一、优化模型的目的？
在数学建模中,一个优化模型意味着你是在原有问题的基础上来寻找一个改进的方向,可能这个模型最终找到的答案并不是最优的,但它一般而言,比现有的要好.通常而言,我们一般在数学建模中,第一次建立都不是会是优化模型,而是一个一般化的模型,在这个模型的基础上,我们寻找改进方向的时候,才会用到优化模型.
二、优化模型的特点？
最优化模型(optimization model)在经济管理工作中运用线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划以及系统科学方法所确定的表示最优方案的模型。
它能反映经济活动中的条件极值问题，即在既定目标下，如何最有效地利用各种资源，或者在资源有限制的条件下，如何取得最好的效果。
最优化模型方法常用来解决资源的最佳分配问题、最优部门结构问题、生产力合理布局问题、最优积累率问题、物资合理调运问题、最低成本问题等 。
三、优化模型的优点？
最优化模型(optimization model)在经济管理工作中运用线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划以及系统科学方法所确定的表示最优方案的模型。
它能反映经济活动中的条件极值问题，即在既定目标下，如何最有效地利用各种资源，或者在资源有限制的条件下，如何取得最好的效果。
最优化模型方法常用来解决资源的最佳分配问题、最优部门结构问题、生产力合理布局问题、最优积累率问题、物资合理调运问题、最低成本问题等 。
四、优化模型的模型结构主要包括？
优化模式的模式型结构主要包括优化型 清洁型 懒散型 统一行换发行
五、概念模型逻辑模型物理模型的联系？
概念模型、逻辑模型和物理模型都是在软件开发中使用的不同层次的模型，它们之间存在联系和依赖关系。概念模型是系统的高层次抽象表示，逻辑模型是具体的系统实现方式，而物理模型是最终系统的具体实现形式。三者之间的联系是逐层递进的，概念模型指导逻辑模型的设计，逻辑模型是物理模型的实现基础，物理模型则反过来验证和修正逻辑模型和概念模型。
因此，三者之间需要保持一致性和连贯性，以确保软件系统的正确性和稳定性。
六、财务模型的逻辑思路？
财务模型: 讲求数形结合，作图直观显现，推理代公式求解数据。分析数据得出结论，实务中当如何操作。
财务模型多种类贯通逻辑思维。当首因素影响--流动性-偿债-营运-运转-财务管报分析融资需求，(利率货币时间价值-资本(成本)结构)，投资/筹资(多样管理)，短期营运(应收存货)资本管理，生产产品成本多方法分配-差异分析定价决策;分中心(全面预算)，总结投融资报酬收益将如何处理。
七、概念模型，逻辑模型和物理模型的区别？
概念模型、逻辑模型和物理模型是信息系统建模中常用的三种模型，它们之间的区别如下：
1. 概念模型（Conceptual Model）：概念模型是对现实世界中一种问题或情境进行抽象、概括和归纳，从而得出一些基本的概念、关系和规则。它通常用于需求分析的初期，旨在把业务规则、实体、关系等要素表达清楚，以便更好地理解业务过程。概念模型通常是一个高层次的、与技术无关的图形化表示方法，如实体-关系（ER）图。
2. 逻辑模型（Logical Model）：逻辑模型是根据概念模型而进行进一步细化和明确的、与技术相关的表示方式。逻辑模型在概括和归纳现实世界时，考虑了具体实现技术。它通常用于分析和设计阶段，并形成了数据库设计方案。逻辑模型包括数据流图、数据结构图等。
3. 物理模型（Physical Model）：物理模型是指将逻辑模型转化为实际存储在计算机上的结构化数据，即为特定DBMS所支持的具体表结构的设计，是最终的数据库实现。物理模型关注于数据存储和访问方面，包括数据类型、索引、键等实现细节。物理模型通常是一个数据库的具体编码规范，如SQL文件。
总之，概念模型、逻辑模型和物理模型都是在信息系统建模中非常重要的概念，每个阶段都有其专门的目标和关注点，并且它们之间的转换是逐步精细化和技术化的过程。这些模型可以帮助开发者更好地理解业务需求和技术实现，从而有效地设计并构建出高质量、可靠性强的系统。
八、优化模型优点缺点？
优点 : 理解容易,聚类效果好; 处理大数据时,该算法可以保证较好的伸缩性和高效性; 当簇近似高斯分布时,效果很好 缺点 : K值需要自己设定,不同K值结果。
基本思想与逐步回归法类似，采用“有进有出”的算法，逐步引入变量，每次引入一个变量进入判别式，则同时考虑在较早引入判别式的某些作用不显著的变量剔除出去。
九、怎么优化gmv模型？
可以通过补充数据样本来优化gmv模型
十、什么叫优化模型？
n元函数f（x)，我们希望找到属于n维欧空间的x使其达到最大或最小。
这样的模型都成为优化模型。
这是从数学的角度来说的，还有一些非数学的优化模型。