定义telligence，简称I）是一种模拟人类智能的技术和方法，其目的在于使计算机系统能够像人类一样感知、理解、推理、学习、决策和行动。人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两类，弱人工智能通常用于单一领域的特定任务，而强人工智能则具有类似人类的智能水平，可以在各种领域进行复杂的任务。
人工智能的历史可以追溯到上世纪50年代，当时计算机科学家们开始尝试创建能够模拟人类思维的计算机程序。在接下来的几十年里，人工智能技术得到了快速发展，涌现出了一批重要的理论和方法，如逻辑推理、机器学习、神经网络等。近年来，随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的兴起，人工智能已经成为了计算机科学领域的热门话题。
特征与特点
人工智能的特点包括自主性、灵活性、适应性、推理性、学习性等，它可以模拟人类的大脑神经网络，通过大量的数据训练和学习，从而自主地分析和解决各种问题。人工智能也存在一些挑战和限制，如数据隐私、道德伦理等问题。
人工智能在各个领域都有广泛的应用，如智能家居、智能医疗、智能金融、智能交通、智能制造等。例如，智能语音助手可以帮助用户完成语音输入、指令控制、语音翻译等任务；智能医疗系统可以通过大数据分析和机器学习技术，为医生提供更准确的诊断和治疗方案；智能交通系统可以通过实时监控和调度，提高交通效率和安全性。
人工智能是一个跨学科领域，涉及计算机科学、数学、心理学、哲学等多个学科。目前，人工智能技术已经在学术界和工业界得到广泛应用，各种新的算法、模型和系统也在不断涌现。人工智能也面临着诸多挑战和问题，如数据安全、算法公正性、人机关系等。
展望与发展
随着人工智能技术的不断发展和应用，未来将会出现更多的新型智能系统和产品，如智能家居、智能机器人、智能城市等。人工智能也将面临更多的挑战和机遇，如心理学、哲学、社会学等领域的交叉研究，以及人类与机器之间的合作和竞争关系。