python3种数据类型Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字） + String（字符串） + List（列表） + Tuple（元组） + Sets（集合） + Dictionary（字典）,单字符也在Python也是作为一个字符串使用,Python 不支持单字符类型,Python有6个序列的内置类型（列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象）,这一点在大数据分析环境中很重要,Python也提供各种各样的数据可视化库,如何使用Python分析大数据毫不夸张地说,List（列表）序列是Python中最基本的数据结构。
如何使用Python分析大数据
毫不夸张地说，大数据已经成为任何商业交流中不可或缺的一部分。桌面和移动搜索向全世界的营销人员和公司以空前的规模提供着数据，并且随着物联网的到来，大量用以消费的数据还会呈指数级增长。这种消费数据对于想要更好地定位目标客户、弄懂人们怎样使用他们的产品或服务，并且通过收集信息来提高利润的公司来说无疑是个金矿。筛查数据并找到企业真正可以使用的结果的角色落到了软件开发者、数据科学家和统计学家身上。现在有很多工具辅助大数据分析，但最受欢迎的就是Python。为什么选择Python?Python最大的优点就是简单易用。这个语言有着直观的语法并且还是个强大的多用途语言。这一点在大数据分析环境中很重要，并且许多企业内部已经在使用Python了，比如Google，YouTube，迪士尼，和索尼梦工厂。还有，Python是开源的，并且有很多用于数据科学的类库。所以，大数据市场急需Python开发者，不是Python开发者的专家也可以以相当块速度学习这门语言，从而最大化用在分析数据上的时间，最小化学习这门语言的时间。用Python进行数据分析之前，你需要从Continuum.io下载Anaconda。这个包有着在Python中研究数据科学时你可能需要的一切东西。它的缺点是下载和更新都是以一个单元进行的，所以更新单个库很耗时。但这很值得，毕竟它给了你所需的所有工具，所以你不需要纠结。现在，如果你真的要用Python进行大数据分析的话，毫无疑问你需要成为一个Python开发者。这并不意味着你需要成为这门语言的大师，但你需要了解Python的语法，理解正则表达式，知道什么是元组、字符串、字典、字典推导式、列表和列表推导式——这只是开始。各种类库当你掌握了Python的基本知识点后，你需要了解它的有关数据科学的类库是怎样工作的以及哪些是你需要的。其中的要点包括NumPy，一个提供高级数学运算功能的基础类库，SciPy，一个专注于工具和算法的可靠类库，Sci-kit-learn，面向机器学习，还有Pandas，一套提供操作DataFrame功能的工具。除了类库之外，你也有必要知道Python是没有公认的最好的集成开发环境(IDE)的，R语言也一样。所以说，你需要亲手试试不同的IDE再看看哪个更能满足你的要求。开始时建议使用IPython Notebook，Rodeo和Spyder。和各种各样的IDE一样，Python也提供各种各样的数据可视化库，比如说Pygal，Bokeh和Seaborn。这些数据可视化工具中最必不可少的就是Matplotlib，一个简单且有效的数值绘图类库。所有的这些库都包括在了Anaconda里面，所以下载了之后，你就可以研究一下看看哪些工具组合更能满足你的需要。用Python进行数据分析时你会犯很多错误，所以得小心一点。一旦你熟悉了安装设置和每种工具后，你会发现Python是目前市面上用于大数据分析的最棒的平台之一。希望能帮到你！
python3种数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字） + String（字符串） + List（列表） + Tuple（元组） + Sets（集合） + Dictionary（字典）。Number（数字）数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和Java的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。可以使用del语句删除一些数字对象的引用：del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。Python 支持三种不同的数值类型：1.整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。2.浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）3.复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。数字类型转换1.int(x) 将x转换为一个整数。2.float(x) 将x转换到一个浮点数。3.complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。4.complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。额外说明和别的语言一样，数字类型支持各种常见的运算，不过python的运算比别的大多数常见语言都更加丰富，此外，还有大量丰富的方法，提供更高效的开发。String（字符串）创建字符串创建字符串可以使用单引号、双引号、三单引号和三双引号，其中三引号可以多行定义字符串，有点类似ES6中的反引号。Python 不支持单字符类型，单字符也在Python也是作为一个字符串使用。访问字符串中的值和ES一样，可以使用方括号来截图字符串，例子如下：val_str=’yelloxing’print(val_str) #yprint(val_str[1:3]) #elprint(val_str[:3]) #yelprint(val_str[:5]) #yello字符串运算符除了上面已经说明的方括号，还有一些别的字符串运算，具体查看文档。字符串格式化temp=“我叫 %s 今年 %d 岁!“ % (’心叶’, 7)print(’[’+temp+’]’) #[我叫 心叶 今年 7 岁!]如上所示，字符串支持格式化，当然，出来上面用到的%s和%d以外，还有一些别的，具体看文档；是不是感觉有点C语言的味道。额外说明所有的字符串都是Unicode字符串（针对python3），有很多有用的方法，真的很有ES和C结合体的味道。List（列表）序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型（列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象）。列表其实类似数组，具体的一些操作就很像字符串（类似ES中数组和字符串的关系）。常见运算下面用一个例子来展示一些常见的运算：val_arr=[’Made’,’in’,’China’]del val_arrprint(val_arr) #[’Made’, ’China’]print(len(val_arr)) #2val_newarr=val_arr+[’:information’]print(val_newarr) #[’Made’, ’China’, ’:information’]val_arr=val_arr*2print(val_arr) #[’Made’, ’China’, ’Made’, ’China’]print(’in’ in val_arr) #Falseprint(’Made’ in val_arr) #Truefor row in val_newarr:print(row, end=“ - “) #Made - China - :information -print(val_newarr) #:informationprint(val_newarr[1:]) #[’China’, ’:information’]再来看一个有用的例子：cols=3rows=2list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]嵌套列表使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：loop_arr=[’yelloxing’,’心叶’]result_arr=[loop_arr,’同级别’]print(result_arr) #[[’yelloxing’, ’心叶’], ’同级别’]列表的嵌套就很灵活，此外随便提一下：和前面说的一样，也有很多方法提供高效的开发。Tuple（元组）元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改，元组使用小括号，列表使用方括号。创建元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用tup1 = (’Google’, ’Runoob’, 1997, 2000);tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );tup3 = “a“, “b“, “c“, “d“;print(tup1) #(’Google’, ’Runoob’, 1997, 2000)print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)print(tup3) #(’a’, ’b’, ’c’, ’d’)基本操作和列表的操作很相似，下面说一个几天特殊的地方：1.del可以删除某个元组，不过不可以删除元组的某个条目。2.不可以修改，或许元组会更快，感觉的，没有实际测试。3.由于元组不可以修改，虽然同样有一些方法，不过和修改相关的方法就没有了。Sets（集合）回想一下数学里面的集合，合、交、差、补等运算是不是一下子回想起来了，这里的集合也有这些方法。和Java的集合类似，一个无序不重复元素集（与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引）。更具体的说明，如果必要会在单独说明。Dictionary（字典）字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=》value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中，键必须是唯一的，但值则不必。和ES中的JSON的差不多，操作也很像，不过区别也很大，内置方法很多，具体还是一样，看文档去。删除字典元素可以用del删除一个条目或字典，也可以用clear()方法清空字典（比如现在有字段dict，就是：dict.clear()）。
th是什么意思
th有四种意思。
1、TH
英文缩写：TH.
英文全称：Tape Handler.
中文解释：磁带处理程序。
缩写分类：电子电工。
2、Th
英文缩写：Th.
英文全称：Thorium.
中文解释：钍（化学元素）。
缩写分类：化学化工。
3、TH
英文缩写：TH.
英文全称：THAILAND.
中文解释：泰国。
缩写分类：机构组织。
4、TH
英文缩写：TH.
英文全称：True Heading.
中文解释：真实航向。
缩写分类：常用词汇。
相近缩写词语：
1、THX
英文缩写：THX.
英文全称：thanks.
中文解释：多谢。
缩写分类：时尚用语、常用词汇。
2、THT
英文缩写：THT.
英文全称：Through Hole Technology.
中文解释：插入式封装技术。
缩写分类：电子电工。
python 如何设置多线程
PersistenceConfig（持久层配置）我们想要一个配置了所有可用仓库的MONGODB配置。在这个简单的应用中我们只用了一个仓库，所以配置也非常的简单：@Configurationclass PersistenceConfig {@Beanpublic AccountRepository accountRepository() throws UnknownHostException {return new MongoAccountRepository(mongoTemplate());