如何用电脑兼职（平时用笔记本可以做哪些兼职）？如果你对这个不了解，来看看！
AI带动最火副业：拉框员，了解一下？，下面是HR实名俱乐部给大家的分享，一起来看看。
如何用电脑兼职
下午看百度“文心一言”发布会，百感交集。
略有失望，比如产品演示播放的是视频，需要邀请码用户才能使用，怎么看都觉得缺点自信，很多人还把注意力留给李彦宏的着装。
当然，小编还是觉得，没必要对一个初代产品一棍子闷死，毕竟，所有产品1.0都是浑身bug，比如初代的iPhone，初代的特斯拉电动车，都有各种问题，而火爆的ChatGPT，已经是迭代三四代之后的产品。
正如李彦宏所言，“文心一言并不完美……只是市场有需求，百度算第一个做出来并真正发布出来的”，勇气可嘉。
关于AI行业，就像手机、新能源行业、我们应该给国内科技大厂一点时间。
今天重点想谈谈，AI行业会带来那些新工作，之前太多人谈A可能I会替代什么工作，实际上，AI也会带来一些新岗位。
就像外卖行业，诞生了大量的“外卖小哥“，AI行业，首先也会诞生一个并不引人注意的岗位——拉框员。
1、拉框员的来源
“拉框员”是俗称，专业称呼是“数据标注员”。
张强是一个创业小团队的老板，他搞数据标注的工作有一年多，他的团队里有十几个人，项目涉及百度、网易、阿里等互联网大厂，他们每天的工作做数据标注。
如图所示，电脑屏上的图片，有人戴着眼镜，拉框员要做的就是，用鼠标框出来人脸的眉毛、眼镜、颧骨等位置。
“说出来你可能都不相信，就是画这一个框。”张强信解释道，“好比你现在打开电脑，然后摁住鼠标右键拉一下，一个框就是3分钱。”
张强说，“拉框工作最主要的卖点，可以利用碎片化时间获得收入、操作简单无门槛。”
因此，拉框工作还特别适合一个群体——宝妈。
每当丈夫上班、儿子返校，家住武汉的全职妈妈吴海燕，便会坐到电脑前开始一天的工作，她的参与一个兼职的项目叫“freespace鱼眼语义分割”。
所谓鱼眼语义分割，是因为吴海燕标注的图片全都来源于车载鱼眼摄像头所录视频。
这些图片的场景大多在停车场中，吴海燕需要做的是利用点阵工具，将立柱、栅栏、机动车、行人等物体的接地点标出并链接，形成一块蓝色的封闭多边形区域，这块区域就是freespace（可行驶区域）。
吴海燕标注好的数据，可用于训练智能汽车的自动驾驶算法，帮助AI理解在停车场哪些区域可以行驶、哪些区域可以停车、哪些区域不能触碰。
吴海燕说“现在看到新闻里很火的ChatGPT，有一种亲切感，好像是自己手把手教出来的。”
2、拉框简史
2007年，计算机视觉专家李飞飞第一次试验用数据标注训练人工智能时，以每小时10美元的价格雇佣了一批普林斯顿的本科生为她「拉框」。
2009年，她和一群华裔学者建立起一个超大图像数据库。2010年起，每年他们都会举办一次计算机识别竞赛，参赛者拿出自己的算法，以数据库内120万张图片为训练样本，经过训练的算法再去识别另外5万张新图片，看谁的算法识别率更高。
他们数据库里面的每一张图片都是经过人工标注的，这一点很少有人知道。
一晃八九年过去，当时美国普林斯顿本科生干的那些活，飞入了中国河南、河北、山东的四五线小城，成了一个庞大的产业。
2021年，国内科创板有一家上市公司叫海天瑞声，专门做人工数据标记服务的。2019年度，在海天瑞声兼职的“拉框员”有6.93万人，同期该公司的员工仅142人。
2019年，这个公司年收入就突破2个亿。
3、拉框工作原理
根据应用场景的不同，“拉框”分很多类型。
比如前面提到何信团队的图像标记、吴海燕的鱼眼freespace标注，属于“图片版标注”，专业说法是属于语义分割。
还有“语音版标注”，主要针对语音片段处理，拉框员一般需要标出语音语调、音素、 韵律、词性(动 词、名词)等属性。
看一个具体的例子，要求是非常细致的，如图所示：
大火的ChatGPT属于NLP（自然语言处理）模型的一种，这类模型的训练，需要拉框员进行大量的自然语义类型的标注，也叫“情感类标注”。
比如，AI机器看到一句话“今天是周五”，这句话好像是传达正面情绪，如果这句话后面紧接着补一句“我还要加班”，瞬间就变成了负面情绪。拉框员就要对这些语料进行“正面情绪、负面情绪”等标记。
再看一个例子，看看具体怎么标记的：
总之，原始的文本数据给机器是识别不了的，所以需要拉框员进行人工标注，给每一个词语、句子进行定性，从而可以使用模型做分析和表达。
而且，词性及句法标注只是NLP模型训练的第一步，后续还要经过特征工程（将词句向量化，便于计算机识别）、选择模型、训练模型、评估模型及测试上线，如果没有高质量的优秀训练数据集作为基础，后面聪明的AI机器人不可能诞生。
4、拉框行业状况
拉框员平均收入怎么样？
根据张强介绍，2017年左右，那时候做“拉框”的人不是很多，价格是目前两到三倍，画一个框大概七八分钱。
现在在他的团队里，一个成熟的员工一小时能画600个框（二维图片标记），按照一个框3分的标准，能赚18元。
如果做语音标记，熟手的话，工作日薪能达300元左右。
当然，拉框员也有不同准入门槛。比如在有道众包的少儿英语段音频转写里，要求口误重复、语法错误等如实转写，这对于拉框员的英语水平要求不低。
因此，不同门槛的拉框员，收入有差距也很正常。
5、最后的总结
无论ChatGPT，还是百度的文心一言，或其他AI模型，
它们的诞生本质上还是靠“大力出奇迹”，依靠大数据、高算力、大模型硬堆出来的，背后还包含了大量的、数不清的拉框员的劳动力。
就好比说，滴滴和美团的市值越高，他们平台上的司机和小哥就越忙。当然，不可否认，他们给社会创造了上百万乃至上千万的灵活工作岗位。
2021年2月，“数据标注员”正式成为新职业，并纳入国家职业分类目录，相信不久，“拉框小妹/小哥”也将走到舞台中央。
参考资料我在大厂训练AI：用鼠标拉框，一次赚3分钱我给AI当老师：辛苦又廉价，比教人还费劲那些人工智能背后的工人，复杂算法背后的廉价劳力信息麦田里的数据农民平时用笔记本可以做哪些兼职
2015-07-20 05:15:00 作者：王盼
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