关于【定性和定量的区别】，论文定性和定量的区别，今天涌涌小编给您分享一下，如果对您有所帮助别忘了关注本站哦。
内容导航：1、定性和定量的区别2、详解｜设计过程中的定量和定性分析，该怎么用？1、定性和定量的区别
一、定量：
定量属性是指以数量形式存在着的属性，并因此可以对其进行测量。测量的结果用一个具体的量和一个数的乘积来表示。以物理量为例，距离、质量、时间等都是定量属性。很多在社会科学中考查到的属性，比如能力、人格特征等，也都被视作定量的属性来进行研究。
二、定性：
定性术语被解释为定义错误或犯罪的性质；然而，定性术语更常用于法律概念中，指的是法院关于涉外民事案件的判决所涉及的法律关系的性质，从而确定适用的法律。关联客体是冲突规则的两个必要组成部分之一，它是指冲突规则中使用的一般概念，用以指明冲突规则中所包含的法律关系应当适用何种法律。
定性手段通过非定量手段来探究事物的本质。这一概念与定量分析相对应。定性方法可以包括观察、实验和分析以检查受试者是否具有这些属性或特征中的一个或另一个，以及它们之间是否存在关系。
定性研究是研究者定义或处理问题的一种方式。它是揭示事物本质的一种市场研究方法。通俗地说，就是要深入研究消费者的观点，进一步探究消费者为何如此左右的原因。如果定量研究解决了“什么”问题，那么定性研究就解决了“为什么”的问题。
定量研究是指建立假设和确定因果变量，然后利用一些测试工具对这些变量进行测量和分析，从而验证研究者的预定假设。启蒙运动以来西方产生的科学技术在征服和改造自然方面取得了巨大的成就。面对辉煌的成就，人们对科学的态度是从爱到崇拜，然后形成了科学主义。
2、详解｜设计过程中的定量和定性分析，该怎么用？
编辑导语：你是否也曾混淆过「定性分析」和「定量分析」这两个概念？不知道什么时候该用哪个方法？其实两者的区别就在于侧重点不同，应用时可以相互补充，相辅相成。本文作者分析了「定性分析」和「定量分析」的区别和使用方法，一起来学习一下吧。
最近经常会收到大家关于「定性分析」和「定量分析」的问题，比如：
这两个概念有什么区别啊，总是分不清。同时混合使用这两个方法，是对是错？在使用时有哪些特定场景和注意事项？相信很多朋友也都有类似的疑问。其实两者的区别就在于侧重点不同，二者在应用时可以相互补充，相辅相成。
01 「定性」与「定量」的区别
1. 定性分析
设计过程中的「定性分析」是一系列设计工具和方法的总称，如用户访谈、焦点小组、用户体验地图等大多属于定性分析。侧重于对研究对象进行「质」的层面的分析，包括对象的属性、特征、感受等等。简单来说，就是看到了某些现象或听到了某些信息，经过总结后得到了结论。
相对于定量分析，定性分析更偏感性，更为直接。通常我们会使用文字性的说明语言对结论进行相关的描述。
2. 定量分析
设计过程中的「定量分析」同样是一系列设计研究方法的总称，如大规模的用户问卷、埋点数据收集等。侧重于对研究对象进行「数」的层面的分析，包括数量大小、数量关系、数据变化等等。简单来说，就是得到了或多或少的可信的数据，经过分析后得到了结论。
相对于定性分析，定量分析更偏理性，更为科学。通常我们会使用带有数字的数学语言对结论进行描述。
举个接地气的例子你可能会更容易理解，我们来分析评估一道菜的甜度口感。
如果使用定性分析做描述，你的食客可能会这样说：
这道菜挺好吃，甜度很高，我最近压力大就喜欢吃甜的。这道菜不好吃，太甜了，我还是习惯吃咸辣口味的，也怕得糖尿病。如果使用定量分析做描述，你可能会得到这样的答案（以下数据为虚构，仅用于解释本概念）：
这道菜中的糖总共加了 3 勺，一共是 45 克，对于 400 克的主食来说，占比大于 10%，高于健康标准 5%。本次一共调研了 500 个用户，其中 450 人（90% 的用户）认为这道菜太甜了。通过定性分析，你可能会得到用户喜欢或不喜欢这道菜的原因；通过定量分析，你可能会找到是否要改进这道菜的依据。而两者都可以帮助你找出优化和改进这道菜的方法。
02 如何使用这两个方法
了解了设计过程中的「定性」和「定量」的基本概念，我们再来看看这两者要如何使用。
通常情况下，定性和定量分析是可以相互补充的，在分析的过程中可以同时使用，分析过程会更完整，结果也会更有说服力。
至于何时应该定性或应该定量，主要看你想要分析的问题和想要得到的结论是什么。定性和定量分析都是获取结论的手段和方法，其应用要依赖于问题和结论，两者没有高低或好坏之分，而在于适合与不适合。
1. 定性分析注意事项
对于设计师来说，做定性研究时，你可以注意以下几点：
1）最重要的找到最有代表性的关键样本，而样本数量是其次的。在做定性研究前，设计师需要对目标样本的核心属性进行分类和判断，以确保结论的可用性。
2）定性分析通常采用的是点对点的用户访谈形式。所得到的内容多为用户反馈的主观感受，信息较为多样，不太容易被预测。这就需要设计师花费更多时间对所获得的信息进行深入研究和洞察，才能得出可靠的结论。
为什么当用户对你抱怨他的马太慢时，一辆机动车会比一匹快马更合其意？因为用户真正的需求不是提高马的速度，而是减少他自己在路上所耗的时间。
3）小型的定性访谈的样本量通常是5-8人。如果研究的问题比较简单，也鼓励多一些样本量。
2. 定量分析注意事项
做定量研究时，最重要的是找到足够的有效样本。通常情况下，有效样本量的数量越多，结果的准确度也会越高。定量分析同样对设计师的能力有考验：
1）需要控制住样本的有效性。忽视任何一个变量或没有对样本做出有效分类，都有可能导致数据的不严谨和不准确。
2）在使用定量分析的方法时，如果你的资源和成本都很充足，样本量多多益善。不过少数的样本量也并非得不出可靠的结论。如果你在结论中使用百分比来做描述，可能不会做到非常精确，但分析对象的数量关系是相对准确的，也会具备一定的参考价值。
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