信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、 信度系数法四种（后两种可归为内部一致性信度）,也可以对问卷中一类问题进行信度分析,信度分析分析的是题目的一致性,关于利用SPSS对问卷进行信度分析一般信度分析是针对态度、性格、爱好、兴趣类的主观问题或现象的调查,信度就是指测量数据的可靠程度,信度分析主要是考察数据的可靠性的,探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法,信度指的是问卷题目的一致性程度。
什么叫信度分析和效度分析
信度分析也称为可靠性分析，用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。
效度分析，简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度，用于测量题项设计是否合理。
比如说，在对同一对象进行测量，多次测量结果都很接近，就会认为这个结果是可信的，真实的，也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异，则说明信度较低。
衡量信度的方法有很多种，常用的信度系数包括：克隆巴赫α系数、折半系数、重测信度，可在spssau中进行分析。
效度又可分为内容效度、结构效度和效标效度。
内容效度，通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献，或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。
结构效度，指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种，一种是探索性因子分析，另外一种是验证性因子分析。其中，探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法，SPSSAU提供此两种分析方法。
效标效度，如果以前有一份权威且标准的量表数据，现在依旧使用该量表进行研究，并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准，当前数据与前一份数据之间进行相关分析，如果说相关系数值较高，则说明效标效度良好。但在实际分析中，效标效度很少使用。
关于利用SPSS对问卷进行信度分析
一般信度分析是针对态度、性格、爱好、兴趣类的主观问题或现象的调查，而这类的调查问卷一般都是采用量表的形式，因此就是你看到的现象。而对于一般我们调查的客观类的问卷数据，不需要做信度分析。信度分析主要是考察数据的可靠性的，比如内部一致性系数、拆半系数、相关系数等等，而这些系数都是针对量表那种具有一系列相关问题进行的分析，因此，如果你需要做信度分析，看看你的问卷是否适合或有必要做信度分析。通常可以对整个问卷做信度分析，也可以对问卷中一类问题进行信度分析。
什么是信度
信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。举例而言，对于“图书馆利用情况及满意度调查问卷”的第一部分第1题，若对同一个人相隔3天，问同一个问题，若第一次回答，被调查者选择A、第二次回答选择C、第三次回答选择D，则说明对于该问题调查结果的信度低，因为调查结果的差异较大。若三次都选择相同的答案或者差异较小的答案，则在排除系统误差的条件下，说明调查结果的信度较高。信度的估计：在对问卷的信度进行估计之前，需要通过采用适当的量表（如 Likert 量表）将问卷中的各类主观的或客观的备选答案转化为数字形式，然后在此基础上进行问卷评分（包括单项评分、相关题目分组评分和总评分等）。信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、 信度系数法四种（后两种可归为内部一致性信度）。重测信度：重测信度（test-retest reliability）也称为再测信度，是对同一组被调查人员采用相同的调查问卷，在不同的时间点先后调查两次，两次调查结果之间的差异程度。重测信度反映了随机误差的影响。重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。在评估重测信度时，必须注意重测间隔的时间。对于人格测验，重测间隔在两周到6个月之间比较合适。在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变化，而不反映被试行为的长久变化。⑵不同的行为受随机误差影响不同。缺点：重测信度有个两难的矛盾。缩短两次测试的时间间隔，被测试者较容易回忆出测试的题目；而延长两次测试的时间间隔，则被测试者较容易受外部影响而变化。
到底什么是调查问卷（SPSS）的信度分析
说明你还是没明白信度的定义和操作。信度指的是问卷题目的一致性程度，也叫可靠性，就是你问卷的题目测的被试的某个特质是不是稳定可靠的。因此，信度分析分析的是题目的一致性，并不是被试。信度分析并不是只有科隆巴赫系数，还有分半信度，复本信度灯，计算方法也不一样。