企业对企业(B2B)支付生态系统非常庞大，每年有25万亿美元的支付在企业之间流动。金融人工智能平台公司Photon Commerce使金融技术领导者能够即时处理B2B支付、发票、报表和收据。
超过三分之二的B2B交易是通过自动清算支付(一种电子支付)和支票处理的。但是，这些交易可能需要3天才能完成。因此，必须立即安全地处理实时支付，消除延迟支付的风险。
光子商务与英伟达和国际商会合作，指导支付处理商、新银行和信用卡金融技术公司如何训练和发明世界最智能的支付、发票和商业人工智能。
为什么人工智能在支付处理中至关重要？无卡支付，如网上或电话支付，对商家来说成本很高，需要人工输入和审批。人工智能支持的支付也可以远程工作，但是即时且安全。
此外，由于成本原因，目前有三分之二的商家不接受信用卡。有时候甚至亚马逊都不愿意支付这些费用。解决方案在于实时支付和请求支付产品。这些低成本支付系统为美国3000万商家提供无欺诈支付选择。
B2B交易一键式结账
光子人工智能为客户提供一键账单支付信用卡贷方和领先的核心支付处理器。这些实体为大多数银行和商家处理数万亿美元的支付。
其中一家客户Settle是Italic、Huron、Brightland、Branch等电商商户的应收账款融资、应付账款融资、票据支付领域的佼佼者。
Solite的创始人兼首席执行官Alek Koenig是B2B和电子商务商家先买后付解决方案的先驱。他声称光子公司的发票自动化技术是一项天赐良机。"
柯尼希说：光子的解决方案使我们能够改善用户体验，获得更多收入，并显著减少发票和支付数据的手动输入。在光子出现之前，我们只是手动输入每张发票。"
安顿美国基于人工智能的金融服务和解决方案取得了快速增长，尤其是在中小企业中。该公司成立仅两年，就从凯鹏华盈(Kleiner Perkins)等顶级投资者那里筹集了近1亿美元。
5倍于CPU的性能
人工智能加速处理形成了光子商务人工智能解决方案的基础，可以处理非结构化或半结构化的数据，为客户服务。光子公司企业工作量基本模型从16开始，NVIDIA V100 GPU。根据吞吐量、带宽、功率因数，光子的深度学习机可以轻松扩展到64 NVIDIA V100 GPU以上。
GPU加速计算对光子机器学习模型非常重要，无论是训练还是推理。光子的深度学习在NVIDIA V100s上进行，性能比CPU服务器快55倍，推理过程快24倍。
可以在云、混合云或prem部署中配置定制的开发和生产设备或集群。Docker容器使用Kubernetes在模型缩放期间提供跨集群的容器编排。光子API架构贯穿文档验证、文档分类、计算机视觉，再到NLP数据管道。光子的NLP变换器模型在架构上是自回归的，模型和数据是并行的。
使用人工智能的下一代支付系统
人工支付解决方案的概念是实现端到端可追溯性、可见性以及扩展到电子商务商家和物流公司所需的高交易量的关键贸易融资解决方案。
以下是光子人工智能解决方案改善支付系统的三个例子。
通过计算机视觉/NLP，收据和发票变得更容易。
从文档中提取信息对于非结构化和半结构化数据具有重要价值，尤其是在金融领域。公司和个人可以处理发票、收据和表格，几乎不需要人工干预，节省了时间和金钱。光子的人工智能技术通过使用计算机视觉和NLP来自动阅读、理解、批准和支付任何发票，从而解决了这一问题。
使用人工智能创建支付、发票和贸易融资文件的全球标准
业务文档很乱，每个公司都有不同的ERP系统、记录门户和格式。这些系统经常因日常纠纷、错误和欺诈而崩溃。光子的解决方案标准化了世界上的任何发票、账单或支付凭证，无论其语言或格式如何。这有助于立即批准、付款和直通式处理。
全球贸易伙伴现在可以说同一种语言并进行合作。
企业和贸易伙伴现在可以说同一种语言。光子NLP知道供应商，供应商，卖家，受益人，商人和卖家通常是同义词，指的是同一个对象，称为命名实体标识。光子对账AI可以立即将任何采购订单转换为发票，或者无缝匹配采购订单、发票、收据、汇款、运输标签、提单、交货证明和费率确认。
关于作者
Alek Koenig是Clearing Company的创始人兼首席执行官，该公司是数百家电子商务公司的现金流管理、营运资金解决方案、应收账款和应付账款融资的领导者。他是Affirm的信贷和战略合作负责人，也是Capital One的业务经理。Settle在成立两年内从Kleiner Perkins、Activant Capital和其他顶级投资者那里筹集了近1亿美元。
迈克尔杨是加纳的一名技术社区建设者。他的跨行业兴趣和专长包括金融、经济和技术。他热衷于利用技术来推动经济和社会变革。Prabhu Ramamoorthy是NVIDIA 金融生态系统合作伙伴经理。他专注于金融服务的HPC/ML/AI加速。他拥有威斯康星大学麦迪逊分校的MBA学位和印度顶级工程学院之一的比特普拉宁大学的本科学位。他是特许金融分析师CFA加盟商，金融风险经理FRM和特许另类投资分析师CAIA，擅长金融用例。他曾担任Dash Regtech(前身为LDB，被视为黄金标准)的技术总监，这是一家保证金软件公司，主要面向投资银行和经纪自营商。他还曾担任毕马威/安永的金融服务业务总监。年轻，四大公司。在过去的10年里，他已经帮助了80多家金融机构。
审计郭婷
标签：支付光子公司