一、遥感数字图像的模式识别
遥感数字图像的模式识别在当今社会中起着越来越重要的作用。随着遥感技术的不断发展，遥感数字图像的获取和处理变得更加高效和精确，为各个领域提供了丰富的数据支持。模式识别作为一种重要的信息处理技术，在遥感数字图像领域中有着广泛的应用。
遥感数字图像模式识别的定义
遥感数字图像的模式识别是指利用计算机技术和数学方法，对遥感数字图像中的各种对象、地物进行自动或半自动识别、分类和解译的过程。通过识别图像中不同区域的特征，从而达到对整个图像进行分析和理解的目的。
遥感数字图像模式识别的应用领域
遥感数字图像的模式识别在农业、环境监测、城市规划、资源管理等领域都有着广泛的应用。在农业领域，可以通过识别不同植被类型对农作物进行监测和管理；在环境监测中，可以对水体、土地利用等情况进行监测和评估；在城市规划中，可以对城市建设和发展进行规划和分析；在资源管理中，可以对森林、水资源等进行监测和管理。
遥感数字图像模式识别的方法
遥感数字图像的模式识别主要采用以下几种方法：
基于像元的分类方法：将图像中的像元根据其特征进行分类，常用的方法有最大似然法、支持向量机等。 基于对象的分类方法：将图像中的对象进行分割，提取对象的特征进行分类，常用的方法有分割聚类法、人工神经网络等。 深度学习方法：利用深度学习算法对图像进行特征学习和分类，如卷积神经网络等。遥感数字图像模式识别的挑战与发展
遥感数字图像的模式识别面临着诸多挑战，如图像噪声、分辨率不足、光照变化等问题，这些都会影响到模式识别的准确性和稳定性。为了克服这些挑战，需要不断改进算法，提高图像处理和分析的效率。
未来，随着人工智能和计算机视觉技术的发展，遥感数字图像的模式识别将迎来更多机遇和挑战。我们可以期待在更多领域看到遥感数字图像的广泛应用，为人类社会的发展和进步提供更多支持。
二、遥感图像识别和数字图像
遥感图像识别和数字图像在现代科技发展中起到了至关重要的作用。随着遥感技术和数字图像处理的不断进步，我们能够从卫星、飞机或无人机等方式获取大量的遥感图像数据，并将其应用于各个领域，包括地质勘探、环境监测、城市规划、农业管理等。
遥感图像识别技术
遥感图像识别技术利用遥感图像中所包含的丰富的地物信息，通过计算机视觉和机器学习的方法，实现对地物类别、分布和变化的自动识别和提取。这项技术的发展使得我们能够快速准确地获取大面积地物信息，并为相关应用提供支持。
遥感图像识别技术的关键在于如何提取图像中的特征，并将其与已知的地物类别进行匹配。常用的特征包括纹理、形状、颜色等，通过对这些特征进行分析和处理，可以实现对地物的识别和分类。
为了提高遥感图像识别的准确性和效率，在算法层面上，研究人员不断探索和改进各种机器学习方法，如支持向量机、深度学习等。这些方法可以自动学习并识别图像中的特征，从而实现对地物的高精度分类和定位。
数字图像处理技术
数字图像处理技术是指通过计算机对数字图像进行处理和分析，以提取图像中的有用信息和特征。与遥感图像识别技术相比，数字图像处理技术更加注重对图像的预处理和增强。
数字图像处理技术涉及到图像的滤波、去噪、增强、分割等方面。通过这些处理，可以使图像更加清晰，减少图像中的噪声，突出图像中的细节和特征。
在数字图像处理的过程中，常用的方法包括空域处理和频域处理。空域处理是指对图像的像素进行操作，如均值滤波、中值滤波等；频域处理是指将图像转换到频域进行操作，如傅里叶变换、小波变换等。
数字图像处理技术在遥感图像识别中起到了至关重要的作用。通过对遥感图像进行预处理和增强，可以提高图像的质量，减少误差，从而更好地支持遥感图像的识别和分类工作。
应用领域
遥感图像识别和数字图像处理技术在各个领域都有广泛的应用。
在地质勘探领域，遥感图像识别技术可以用于识别和提取矿产和地质构造信息，帮助地质勘探人员找到潜在的矿产资源和矿床。
在环境监测领域，遥感图像识别技术可以用于监测大气污染、水体污染等环境问题，及时发现和预警环境风险。
在城市规划领域，遥感图像识别技术可以用于提取城市用地信息，分析城市扩张和土地利用状况，为城市规划和发展提供科学依据。
在农业管理领域，遥感图像识别技术可以用于监测农作物的生长状态和病虫害情况，优化农业生产和农田管理。
总之，遥感图像识别和数字图像处理在现代科技发展中扮演着重要的角色。随着技术的不断创新和应用的拓展，相信这两项技术将会在更多领域发挥更大的作用，为人类社会的发展带来更多的便利和机遇。
三、论述遥感数字图像畸变类型及其产生的原因？
1、畸变类型
辐射失真：指遥感传感器在接收来自地物的电磁波辐射能时,
电磁波在大气层中传输和传感器测量中受到遥感传感器本身特
性、地物光照条件（地形影响和太阳高度角影响）以及大气作
用等影响,而导致的遥感传感器测量值与地物实际的光谱辐射
率的不一致.
几何畸变：当原始图像上各地物的几何位置、形状、尺寸、方
位等特征与在参照系统中的表达要求不一致时,就产生几何畸
变.
2、畸变原因
辐射畸变：遥感传感器本身特性、地物光照条件（地形
影响和太阳高度角影响）、大气作用
几何畸变：遥感传感器方面的原因（例如扫描线速度的
不均匀等）、遥感平台方面的原因（例如卫星运行姿态
的变化）以及地球本身的原因（例如地球自转的影响）
四、遥感数字图像处理中均值滤波、中值滤波、空间域滤波、频率域滤波之间关系？
中均值滤波、中值滤波属于空间域滤波，即对二维空间上的滤波， 频率域滤波是基于傅里叶（或者小波）变换的频域空间滤波。
实际空域额度中值滤波效果就类似频域的低通滤波。五、量子遥感与遥感的区别？
运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物。
六、数字图像保存格式？
数字图像的格式有很多种，每一种格式都有其优点和不足，并且所占用的内存空间也不相同，所以要根据图像的用途、选择不同的图像格式。
(1) JPEG格式:JPEG格式文件的扩展名有.jpg和.jpeg两种，是流行的24位位图格式。它实际上是以BMP格式为鉴准，在图像失真较小的情况下，对图像进行适当的压缩。
(2) GIF格式:GIF格式是图像交换格式，主要用于通信和网页制作中，但是GIF格式只能达到256色。
(3) PSD格式:PSD格式是Photoshop固有的文件格式。PSD格式可完全保留图层信息，所以便于修改和制作各种特效。
(4) BMP格式:BMP格式也称为位图格式，支持1 bit, 8 bit, 24 bit格式的图像数据，采用“无损压缩”的RLE编码格式，不仅占用的空间少，而且不会产生失真。
(5) PCX格式:PCX格式是MS-DOS下常用的一种格式，支持1^-24位颜色深度，支持RGB.索引颜色、灰度和位图等颜色模式。
(6) TGA格式: TGA格式支持任意大小的图像，色彩的表现能力很强，适用于表现色彩丰畜的图像，但是它对显示卡和显示器的要求比较高。
(7) CDR格式:CDR格式是图形处理软件CoreIDRAW所生成的文件的默认格式，也就是说，用CDR格式存储的文件只能在CoreIDRAW中打开。CDR格式也是矢量图中常见的文件格式之一，其优点是文件较小，支持压缩功能.
(8) Al格式:Al格式是Illustrator软件的标准文件格式，与CDR格式一样，是常见的矢量图文件格式之一，可以方便地导入到CoreIDRAW中进行编辑。”
(9) DXF格式:DXF格式是三维模型设计软件AutoCAD提供的一种矢量图文件格式，其优点是文件小，绘制图形的尺寸、角度等数据都非常准确，是建筑设计、工业设计与建模的优选。
(10) TIFF格式:TIFF格式是在Macintosh机上开发的一种图像文件格式，其扩展名有.tif和.tiff两种。它与JPEG格式一样支持压缩功能，同时支持^Al帅a通道。TIFF格式主要用于在应用程序和计算机之间交换文件，同时支持pc机和苹果机，是一种非常灵活的文件格式，目前被广泛应用于图形图像、排版及印刷等多种领域。
七、遥感标志？
遥感图像的判读标志分为直接判读标志和间接判读标志。
直接判读标志是指能够直接反映和表现目标地物信息的遥感图像的各种特征，它包括遥感图像上的色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图型和位置等。
其中，形状描述了一个目标地物的外形与结构，大小是在二维空间上对目标物体尺寸和面积的测量，色调与颜色是地物波谱在像片上的表现，阴影是阳光被地物遮挡产生的影子，纹理是通过色调或颜色变化表现的细纹或细小的图案，这种细纹或细小的图案在某一确定的图像区域中以一定规律重复出现。图型是目标地物以一定规律摆列而成的图形结构。
间接判读标志主要有目标地物与其相关指示特征，地物及与环境的关系，目标地物与成像时间的关系等等。
八、遥感作用？
1.遥感技术已广泛应用于农业、林业、地质、海洋、气象、水文、、环境保护等领域。未来十年，预计遥感技术将进入能够快速、及时提供多种对地观测数据的新阶段。遥感图像的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率都将大大提高。随着空间技术的发展，特别是地理信息系统和全球定位系统技术的发展和相互渗透，其应用领域将越来越广泛。
2.遥感在地理学中的应用进一步推动了地理学的研究和发展，使地理学进入了一个新的发展阶段。
3.遥感信息的应用是遥感的最终目标。遥感的应用应根据专业目标的需要，选择合适的遥感信息及其工作方法，以取得更好的社会效益和经济效益。
4.遥感技术体系是一个完整的统一体。它建立在空间技术、电子技术、计算机技术、生物、地理等现代科学技术的基础上，是完成遥感过程的有力技术保障。
九、遥感分类？
遥感图形分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中各个像元按照某种规则或算法划分不同的类别，然后获得遥感图像中与实际地物的对应信息，从而实现遥感图像的分类。
基本介绍
1.监督分类(SupervisedClassification)，又称“训练分类法”，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程，它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中图像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求；随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类，使每个像元和训练样本作比较，按不同的规则将其划分到与其最相似的样本类，以此完成对整个图像的分类。
2.非监督分类(UnsupervisedClassification)，非监督分类，也称“聚类分析”或“点群分类”。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光诸集群的过程，它不必对图像地物获取先验知识，仅依靠图像上不同类地物光谱(或纹理）信息进行特征提取，再统计特征的差别来达到分类的目的，最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。
十、遥感简称？
遥感，英文名为remote sensing，简称RS，遥感技术可以称为RS技术。遥感是指一切非接触远距离探测技术。
广义含义 ：即遥远的感知，是指一切无接触的远距离探测。例如卫星，照相机，人眼等
狭义定义 ：是指利用探测仪器（比如卫星，照相机等），不和目标直接接触，从而把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，处理解释地物的特征以及变化规律等一门技术。 可以简单的理解为 ：照相机把物体拍摄下来，然后对胶片进行处理和分析，进而把照片呈现在人眼的过程。
遥感科学综合了地理学，测绘学，物理学以及计算机科学等，是一门交叉性学科
遥感技术获取信息快速、省时省力，可以快速进行大规模监测
目前遥感技术不断被认可，不断在发展，各国都相继发射卫星对地球，月球，火星等进行探测（称为卫星遥感）。现今遥感技术已经广泛应用于农业，气象，水文，军事，海洋等领域