2018年，淘宝发布年度数据报告。报告显示，平均每月有超过6亿用户活跃在淘宝上！
淘宝能一举拿下覆盖整个70后到90后的购物主力，离不开其精准的大数据兴趣推送。在用户刚刚想出一个点子，甚至还没想出一个点子的时候，产品就能精准的推送给你。
这种超精确的推甚至让很多人怀疑淘宝有读心。
当然，淘宝赢了我没有读心术。真正了解你的是进化和升级以及更深入的数据分析技术。
比如淘宝不局限于根据用户推送搜索关键词，而是综合分析购买习惯、商品点击偏好等多方面数据，计算用户的审美和需求偏好，从而为用户提供最佳的选购答案。
这种基于大数据的数据分析和数据商业化的模式将是未来全球的趋势，商业数据将应运而生。
什么是商业数据分析？
"商业分析是真正意义上的新学科。它以数据为基础，通过更复杂的编程工具和算法，挖掘数据背后的商业价值，解决商业问题。也是美国等发达国家近年来发展最快的行业。
2015年起，BAT开始布局，之后美团、滴滴、Tik Tok相继开设此类部门。
从阿里巴巴等国内外知名高校挖来了数十名相关领域的教授；百度挖走了吴恩达；谷歌大脑的创始人之一，来自谷歌。新加坡和澳大利亚政府只是直接拨款资助建立商业分析部门的公司。
为什么全世界都在疯狂地招募商业数据分析？
原因很简单，因为商业数据分析是基于当前和未来的情况，是专门用来解决每个企业的核心问题的。3354如何让企业在激烈的市场中始终向前，基业长青。
谁赢得了未来的数据，谁就赢得了世界。
企业对商业数据分析人才达到了一个新的高度。只要在招聘网站上搜索一下，就会发现各种高薪招聘信息。
现在以及未来很长一段时间，都将是大数据的世界，可以说谁得数据，谁得天下。
中国美国大数据产业市场，估计中国的规模到2020年，中国大数据产业规模将达到10100亿元，2015年至2020年的年复合增长率为29.25%。
而商业数据分析是让大数据产生商业价值的主要途径。
随着大数据的应用越来越成熟，大数据将进入一个新的阶段，而不是机械地对数据进行分类、整理和收集，或者强制广告给用户。而是基于大数据对实际问题做出更深层次的分析、解释、预测和解决。
为什么8月份的销量比7月份低？
为什么6月份用户活跃度突然飙升？
什么营业额连续五个月下降有什么问题吗？
……
这些都是每个企业不得不面对的问题，也是直接关系到企业经营业绩的关键问题。所以，即使是腾讯、阿里这样的大公司，也不得不面对一个严峻的问题：虽然收集了大量的商业数据，但却没有足够的专业人士来分析这些数据，实现数据价值的最大化。
这也使得商业数据分析师现在和至少未来十年最稀缺的精英人才。
高薪入职成本最低的职业
许多人回避商业数据分析，因为这个领域需要多功能性。这似乎太硬核掌握PowerBI，Excel，Python等各种工具，进行数据分析。
但事实上，商业数据分析师不会不要求每个工具都达到很高的造诣，因为它的核心在于分析数据和解决问题，具体的解决方案会由更细分的专业人士来执行。
如果您担心：
我没有编程基础。我能学吗？
我的时间和金钱会和我的回报不成比例吗？
这项技术会被别人轻易取代吗？
……
所有这些问题在商业数据分析！
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