如何用access数据分析（access怎么使用）？如果你对这个不了解，来看看！
使用MS Access SQL进行简单的数据分析，下面是蓝鲸的商业分析笔记给大家的分享，一起来看看。
如何用access数据分析
本篇文章使用MS Access SQL对Lendingclub 2015年1月——6月的数据进行提取和简单的分析。主要内容包括贷款的关键指标，包括金额，笔数，利息收入。以及贷款用户的地域和职业分布，还款情况和贷款期限等数据。下面是贷款数据表的截图。
第一部分是获得数据表中的关键指标，这里包括贷款总笔数，总金额，总利息收入和贷款金额的范围以及均值等指标。
贷款总笔数及金额
首先对数据表的用户id列member_id进行计数，取名为count，对贷款金额列loan_amnt进行求和，取名为sum，对利息总收入列total_rec_int进行求和，取名为total_int。
SELECT COUNT(member_id)as count,SUM(loan_amnt)as sum,ROUND(SUM(total_rec_int),2) as total_int
FROM loanstats;
贷款金额范围及均值
然后对数据表的贷款金额列loan_amnt求最大值和最小值，以及均值。计算贷款金额的范围和均值。
SELECT MAX(loan_amnt)as MAX,MIN(loan_amnt)as MIN,ROUND(AVG(loan_amnt),2)as AVG
FROM loanstats;
月贷款金额及笔数趋势
按贷款发生时间进行汇总，分别对用户id列进行计数，对贷款金额列进行求和，获得按月贷款金额及笔数变化趋势数据。
SELECT issue_d,COUNT(member_id)as count,SUM(loan_amnt)as sum
FROM loanstats
GROUP BY issue_d;
第二部分是获取数据表中的用户属性数据，包括用户所在的地域城市，贷款用户的职业以及贷款用途。
用户地域
按用户所在城市字段addr_state对数据表中的用户id进行计数，对贷款金额进行汇总，并按贷款金额对数据进行逆序排序。获得不同城市用户贷款金额的排名数据。
SELECT addr_state,COUNT(member_id)as count,SUM(loan_amnt)as sum
FROM loanstats
GROUP BY addr_state
ORDER BY SUM(loan_amnt) DESC;
用户职业(贷款笔数最多的前20个职业)
按用户职业字段对数据表中的用户id进行计数，贷款金额进行求和，这里由于用户职业字段并不是必填项，因此部分用户的职业信息为空。需要在查询过程中排除掉为空的字段。然后对查询结果按用户id进行逆序排序。获得贷款次数最多的前20个职业。
SELECT TOP 20 emp_title,COUNT(member_id)as count,SUM(loan_amnt)as sum
FROM loanstats
WHERE emp_title IS NOT NULL
GROUP BY emp_title
ORDER BY COUNT(member_id) DESC;
贷款用途(贷款笔数最多的前20个用途)
与前面的方法类似，将用户职业换成贷款用途字段purpose，对用户id计数，贷款金额汇总，获得贷款次数排名前20的贷款用途。这里需要说明的是贷款用途字段没有空值，因此不需要排除为空的字段。
SELECT TOP 20 purpose,COUNT(member_id)as count,SUM(loan_amnt)as sum
FROM loanstats
GROUP BY purpose
ORDER BY COUNT(member_id) DESC;
第三部分是获取数据表中贷款利息和贷款期限的数据。
贷款利率分布
按贷款利率对用户id和贷款金额进行汇总，并按贷款次数进行逆序排序，获得出现最多的前20个利率。
SELECT TOP 20 int_rate,COUNT(member_id)as count,SUM(loan_amnt)as sum
FROM loanstats
GROUP BY int_rate
ORDER BY COUNT(member_id) DESC;
贷款期限分布
按贷款期限对用户id和贷款金额进行汇总，获得不同贷款期限的贷款次数和贷款金额。由于只有两个贷款期限分类，因此无需进行排序。
SELECT term,COUNT(member_id)as count,SUM(loan_amnt)as sum
FROM loanstats
GROUP BY term
最后一部分是获取运营数据，包括用户等级分布，贷款的还款情况，以及还款情况最好和最差的前10个排名城市。
用户等级分布
首先按用户信用等级和子信用等级对用户id和贷款金额进行汇总，并按贷款次数进行逆序排序。获得不同等级和子等级的贷款次数排序。可以看到，贷款次数最多的是等级C，其中C1和C2级的最多。
SELECT grade,sub_grade,COUNT(member_id)as count,SUM(loan_amnt)as sum
FROM loanstats
GROUP BY grade,sub_grade
ORDER BY COUNT(member_id) DESC;
还款情况分布
按贷款状态loan_status对数据表中的贷款次数和贷款金额进行汇总，并按贷款次数逆序排序。从结果中可以看到，大部分的贷款目前还在进行中并未完结。其余的状态包括已经还款，坏账和逾期。
SELECT loan_status,COUNT(member_id)as count,SUM(loan_amnt)as sum
FROM loanstats
GROUP BY loan_status
ORDER BY COUNT(member_id) DESC;
还款最好的TOP 10城市
筛选出贷款状态为已还款的数据，按城市字段对贷款笔数和贷款金额进行汇总排序，查看排名前10的还款最好的城市。
SELECT TOP 10 addr_state,COUNT(member_id)as count,SUM(loan_amnt)as sum
FROM loanstats
WHERE loan_status='Fully Paid'
GROUP BY addr_state ORDER BY COUNT(member_id) DESC;
还款最差的TOP 10城市
筛选出贷款状态为坏账和逾期的数据，按城市对贷款笔数和贷款金额进行汇总并排序，查看排名前10的还款最差的城市。
SELECT TOP 10 addr_state,COUNT(member_id)as count,SUM(loan_amnt)as sum
FROM loanstats
WHERE loan_status='Charged Off' OR loan_status='Late (16-30 days)' OR loan_status='Late (31-120 days)'
GROUP BY addr_state
ORDER BY COUNT(member_id) DESC;
access怎么使用
access()系统调用用于检查进程是否可以对指定的文件执行某种操作，本质上是检查启动该进程的用户是否有操作权限。而且access()函数只作用户权限的检查，并不会理会文件的形态或文件的内容。
先来看一下access()函数在unistd.h中的声明：
第一个参数__name为文件所在路径，第二个参数__type为要判断的访问权限，有4种模式R_OK/W_OK/X_OK/F_OK，其中前三种模式可以组合。
R_OK 文件是否可读W_OK 文件是否可写X_OK 文件是否可执行F_OK 文件是否存在当access()函数返回值为0表明有权限，返回其它值则表明没有权限。
一个简单的例子：/etc/passwd的权限为：-rw-r--r--，对于root可读可写，对于其它用户只可读; 如果以root用户执行以下程序，则有写权限。但是以其它用户运行，比如hacker，则不可写。