一、事业单位结构化面试逻辑思维题型？
事业单位结构化面试逻辑思维题，主要是综合分析题，考察的是考生综合分析，逻辑思维，处理问题的能力等。
这种题在结构化面试中是最难的，往往考生答题存在分析不到位，答题要点不全面，处理措施不得当的问题。
因此，考生在准备的时候，要特别注意。
二、结构化思维，逻辑思维，批判思维到底有什么区别？
答：首先如何准确定义题主所言的上述四个关于思维的术语，我觉得本身就很难了。既然不能准确界定这些概念的范围，那么要精确区分概念之间的差别也是一件难事。探求事物之精微需要花很多时间和精力去搞清楚。我只能大概的试着去区分这些思维的概念。
1】从复杂程度来看：系统思维>>结构化思维
理由是：结构化思维强调把一个复杂性很高的事物抽象出一个逻辑框架，比如请脑补庖丁解牛。
同时，系统思维包含结构化思维，它甚至更像一个复杂性思维集合的统称，它包括事物内部各个要素本身的特点以及要素之间的各种联系（结构）。
2】逻辑思维。
思维可分成两大类：逻辑思维与非逻辑思维。而就逻辑思维来说：
它强调，一个思维单位要有观点、有理由、有证据；一个推理过程要依靠合理的范式。
它不强调，前提假设的真实性、证据的真实性、观点的可靠性。
当然，如果思维既遵循逻辑范式，证据也具备真实，那么整个思维过程及结论就有极大的价值。
3】批判（性）思维。
批判性思维强调：客观、求证、怀疑与思辨的科学意识。
批判性思维可以让我们明辨事物的是非、好坏、真伪。
总结：上述几个思维概念可以有交集，也各有侧重，因为它们本质上是理性思维的不同层次与角度的侧重划分，既相互关联又各有不同。
三、结构化与非结构化区别？
结构化和非结构化数据之间的差异除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外，最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具，但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。
并且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业数据的巨大价值都将无法发挥。
四、什么是结构化，非结构化？
相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库
在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。
随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞快发展，使得非结构化数据的数量日趋增大。这时，主要用于管理结构化数据的关系 数据库的局限性暴露地越来越明显。因而，数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”，发展进入基于网络应用的非结构化数据库时代。所谓非结构化数据库， 是指数据库的变长纪录由若干不可重复和可重复的字段组成，而每个字段又可由若干不可重复和可重复的子字段组成。简单地说，非结构化数据库就是字段可变的数 据库。
五、结构化问题与非结构化问题？
结构化:数据结构字段含义确定,清晰,典型的如数据库中的表结构. 半结构化:具有一定结构,但语义不够确定,典型的如HTML网页,有些字段是确定的(title),有些不确定(table) 非结构化:杂乱无章的数据,很难按照一个概念去进行抽取,无规律性 结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。
1)．结构化决策问题 结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。早期的多数管理信息系统，能够求解这类问题，例如，应用运筹学方法等求解资源优化问题。 如：饲料配方、生产计划、调度等
2)．非结构化决策问题 非结构化决策问题是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。 如：聘用人员，为杂志选封面
3)．半结构化决策问题 半结构化决策问题介于上述两者之间，其决策过程和决策方法有一定规律可以遵循，但又不能完全确定，即有所了解但不全面，有所分析但不确切，有所估计但不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型，但无法确定最优方案。 如：开发市场，经费预算；
六、结构化面谈和结构化面试区别？
没有差别，结构化面谈是一种面试的方式。一般由多个有代表性的考官组成一个考官小组，按规定的程序，对报考同一职位的考生，始终如一地使用相同的考题进行提问，并按相同的追问原则进行追问；这些试题必须是与工作相关的；考生的行为根据事先确定的标准进行评定；面试的结果采用规范的统计方法记分；面试合格的考生按其分数由高到低的顺序进入考核。
七、结构化决策和非结构化决策？
1，结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的方法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优的决策。
2，非结构化决策问题是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为（学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等）对各阶段的决策效果有相当影响。
往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。
八、什么是结构化数据，非结构化数据和半结构化数据？
结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)
非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。
非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往
九、逻辑思维原理？
逻辑思维的原理是以抽象的概念、判断和推理作为思维的基本形式，以分析、综合、比较、抽象、概括和具体化作为思维的基本过程，从而揭露事物的本质特征和规律性联系。
十、逻辑思维性质？
逻辑思维是指将思维内容联结、组织在一起的方式或形式。思维是以概念、范畴为工具去反映认识对象的。这些概念和范畴是以某种框架形式存在于人的大脑之中，即思维结构。
这些框架能够把不同的范畴、概念组织在一起，从而形成一个相对完整的思想，加以理解和掌握，达到认识的目的。因此，思维结构既是人的一种认知结构，又是人运用范畴、概念去把握客体的能力结构。