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java selenium pytest框架(零基础如何学习软件测试)

本文目录

  • 零基础如何学习软件测试
  • Web自动化是如何技术实现的
  • 有谁知道黑马程序员软件测试的课程是怎么样的吗
  • python selenium unittest 在第一个用例打开的页面上执行第二用例
  • 基于python的自动化测试框架有哪些
  • 软件测试都学什么

零基础如何学习软件测试

零基础学习软件测试的方法有:

一、了解测试基础

例如测试流程,测试方法,测试用例的编写,软件测试计划编写,包括测试的主流模型,还有缺陷管理工具(如禅道jira或其它),了解数据库,这里的了解是指增删改了解,并且“查”要尽量做到熟练。

二、学习并掌握计算机网络方面的知识

主要是协议之类的(如netbeUI协议,IPX/SPX,TCP/IP,OSI等这些协议),然后在把app跟web测试的测试方法及流程,测试思路,前后台的逻辑分析,包括测试点及测试的范围,都细心标记,主要是工具的结合使用。这样能为你后续的工作提高效益,也不至于出现在工作中不知道怎么介入和开展工作的情况。

三、软件测试技术成长

软件测试技术成长可以从以下几个问题入手,去进行查漏补缺,去进行学习!

功能方面:如何设计测试用例?如何进行发散测试?如何防止漏测?

性能方面:用户常用的功能如何才能体验性更好,速度更快?

安全方面:软件有没有做最基本的安全防御?常见的SQL注入,CSRF攻击是否对我们的软件安全有威胁?你的软件足够的安全吗?

自动化方面:自动化是什么?在什么情况下做自动化?哪些功能测试用例适合通过自动化脚本来执行?

四、要想有效快速学习软件测试,良好的时间管理方法对你大有裨益。

时间管理每个人有自己不同的方式,对我来说最受益的两条建议就是:

1.按照工作的优先级进行处理,可以参考时间管理的工作四象限法。

2.对自己每天的时间进行记录,长期归纳总结,得出最适合自己的时间管理方案。

扩展资料:

软件测试需要学习测试用例、测试用例的方法、缺陷管理工具、掌握数据库、App测试、python语言、Linux系统、前端语言等技能。

1、测试用例

这是每一个工程师必备技能,也是标志你进入测试行业最低的门槛,关于测试用例可以参考我以前写的文章。

2、测试用例的方法

测试用例的方法,只用掌握相关的方法,才能把测试用例写好,覆盖度高。

3、缺陷管理工具

缺陷管理工具,就是提交bug工具,这是评价软件质量考核之一,也是软件工程师的价值所在。

4、掌握数据库

掌握数据库非常重要,这个世界由许许多多数据组成,软件测试,就是满足客户的需求,但必须数据正确,其实软件工程师需要对数据流向的了解,才能更加深入地了解业务,这也是一项基本技能之一。

5、App测试

App测试,从兴起到目前市场的成熟,APP可以说成为市场上的主流产品。若你不会APP的测试,很多公司是是不要的,所以需要我们深入了解。web测试,其实跟App相似。

7、python语言

python语言是现在最流行的语言,这是测试人员技能升级最好的方式之一,测试人员可以利用他做非常多的事情。

8、Linux系统

Linux系统,测试人员利用它最多的是看日志,更好地为开发定位bug,这也是提升技能之一。

9、前端语言

前端语言,可以让自己更好的判断bug是前端还是后端造成的,多学一点技能对于测试人员非常好的。

Web自动化是如何技术实现的

1简单介绍项目开展自动化的原因(项目周期长,版本需要回归测试迭代,需求变动不频繁)2介绍自动化测试框架情况(企业做自动化一般都是有框架的如unittest+selenium框架结合po模式进行封装的自动化测试框架)3确定框架后会与持续集成配合使用,如常用Jenkins配置项目进行自动化测试任务的流水线执行,如配置每天晚上5点运行测试脚本或者每周运行更新维护后的测试脚本4.我们知道自动化测试不能覆盖所有功能的,所以脚本通常根据功能的覆盖度设计smoke(冒烟)和sanity(可用性)自动化测试脚本产出测试报告5.自动化测试辅助手工测试进行的日常测试工作如果想这块内容增强的小伙伴参考网上的相关知识(黑马程序员论坛等)

有谁知道黑马程序员软件测试的课程是怎么样的吗

黑马的软件测试就是和黑马其他学科差不多的;全日制的,每天上课的氛围也非常的好,大家都全身心的投入学习,黑马的就业一直不用担心,只要自己真正下功夫学习了,把技术掌握到自己手里,不用怕找不到工作。

python selenium unittest 在第一个用例打开的页面上执行第二用例

那就直接在第一个用例结束后再继续写第二个用例的操作就可以了啊,但这样的话,第一个用例失败就可能会影响到第二个的正常运行,所以还是最好保持每个case之间的独立性

基于python的自动化测试框架有哪些

好象python的浏览器测试框架,原来只有一个,还是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比较好的应用。很老的框架。对JS支持不好。 不过python写个测试框架真是非常容易的事情,随手就来。 基于浏览器测试也容易做。因为你可以使用pyqt,这个库里有一个基于webkit的浏览器。基本上,想做什么都可以了。 最近听说有几个新的BDD的框架正在做。也不知道怎么样。 其实对于python这种语言来说,框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一个基本的编程原则则DRY。do not repeat yourself。不要再造轮子的意思。 直接使用现有的python的testsuite结合进程,线程模型,还有QT轻松就组装出一个测试模块。

软件测试都学什么

小蜗这里根据行业变化以及企业用人需求整理了一份基于Python的软件测试学习路线,主要学习以下知识点:

第一阶段:专业基础课程

阶段目标:

1. 熟练掌握IT核心技术:编程,数据库,操作系统,版本控制

2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

知识点:

1、Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript程序设计,函数,基础算法,正则表达式。

2、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境部署,Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统,是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。

4、Python编程基础,语法规则,函数,数据类型,PDBC,培养扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象,异常处理,文件IO,多线程,网络编程,PyQT界面开发,深入理解面向对象编程,异常处理机制,多线程原理,网络协议知识,并熟练运用于项目中。

第二阶段:专业核心课程

阶段目标:

1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2. 熟练运用Python完成GUI测试,接口测试和性能测试开发

3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

知识点:

1、软件工程,软件质量,系统测试流程,方法,专业术语,测试用例设计,禅道管理工具,测试报告,缺陷管理理解软件工程的各类实际问题,理解系统测试的理论、方法与过程,熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析,测试方案设计,测试用例设计,测试项目实施,缺陷报告与测试报告,深入理解系统测试各个过程和关键环节,熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架,UIAutomation框架,Selenium WebDriver框架,基础框架,Android应用,Monkey测试,Appium移动端测试框架,UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台,完成各种自动化测试框架的学习和应用,深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架,网络通信协议,HTTP与HTTPS协议,WebService与WebSocket协议,Python的接口测试库,PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战,灵活运用Python开发接口测试脚本,熟练运用各类接口测试工具。

5、性能测试原理,指标体系,场景设计,实施过程,JMeter工具应用,BeanShell脚本开发,Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论,熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

第三阶段:综合实战项目

阶段目标:

1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中

2. 具备较强的测试开发能力,独立完成测试开发项目

3. 综合运用软件测试技术,满足企业中高级人才需求

4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力

知识点:

1、测试需求分析,同行评审,测试计划,测试方案,测试用例,配置管理,持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战,强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

2、接口测试设计与实施,回归测试,冒烟测试,安全性测试,RobotFramework框架应用,UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练,强化对自动化测试技术的运用,同时掌握更多的测试框架。

3、性能测试项目实战,LoadRunner性能测试工具,总结通过综合项目实战,将全套测试技术融入到项目中,强化学习效果和项目经验。

4、Python原生测试框架开发,包括Monkey,UI,图像识别,云测试平台,HTML测试报告,持续集成,KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发,深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理,完全抛弃对工具的依赖,做到真正的测试开发技术。

5、基于测试框架的设计思路和实现手段,自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架,并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins,安全性测试原理与工具,Python爬虫开发与Scrapy框架,提升软件测试其它类技术,增强知识面,提升竞争力,助力职业发展。

补充知识

1、 算法进阶,图像处理,视频处理,加密解密,压缩算法。

2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

3、Dubbo分布式开发框架,Oracle关系型数据库管理系统,MongoDB非关系型数据库管理系统。

4、 大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。

5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架,Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer,视频处理算法与框架等。

Python测试开发学习路线思维导图


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