关于【谷歌ar3d扫描】，Brain黑科技能还原马赛克，今天乾乾小编给您分享一下，如果对您有所帮助别忘了关注本站哦。
大家在观看岛国一些不可描述的电影时，最恼人的是什么？没有错，就是关键部位都有马赛克！
看片有码，就如同隔靴搔痒，让人不爽至极。为毛要有马赛克存在？那是因为岛国的法律规定的，不允许人体关键部位直接暴露在媒体上，只要是注册在岛国的公司，统统都是遵纪守法滴。至于无码的，那就肯定不是在岛国本土注册的公司咯~
▲海绵宝宝和派大星高清无码动图镇楼
好了，科普小课堂到这里。我们今天要讨论的的确跟马赛克有关——
大家都知道谷歌是个副业非常多的公司，而有个副业叫做Google Brain（谷歌大脑）。他们干什么的嘞？简而言之就是做人工智能的，目前我们用的Android手机的语音识别系统、Google 的照片搜索和YouTube上的推荐内容。
▲谷歌的数据中心
而Google Brain日前发布的“像素递归超分辨率”技术(Pixel Recursive Super Resolution)，竟然能够还原马赛克！
神一样的技术！
就像酱紫▼
我们先来感受一下官方效果▼
▼最右边是分辨率为32*32的网络真人头像
最左边是压缩到8*8分辨率的模糊头像
中间的则是Google brain将8*8照片还原出来的图像
当然不可能做到一模一样，但是这种程度已经很不错了！
这个还原过程使用了两个神经网络。
一是“调节网络”（conditioning network）：将低清图像与数据库里的高清图像进行对比——快速地将高清图像分辨率降低，并根据像素颜色匹配出相似图像。
二是“优先网络”（prior network）：它就会做出哪些细节可以应用到高清图像中的猜想，使用PixelCNN(像素神经网络)向8*8的源图像中增加真实的高清细节，例如鼻孔在同一个地方，那么它就会在位置上还原出一个鼻子。在这个过程中，优先网络其实是收录了大量名人和卧室照片。
结合两个神经网络的最佳结果，我们也许会得到这样的结果▼
卧槽什么鬼？！
不要慌，这些也例子可能更正常一点▼
也许你会认为这些看起来太假了，觉得AI太蠢了，但其实人也很蠢的——他们邀请了一群人做实验，同时展示原图和Google Brain还原的照片，受试者被要求挑出哪张是原图，人物案例中有10%的人选择了Google Brain还原的照片，卧室案例中甚至有28%的人选择了Google Brain还原的照片。
其实还原马赛克的技术不止谷歌在尝试。早在去年9月份，美国德州大学奥斯汀分校和康奈尔科技学院的研究团队就公开表示，他们已经训练出一套软件，能够挖掘出例如模糊化和像素化等标准打码技术背后隐秘，以此来识别图片中被隐藏的部分。
并且他们并不需要开发新的解构图像的方法，而是采用了主流的机器学习方法。但目前这项技术仍没有达到还原水平，而是从网络数据库中识别出来最为符合的图像。他们目前在识别YouTube上被专有模糊技术处理过的图像，已经能达到80%-90%的高准确率。
技术是纯粹的，但是还是不免让人担心被不正确地甚至是不正当地利用，就像Adobe声音版PS——Project Voco一样，如果是不法分子做出危害社会的事情则是很难控制，显然这项技术也还有很长的路要走。
而巧的是，我们的百度也有个产品叫“百度大脑”，太技术层面的东西我们也不懂，但我们对于百度的尿性也有数啦。看医生一定要去正规医院，不要去百度哦~
另外还有个八卦就是2014年的时候，百度把Google Brain项目创始人吴恩达（Andrew Ng）挖来担任百度的首席科学家，他同时也是斯坦福人工智能实验室的主任，所以百度应该会靠点谱吧？
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