您当前的位置:首页 > 养生 > 内容

mysql数据库引擎(如何查看mysql数据库的引擎/MySQL数据库引擎详解)

本文目录

  • 如何查看mysql数据库的引擎/MySQL数据库引擎详解
  • mysql数据库支持的存储引擎有哪些默认的存储引擎是什么主要特性有什么
  • mysql怎么启用innodb数据库引擎
  • 如何查看mysql数据库的引擎

如何查看mysql数据库的引擎/MySQL数据库引擎详解

查看当前表的默认存储引擎,可以使用如下图所示的命令。查询之后,我们可以查看笔者这里这个表默认的存储引擎是:InnoDB.如果我们想知道当前MySQL提供什么存储引擎,可以使用如下图所示的命令。通过查询我们知道,笔者所安装的MySQL提供了9种不同的存储引擎。如果我们想要知道当前数据库默认的是什么存储引擎,可以使用如下图所示的命令。通过查询我们知道,笔者所安装的MySQL默认的存储引擎是InnoDB。给一个新建的表指定特定的存储引擎,比如我们要新建一个“t2”表,我们希望这个表的存储引擎是MyISAM,具体操作如下图所示。修改一个已经存在表的存储引擎,假设这里我们想要修改“t1”表的存储引擎。我们就可以按下图所示的命令来操作。执行之后,我们的t1表的存储引擎,就从默认的InnoDB变为了CSV.

mysql数据库支持的存储引擎有哪些默认的存储引擎是什么主要特性有什么

1、MySQL常见的存储引擎有:InnoDB、MyISAM。

2、Mysql 5.0之后的版本,默认的存储引擎就是InnoDB。

3、各自主要特点有:

  • 事务:MyISAM不支持,InnoDB支持。

  • 锁级别: MyISAM 表级锁,InnoDB 行级锁及外键约束。

  • MyISAM存储表的总行数;InnoDB不存储总行数。

  • MyISAM采用非聚集索引,B+树叶子存储指向数据文件的指针。InnoDB主键索引采用聚集索引,B+树叶子存储数据。

  • MyISAM适合场景: 插入不频繁,查询非常频繁,如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择, 没有事务。

  • InnoDB适合场景: 可靠性要求比较高,或者要求事务; 表更新和查询都相当的频繁, 大量的INSERT或UPDATE。

mysql怎么启用innodb数据库引擎

临时表的存储引擎

在 MySQL 5.6 之前,所有磁盘上的临时表都默认创建为 MyISAM 类型。临时表是在内存中,还是在磁盘上创建,具体取决于配置,并在查询结束时立即删除。从 MySQL 5.7 开始,它们默认创建为 InnoDB 类型。

新默认值可提升整体性能,大多数情况下都是最佳选择。

可以使用新的配置项来设置临时表的存储引擎:internal_tmp_disk_storage_engine ,可选值为 InnoDB(默认)或 MyISAM。

InnoDB 类型的临时表存在的潜在问题

尽管使用 InnoDB 是性能最佳的,但可能会出现新的潜在问题。在某些特定情况下,您可能会出现磁盘耗尽和服务器中断。

与数据库中的任何其他 InnoDB 表一样,临时表具有自己的表空间文件。新文件与通用表空间一起位于数据目录中,名称为 ibtmp1。它存储所有 tmp 表。不运行手动运行 OPTIMIZE TABLE,表空间文件就会不断增长。如果你不能使用 OPTIMIZE,那么唯一能将 ibtmp1 大小缩小为零的方法,就是重新启动服务器。幸运的是,即使文件无法减小,在执行查询后,临时表也会自动删除,表空间可回收使用。现在,我们想一想以下情境:

  • 存在未优化的查询,需要在磁盘上创建非常大的的临时表

  • 存在优化的查询,但他们正在磁盘上创建非常大的临时表,因为你正在对此数据集进行计算(统计,分析)

  • 高并发连接时,运行相同的查询,伴随临时表的创建

  • 没有很多可用空间

  • 在这些情况下,文件 ibtmp1 大大增加,很容易耗尽可用空间。这种情况每天发生几次,并且必须重启服务器才能完全缩小 ibtmp1 表空间。使用不可收缩的文件可以轻松耗尽磁盘空间!

如何查看mysql数据库的引擎

一般情况下,mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:看你的mysql现在已提供什么存储引擎:mysql》 show engines;看你的mysql当前默认的存储引擎:mysql》 show variables like ’%storage_engine%’;你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):mysql》 show create table 表名;MySQL数据库引擎详解作为Java程序员,MySQL数据库大家平时应该都没少使用吧,对MySQL数据库的引擎应该也有所了解,这篇文章就让我详细的说说MySQL数据库的Innodb和MyIASM两种引擎以及其索引结构。也来巩固一下自己对这块知识的掌握。Innodb引擎Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持,并且实现了SQL标准的四种隔离级别,关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔 离级别这篇文章。该引擎还提供了行级锁和外键约束,它的设计目标是处理大容量数据库系统,它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统,MySQL 运行时Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引,而且它没有保存表的行数,当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时,该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小,写操作不会锁定全表,所以在并发较高时,使用Innodb引擎 会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表。MyIASM引擎MyIASM是MySQL默认的引擎,但是它没有提供对数据库事务的支持,也不支持行级锁和外键,因此当INSERT(插入)或UPDATE(更 新)数据时即写操作需要锁定整个表,效率便会低一些。不过和Innodb不同,MyIASM中存储了表的行数,于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持,那么MyIASM也是很好的选 择。两种引擎的选择大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎,因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短,InnoDB可以利用事务日志 进行数据恢复,这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快,不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题,关于这个问题我会在下文中讲到。大 批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行,批量插入)在MyISAM下会快一些,但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些,尤 其是在并发量大的时候。Index——索引索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MyIASM和Innodb都使用了树这种数据结构做为索引,关于树我也曾经写过一篇文章树是一种伟大的数据结构,只是自己的理解,有兴趣的朋友可以去阅读。下面我接着讲这两种引擎使用的索引结构,讲到这里,首先应该谈一下B-Tree和B+Tree。B-Tree和B+TreeB+Tree是B-Tree的变种,那么我就先讲B-Tree吧,相信大家都知道红黑树,这是我前段时间学《算法》一书时,实现的一颗红黑树,大家 可以参考。其实红黑树类似2,3-查找树,这种树既有2叉结点又有3叉结点。B-Tree也与之类似,它的每个结点做多可以有d个分支(叉),d称为B- Tree的度,如下图所示,它的每个结点可以有4个元素,5个分支,于是它的度为5。B-Tree中的元素是有序的,比如图中元素7左边的指针指向的结点 中的元素都小于7,而元素7和16之间的指针指向的结点中的元素都处于7和16之间,正是满足这样的关系,才能高效的查找:首先从根节点进行二分查找,找 到就返回对应的值,否则就进入相应的区间结点递归的查找,直到找到对应的元素或找到null指针,找到null指针则表示查找失败。这个查找是十分高效 的,其时间复杂度为O(logN)(以d为底,当d很大时,树的高度就很低),因为每次检索最多只需要检索树高h个结点。接下来就该讲B+Tree了,它是B-Tree的变种,如下面两张图所示:vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9“myisam引擎的索引结构“》MyISAM引擎的索引结构MyISAM引擎的索引结构为B+Tree,其中B+Tree的数据域存储的内容为实际数据的地址,也就是说它的索引和实际的数据是分开的,只不过是用索引指向了实际的数据,这种索引就是所谓的非聚集索引。Innodb引擎的索引结构MyISAM引擎的索引结构同样也是B+Tree,但是Innodb的索引文件本身就是数据文件,即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据,这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集,所以InnoDB要求表必须有主键(MyISAM可以没有),如果没有显式指定,则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列,则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键,这个字段长度为6个字节,类型为长整形。并且和MyISAM不同,InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址,所以当以辅助索引查找时,会先根据辅助索引找到主键,再根据主键索引找到实际的数据。所以Innodb不建议使用过长的主键,否则会使辅助索引变得过大。建议使用自增的字段作为主键,这样B+Tree的每一个结点都会被顺序的填满,而不会频繁的分裂调整,会有效的提升插入数据的效率。


声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,谢谢。

上一篇: matlab编程入门教程(如何从零基础学习matlab)

下一篇: 菜鸟必看的ps入门图文(ps入门新手教程是什么)



推荐阅读

网站内容来自网络,如有侵权请联系我们,立即删除! | 软文发布 | 粤ICP备2021106084号