aws 物联网平台，物联网关键技术：AWS物联网

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1、aws 物联网平台：物联网关键技术：AWS物联网

亚马逊不仅是云计算市场的领导者，也是云计算市场的开拓者。随着物联网需求的增加，亚马逊当然也不甘人后，推出了AWS IoT服务，主要面向工业互联网、智能家居和智慧城市等场景。

AWS IOT的使用案例

AWS IoT产品

AWS IoT的产品包括：设备软件、连接服务和分析服务，分别对应我们常说的“端”、“管”、“云”。

设备软件：包括FreeRTOS、GreenGrass。FreeRTOS是嵌入式操作系统，IoT Greengrass是在边缘设备上运行的软件，可实现本地计算、消息收发、数据缓存和机器学习等功能。

AWS IoT 设备软件

连接服务：解决海量设备的接入、消息传递以及设备管理问题，包括IoT Core、IoT Device Defender、IoT Device Management

AWS IoT连接和控制服务

分析服务：解决海量数据的收集、处理和分析的组件，包括IoT Analytics、IoT SiteWise、IoT Events等，并提供了一种可视化构建物联网应用程序的工具IoT Things Graph。

AWS IoT分析服务

IIoT解决方案

AWS IoT提供了一套工业物联网（IIoT）的解决方案。IIoT 整合了机器、云计算、分析和人员，以提高工业流程的性能和生产效率。借助 IIoT，工业公司可以实现流程数字化，转变业务模型，提高性能和生产效率，同时减少浪费。

AWS IIoT解决方案

在AWS IIoT方案中，由SiteWise网关收集来自工业设备或者历史服务器中的数据，并由数据管理组件（IoT SiteWise）来组织和分析这些大量数据。

同时边缘节点运行Greengrass应用，与一系列云端服务交互，包括设备管理服务（Device Management）、设备防护服务（Device Defender）、核心服务（IoT Core）。

IoT Core: 负责设备连接与消息通信Device Management：设备批量上线、管理、固件升级Device Defender：批量设备审计/检查和设备保护

同时AWS在后端提供了数据分析和处理的服务。包括事件处理服务（IoT Events）和分析和机器学习服务（IoT Analytics）。

一个典型的工业设施具有上千个用以产生数据的传感器。企业可以将来自单个生产线、工厂或站点网络（例如制造厂、装配厂和炼油厂）的机器数据集成在一起，在生产流程中的瓶颈、故障、缺陷和质量问题出现之前发现它们，从而主动提高整体的运作效率，优化机械和设备的运行。

AWS的解决方案为制造业、能源、农业、运输和公用事业等多个行业提供价值，包括预测质量和维护分析、资产状况监控以及流程优化等。

2、aws 物联网平台，物联网IoT的11大云平台

现在，我们将介绍用于物联网(IoT)开发的最为顶级，最为推荐的平台。让我们开始吧！

目录

⊙1.Thinworx8 物联网平台

⊙2.Microsoft Azure物联网套件

⊙3.Google Cloud物联网平台

⊙4.IBM Waston物联网平台

⊙5.AWS物联网平台

⊙6.Cisco物联网云连接

⊙7.Salesforce物联网云

⊙8.Kaa物联网平台

⊙9.Oracle物联网平台

⊙10.Thingspeak物联网平台

⊙11.GE Predix物联网平台

1.Thinworx8 物联网平台

Thinworx是工业公司的顶级物联网平台之一，它为设备提供了十分简单的连接。它可以实现当今世界的互联体验。Thingworx8是一个提供构建，部署和扩展工业级别项目和应用的，更好，更快，更容易的平台。

Thingworx是由PTC为开发企业应用程序开发而设计的物联网平台。它具有如下特性：

能轻松连接到传感器与RFID等电子设备；

一旦设置完毕你就可以远程工作了；

在dashboard预构建了小部件；

移除了项目的复杂性；

集成了机器学习；

优点：

☉为用户设计的简单web页面；

☉易于管理设备；

☉简单的连接方案；

缺点：

☉很难在c#中使用自定义程序；

☉难以管理复杂的系统；

☉在自定义平台上安装边缘程序的限制；

2.Microsoft Azure物联网套件

Microsoft Azure提供了多种用来创建物联网的解决方案。它通过预先建立的连接方案来提高你的盈利能力和生产力。这为小型的Poc推出你的想法提供了解决方案。Azure Suite可以轻松处理和分析新的数据。

Azure IoT Suite提供了一下功能：

简单的设备注册表；

☉与SAP，Salesforce，Oracle，WebSphere等的丰富集成；

☉dashborad和可视化；

☉实时流媒体；

优点：

☉提供了第三方服务；

☉安全且可扩展；

☉高可用；

缺点：

☉需要管理；

☉贵；

☉不支持错误；

3.Google Cloud物联网平台

Google平台是我们目前拥有的最佳平台之一。Google又一个端到端的物联网平台解决方案。它允许你轻松的连接，存储和管理物联网数据。这个平台还可以帮你扩展你的业务。

他们的主要目标是让事情变得更简单和快捷。Google平台的定价都是以分钟为单位计算的，并且比其他平台便宜。

Google云物联网平台提供了以下特性，包括：

☉提供了巨大的存储；

☉降低服务器维护成本；

☉通过完全受保护，智能且响应迅速的物联网数据进行业务；

☉高效且可扩展；

☉分析大数据；

优点：

☉最快的输入/输出；

☉更短的访问时间；

☉提供与其它google服务的集成；

缺点：

☉大多数组件都是google的技术；

☉编程语言会有限制；

4.IBM Waston物联网平台

IBM Waston是一个功能强大的平台，由IBM的Bluemix和混合云PaaS开发平台提供支持。通过为物联网服务提供简单的应用和界面，使得初学者易于访问他们。你可以轻松的尝试他们的例子，来看看它是如何工作的，如何从其他平台中脱颖而出的。

用户可以得到如下特性：

☉实时的数据交换；

☉安全的通信；

☉认知系统；

☉最近添加了数据传感器和天气数据服务；

优点：

☉处理未开发的数据；

☉处理大量数据；

☉改善用户服务；

缺点：

☉需要大量的维护；

☉集成Waston需要时间；

☉转换成本太高；

5.AWS物联网平台

Amazon使得开发人员更容易从传感器和连接互联网的设备收集数据。它可以帮你收集数据句并将数据发送到云平台，并分析该信息以管理设备的功能。

即使设备处于脱机状态，你也可以轻松的与设备进行交互。

AWS物联网平台的主要特性是：

☉设备管理；

☉设备的安全网关；

☉身份认证和加密；

☉设备阴影；

优点：

☉与IAAS产品良好的整合；

☉过去6年都在降价；

☉开放灵活

缺点：

☉AWS学习曲线较为陡峭；

☉过去两年中有3次中断；

☉托管关键企业应用程序不安全；

6.Cisco物联网云连接

Cisco物联网可加速数据转换和数据操作。Cisco物联网云通信是一种基于云的移动套件。它为移动运营商提供解决方案，提供卓越的物联网体验。它为你的设备提供灵活的部署选项。

Cisco云通信的主要特性是：

☉数据和语音连接；

☉设备和IP的会话报告；

☉可以自定义结算；

☉灵活的部署选项；

7.Salesforce物联网云

Salesforce物联网云由Salesforce Thunder提供支持。它从设备，网站，应用程序和合作伙伴收集数据，以触发实时响应的操作。Salesforce与物联网结合，可提供更好的用户服务。

Salwsforce物联网云的主要特点：

☉增强的数据收集；

☉改善用户参与度；

☉实时时间处理；

☉技术优化；

优点：

☉可扩展到十亿级别的设备和消息；

☉对于用户来说，简洁的UI设计交互；

缺点：

☉责任担保；

☉灵活性限制；

8.Kaa物联网平台

Kaa是一个开源，多功能，中间件平台，用于完整的端到端物联网开发和智能设备。它降低了成本，分享和市场时间。此外，Kaa还提供一些列物联网工具，可以轻松插入和实现物联网用例。

它提供了许多独一无二的功能，例如：

☉缩短开发时间；

☉开源免费；

☉简单直接的设备实施；

☉缩短市场时间；

☉能处理数以百万计的设备；

优点：

☉简单易用；

☉第三方集成；

☉数据安全；

缺点：

☉无法基于PaaS模型部署应用程序；

9.Oracle物联网平台

Oracle提供实时的物联网数据分析，端点管理和高速消息传递，用户可以直接在其设备上获得实时通知。Oracle物联网云服务是一种PaaS平台，基于云的产品，可以帮助用户做出关键业务决策。

为用户提供的功能：

☉安全且可扩展；

☉实时洞察力；

☉集成；

☉更快上市；

优点：

☉设备可视化；

☉高速消息传递；

☉事件存储；

10.Thingspeak物联网平台

Thingspeak是一个开源平台，允许用户手机传感器数据并将其存储到云端。它为用户提供了 在Matlab中分析和可视化数据的应用程序用户可以使用Arduino，Raspberry Pi和Beaglebone发送传感器数据。用户可以创建单独的通道来存储数据。

Thingspeak的特性：

☉在私人频道收集数据；

☉App集成；

☉事件安排；

☉Matlab分析和可视化；

优点：

☉免费频道托管；

☉易于可视化；

☉为Ruby，Nodejs和Python提供额外的功能；

缺点：

☉API的数据上传有限；

☉ThingSpeak API可能成为初学者的障碍；

11.GE Predix物联网平台

Predix是世界上第一个工业平台。Predix旨在针对工厂提供简单的生态系统。他可以直接分析来自机器和商店的数据。GE希望为其不断增长的官也物联网提供云平台。这个平台是安全和可扩展的。

根据用户的说法，他们的物联网平台可以：

☉优化资产和运营；

☉提供关键性能数据；

☉减少意外停机时间；

☉实时数据运营；

译者介绍：

王小刚，泛90后程序员一枚，云计算从业者，热爱开源，现做Kubernetes和DevOps相关工作，云技术社区译者。

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