问量的背景呈现爆炸式增长。腾讯的技术团队决定开发自己的数据库。因为有必要建立最稳定、最准确的数据库。7*24小时高可用性，无坏数据和坏数量已经成为腾讯云数据库TDSQL的初始需求。
从那以后，受命于危难已经成为腾讯云数据库需要面对的日常，这个小分队也成为了腾讯每一场战役背后的中坚力量的发展。
2009年，QQ空间火了，QQ农场、好友买卖、抢车位等一批社交游戏上线。每偷一个菜，数据库团队都需要重写和扩展。令人垂涎的是腾讯更难的是腾讯的技术支持；2010年，腾讯推出了开放策略，这才得以和大流量公司吃肉。一时间，大大小小的厂商蜂拥而至，如今真正记录腾讯云诞生的时间是在开放平台。
那是腾讯云数据库第一次面对外部客户，但对外，需要面对两个挑战。
首先，从服务腾讯来说大企业，到服务很多小企业的中长尾，而小企业场景更容易出现问题。
例如，在数据库一致性方面，TDSQL需要在数据不能丢失或出错的情况下提供更完整的数据库解决方案，让没有数据库使用经验的用户实现懒惰模式没有数据错误。
第二，服务之外会涉及到钱。比如，由于有些游戏会涉及到账号的数据，所以开启了账号自动到账的功能。如何做到关于钱的零错误，也是TDSQL需要面对的新挑战。
这两个问题虽然是挑战，但也成为腾讯云第一次面对外部客户的必经之路。自此，腾讯云数据库跨越了解决数据高可用、快速灵活扩展问题的阶段、解决业务海量扩展能力的阶段、产品化输出的阶段。
2014年，腾讯进入拥抱云时代。
2014年，微信推出了红包功能，第一个赢得红包的城市是摇红包2015年春晚活动。不像电商双十一，可以提前预测交通，做好准备，春晚摇红包是比较突然的，而且一段时间会增长非常快，没有非常准确的预期，不像传统IT可以知道增量是什么样子的。
根据春晚之后公布的统计，当时的峰值甚至超过了每秒20万笔，这在前期无论如何都是意料之外的。
谈及给予微信红包后端数据库支持的机会，腾讯云数据库技术总监李跃森告诉甲子光年，有一天，微信支付的总经理去开会，他问我们，现在的在线数据库MySQL一定是扛不住这样的流量了。你能帮助他们完成这项工作吗？"但当时，只有半年春节的准备时间到了。李跃森和他的团队一共6个人，需要完成的是保守预测的10倍增长。
结果很明显，微信红包一炮而红。
争夺金融高地
自从IBM研究员E.F.Codd在1970年的论文中提出关系模型的概念以来，数据库的发展可以分为三个阶段：
第一阶段，Oracle、Informix、Sybase、SQL Server等领先的数据库公司相继诞生，2000年形成Oracle、微软、IBM三足鼎立的竞争格局。
第二阶段，互联网泡沫破灭后，诞生了一批新的互联网巨头。网络需求推动了数据的爆炸式增长。传统的集中式数据库显然不能I don’我跟不上互联网的迅猛发展。分布式数据库和互联网巨头已经开始行业竞争。
第三阶段，随着云计算的蓬勃发展，云数据库成为新趋势。2014年，亚马逊推出Aurora，以低性能、高成本、高可用性的优势吸引了大量客户和裁缝。随后的六年，亚马逊成为全球三大阵营之一。2016年，之前对云计算持否定态度的甲骨文也开始向云计算进军。
在上述每一个阶段的转变中，我们都可以看到一些行业格局的重构，排队位置变化的痛点也可以从两个方面找到。
第一，云化趋势。李跃森告诉甲子光年数据库领域的云化和云化不是未来的事情，而是已经在路上了。2018年，全球云数据库已贡献104亿美元，占行业增长贡献的68%。
第二，分布式数据库正逐渐取代集中式数据库。潘安群向甲子光年解释了集中式数据库和分布式数据库的区别：集中式数据库可以看作是一个非常高可用的机柜，可以运行十几年不停机，非常稳定。但是同样的，为了让它保持这么好的工作状态，它相应的成本是很高的，比如需要几层电源，才能保证它不间断供电。
但问题是，机柜的容量是有限的，当系统达到极限时，就会出现问题。但是在银行的场景下，业务量是没有边界的，需要控制成本，集中式的概念就行不通了。
相反，在分布式概念中，默认假设硬件(小机柜)不可靠，但总有b计划，那么，即使出了问题，也能快速实现切换，把风险分摊到最小。比如TDSQL为微众银行建数据库的案例，就是在这种去中心化
无疑，在今天的国内数据库探索，TDSQL刚刚踏上云化、分布式的潮流，更有突破的是TDSQL 从需求导向到目标导向的真正转变正好与最硬的硬骨头金融界。
对于数据库来说，金融是一个难攻的高地，但也是一个要占领的堡垒。春晚红包同年，腾讯云TDSQL接到一个大任务3354，给微众银行提供数据库支持。
潘安群的话，它it’巧在金融领域，对TDSQL来说是有价值的挑战，但同时也让人胆战心惊。要知道，金融产品是所有产品中要求最高的，银行是金融产品中要求最高的。
在互联网场景下，卡顿会影响体验，但不会造成巨大损失。在金融领域，风险更大。比如用户购买理财产品，某个时间点前后收益会有较大差异，所以一旦出现卡壳情况，就会造成严重损失。
除了满足自身业务需求，由于银行业的特殊性，不存在试错的可能。在微众银行之前，还没有银行做过这样的尝试。这是第一次也是唯一的机会。潘安群告诉甲子光年，他们(微众银行)前期告诉我们，半个小时的故障已经是很严重的级别了。"
当时微众银行刚刚成立。在本地化的浪潮中，微众作为国内第一家互联网银行，期待完成普惠金融的IT架构，希望改变传统银行单一业务成本高的问题，提出了既能服务大量用户，又能把每个用户的成本控制在很低范围的要求。
在今天看来，微众的案例赢了，可以认为是代表整个银行业IT分布式架构的标准。
微众银行对机房的部署是，同城5个机房，异地2个机房。按照传统架构，如果把同一个城市的5个机房做成1个主用房和4个备用房，剩下的4个机房会造成资源浪费。而在TDSQL分布式架构中，多个数据库实例的主备节点部署在5个机房，这样任何一个机房故障都只会影响1/5的流量，任何一个机房故障都不会造成全局系统宕机的风险。
总之，既保证了资源的有效利用，又解决了稳定性问题。
它的IT架构可以保持很低的成本。"甲子光年也从TDSQL团队了解到，大部分银行在做分发的时候，基本都在用这个架构。比如华通银行在搭建底层架构的时候就直接联系了TDSQL，希望用这个架构搭建自己的核心系统。
但在当时，这样的任务对于TDSQL团队来说，更是一场拉锯战。
这是TDSQL团队第一次真正走到需求的前面。走出腾讯内部的温床，对于刚刚成熟的TDSQL来说，是在探索未知，但也让TDSQL成为了更好的自己。
首先，进入无人区的难度美国的土地是未知的。
对于新筹备的互联网银行，交易量和未来业务的发展程度都是未知数。对于TDSQL来说，分布式能在多大程度上实现成本控制，银行监管的要求以及新业务在扩展性、一致性、监管要求等方面面临的挑战也是未知数。分布式数据库是当前金融场景所能给出的最佳答案。
其次，外部的经历让TDSQL成为了更好的自己。
腾讯内部使用的时候，一旦出现问题，TDSQL可以自己上门维修，但是到了银行场景，因为内外网隔离，其他人房子可以干涉，所以银行需要自己解决，这对TDSQL团队打磨更好的产品提出了更高的要求。
此外，当你离开家时，你将不再是被宠坏了被你的父母。潘安群告诉甲子光年，给客户做数据库的时候，很多都是未知领域。如果你不我做得不好，这最好在你自己的家里改变它们。人家真的会骂你。"
在与微众银行合作的前期，由于双方首次在金融场景中尝试分布式架构，也经历了TDSQL觉得微众没有我不懂互联网，而卫忠觉得TDSQL不懂我不理解银行。
但是，磨合后的结果也在今天显现出来。目前微众银行基于TDSQL构建的分布式银行核心系统可以提供7*24小时不间断服务。已成功服务超过2.5亿客户，实现日均交易3.6亿笔/年，峰值近6亿笔/天，最高TPS(每秒传输的交易数)达到10万笔。也为小额贷款和小额信贷业务的数百个核心系统提供了坚实的支撑。
以前，TDSQL只是站在金融场景中的一只老鼠，所以今天，微众银行和TDSQL更了解对方。
其实TDSQL今天还是可以做前排玩家的。不变的是面对任何人前进的勇气的土地。
"换心传统深水区
2013年，有一个事件给使用外国信息软硬件的中国公司敲响了警钟。
当年6月，美国中情局前雇员爱德华斯诺登(edward snowden)向英国《卫报》和美国《华盛顿邮报》移交了两份绝密文件，披露了美国从2007年开始的一个秘密项目，该项目要求电信巨头威瑞森每天提交数百万用户的电话记录。
根据《时代》周刊当时的报道，美国政府对公众隐私的监控可能比媒体报道的更深入。FBI和NSA的监控范围很广，他们挖掘了包括微软、雅虎、谷歌、脸书、PalTalk、YouTube、Skype、AOL、苹果等各大科技公司的数据。
这是耸人听闻的棱镜门突发事件。
事件一出，使用数据库的中国机构开始寻找国产数据库产品。但令人苦恼的是，当时国产数据库在产品竞争力上与甲骨文差距甚远。
然而，7年后的今天，国内数据库前正在点燃两枚礼炮。
首先，信息的爆炸式增长刺激了对数据库的需求。
根据2018年11月IDC白皮书《Data Age 2025》预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。同时，IDC数据还指出，到2025年，全球49%的人的存储数据将在公共云中。这意味着分布式数据库和云数据中心正在成为存储数据的新方式。
高增长必然导致需求旺盛，需求导向的市场会激发资本、学术界、国家的关注，这就是前面说的热态的根源。因此，数据库的传播者将会投入更多的精力。
2010-2025年全球数据规模资料来源：IDC，数据时代2025，兴业证券经济金融研究所。
第二，中国正在步入加速基础科技创新和安全管控的时代，这将推动数据库国产化率的快速提升。
根据IDC 根据美国的预测，到2024年，中国关系数据库软件的市场规模将达到38.2亿美元，未来五年整体市场的复合年增长率为23.3%。伴随这一预期增长数字的，是与时俱进的共同进步，是巨大的机遇和发展空间。
此时此刻，是TDSQL破茧而出，完成蝶变的重要时间节点。
微众银行之战告一段落后，TDSQL并没有离开金融云数据库领域，而是向深水区靠近了一步。他们在战斗中瞄准了传统银行，其中两个典型案例是张家港农村商业银行(以下简称张家港银行)和平安银行。
相比微众银行需要开发新的系统，传统银行的数据改造难度更大。如果说微众银行只是一块尚未开垦的新土壤，传统银行可以算是更难的深水区。
两者的区别在于，传统银行是有历史包袱的，转型不仅仅是在原有体系上建立新的东西，更是拆除归零。要将旧系统的数据平稳过渡到新系统，并在银监会要求的时间内完成变更。
同样，在此之前，国内也没有传统的银行或金融机构将其核心系统放在国内的分布式数据库上，所以过去没有参考。腾讯云面前的挑战是突破守旧的框架，银行体系的监管，与银行的融合。
首先，突破原有集中式数据库使用中的问题。
在与腾讯云TDSQL合作之前，张家港农商行旧的核心系统使用的是国外商业数据库Sybase。随着业务量的增长，集中式数据库往往不能跟不上要求的速度，导致停滞和运行缓慢的问题。张家港银行将目光投向了分布式数据库，TDSQL恰好是选项之一。
或许是传统银行的严格管控。在张家港银行的数据库正式上线之前，实际上开发了两个系统，一个基于TDSQL，一个基于传统的集中式数据库。张家港分公司在对比了两个系统的性能、可用性、成本后，选择TDSQL分布式架构作为试用，集中式的作为备胎，以备不时之需。
在这个过程中，还有集中式和分布式数据库的区别，导致分布式数据库数据低，效果差。在这样的数据下，张家港银行也质疑这种分布，发行可靠吗？"
得知这一消息，TDSQL数据库专家张文前往张家港一个多月，使张家港银行掌握了分布式数据库的正确使用方法，赢得了银行的信任，使数据库运行更加顺畅。
直到2019年8月，项目接近尾声，张文在朋友圈记录了这样一段话：
"记得年初第一次来张家港银行。那时候，开发商不能根本不要从分布式数据库开始，核心系统的改造在当时看来是天方夜谭。看看今天，全行核心业务在分布式架构下稳如磐石，性能可以轻松碾压国内同规模银行，软硬件综合成本降低75%。
张家港银行的分布式转型其实是一个换心银行的行动，在此之前，除了张家港银行之外，中国没有任何一家银行承担过这种风险。"
而集中数据库的备胎，在后备箱里呆了一年也没有不会派上用场的。
第二，银行业务的特殊性。
做一个金融数据库最大的挑战在于行业的特殊性。一旦数据库瘫痪，可能会引起连锁反应，银行的整个系统都会无法正常运营，会给银行和用户带来不可估量的损失。
如果没有经验，真诚和实力是最打动人的武器。
在张家港银行的案例中，TDSQL通过与银行的合作科技部、腾讯和龙亮科技开发团队，已经走过了半年模拟测试演练，尽可能模拟可想象或可恢复的行业故障场景，以及多轮性能测试的数据，形成相对完整的数据和文档。
最终三方合作的默契和决心得到了各方的认可。
谈到做张家港项目的初心，张文说：我们不认为TDSQL是张家港银行或者哪家银行定制的功能。在做银行和to B时，我们不在很长一段时间内，不会有外国的集中制造商来做这件事。我们采取虚心的态度去改编场景，实现有效的沟通，让三方都觉得是默契的配合。"
没有明确的动力，单纯的想把事情做好，可能就是能够做好的起点和终点。
第三，在每一次的沟通合作中，最重要的是信任和磨合。
对于国外经验相对缺乏的TDSQL团队来说，如何让具有产品经理思维的鹅与银行配合好，是前路的关键。
与张家港银行类似，平安银行一直重视技术，对人力、交付、SOA响应能力要求更高。更重要的是，平安银行需要做的是，第一次把银行的核心系统从传统的集中式主机上搬下来。这无疑是又一次前所未有的突破尝试。
平安银行对TDSQL的信心来自腾讯云团队为整个项目保驾护航。比如会为平安银行定制一套完整的交割流程，每周都有保障。项目启动后的前两周和后两周将24小时进行，6名工作人员将一直在现场。
让腾讯云数据库专家工程师王辉印象深刻的是一次模型购买事件。当时平安银行购买了两套机型。测试中，戴尔机型延迟过大，联想机型延迟过小。然而，平安银行没有被分析的同事冲到TDSQL的会议室说，你的产品有问题。
"当时，他们很着急。我们希望对方把情况解释清楚，但他们没有I don’我不想花时间让我们了解情况。"这也让看起来温文尔雅的王辉有点生气。"我想我我是乙方，所以无论如何我都要忍住。我到外面院子里，买了瓶饮料压了压火，然后和这个同事想通了。问题是戴尔和联想的机器不一样。"
问题解决后，两人一起吃饭，约定项目成功后喝酒。
后来怎么样了？我真的喝了酒。
从微众银行到平安银行，今天 TDSQL已经触及了最困难的硬骨头金融界。
谁的大机会？
与国产化浪潮相对应的，是巨大的市场空间。
十年间，国产数据库的市场份额从2009年的4.0%增长到2017年的14.26%，增长了3倍多。然而，数据库的国产化率仍处于较低水平。据兴业证券预测，保守、中性、乐观假设下，数据库国产化潜在市场空间分别为108亿元、268亿元、428亿元。
机遇之下，这无疑是国产数据库的逆袭时刻。能抓住机遇的人应该知道，机遇和竞争是同时存在的，而且往往是互相争斗的。面向未来，腾讯云数据库有机结合了云原生数据库[1]和高速网络设备超融合[2]两大特性。在腾讯云副总裁李刚看来，能够在赛道上与合作伙伴同行，是一种福气。
今天，也许我们应该对赢家。这一刻，阶段性的号角在为腾讯吹响，但不仅仅是为腾讯吹响。但很显然，在这条探索国产自主、云、数据库的道路上，腾讯有合作伙伴、有团队、有沃土。
从合作伙伴的角度，从B到C，腾讯没有改变的是产品经理的服务意识和生态联动。
首先，在腾讯这片沃土上，有很多子行业：政务、教育、文旅、工业、医疗、交通、金融、智能建筑等。在这个过程中会积累很多客户，这些客户在公有云上的发展也会让TDSQL得到充分的积累。
其次，TDSQL与一些头部关系非常好的客户建立了联动机制。这些客户的诉求不仅仅是享受所提供的服务，更是和腾讯一起探索更多的未知。
第三，在腾讯的上下游生态，各种支付和运营包括集成商、硬件、硬件服务商、线下都可以和腾讯一起，以一个生态的数据库形象做好客户服务。
李刚也向甲子光年表达了自己对客户的态度。"即使你不将来不使用它，合同就赢了不被签署，你没有不需要我们的维护服务，你仍然可以在生态的支持下保持你的数据库稳定，问题不是很大。"
从团队来看，腾讯同样稳定、专业。
潘安群谈到加入腾讯云的起点时说，我们的动力很简单，就是把事情做好，整个团队赢了不要有太多的外界压力和太多的想法。"也许是因为这份纯粹，从2003年到今天，几乎所有和李刚一起战斗过的创作团队成员都还在。
此外，腾讯云数据库还注重人才的培养。TDSQL告诉甲子光年，从2003年开始，TDSQL内部培养了很多人才，自己的专家在腾讯占的比例非常高的专家团队。而且腾讯还会从高校或者海外数据库企业引进一些高端人才。比如TDSQL在美国、北京、杭州、上海、深圳都有专家委员会，定期会有数据库技术探索小组，交流前沿技术问题。
上面提到的专家工程师王辉就是Oracle数据库的。他之所以选择腾讯，是因为之前和腾讯的合作，以及对TDSQL团队的认可。
什么更重要的是，它生长在腾讯它从来不缺乏锻炼的机会、勇敢的能力和大厂的自信。
在腾讯有一个不成文的规定，就是新鲜出炉的数据库产品，先由部门自己使用，再放入公司内部使用，最后在完全没有任何问题的情况下推送到外面。腾讯多样化的产品线和大量复杂的业务场景为TDSQL提供了不断打磨更好产品的沃土。
其次，腾讯的开放、包容、持续支持的态度，是TDSQL团队多次提到的工作经验。这也是团队自发采取主动的公认原因。正是有了耐心的投入，有了体验的机会，有了腾讯这个大家庭上层的支持和肯定，才让发展初期如婴儿般的腾讯云数据库有了一个完美的童年。
如今，TDSQL已经成长起来，它是独立的时候了。
那么，未来还有多少困难呢？
如果说早期还有些经验可循的话，今天的腾讯云数据库更进一步进入了无人的土地。如何拨开迷雾，认清前方道路，保证不会偏航，是成熟的TDSQL需要面对的新问题。
一直不变的是，每天早上，腾讯云数据库的办公楼下，格子衫依然一动不动。
原标题：谁开辟了无人区的土地国产数据库的地盘？甲子光年
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