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内容导航：1、半导体行业2022-2023年投资策略：淘汰弱应用，留存强需求2、2022年WTT新加坡大满贯参赛名单1、半导体行业2022-2023年投资策略：淘汰弱应用，留存强需求
（报告出品方/作者：国金证券，郑弼禹，赵晋）
一、淘汰弱应用，留存强需求
在全球双疫苗接种率超过 40%后，Covid-19 新冠疫情明显逐步趋缓，我们重申之前的预期，2022/2023 年在家五机（笔电，平板，Chromebook, LCD／AMOLED 电视，大尺寸手机）消费性需求会因疫情趋缓而同比增长趋缓，甚至衰退，而 5G 智能手机在成熟市场（如中国）或全球主要大城市，因为渗透率已经超过六成而同比增长明显趋缓。
另一方面，在消费者大幅减少搭乘公交及出租车以避免染疫的心态下，全球新车／二手车市场需求大增，加上电动车及自驾车的持续升级对半导体价值量（从 MOSFET 到 IGBT 到 SiC，从 MCU 到 CPU 到 AI GPU/ASIC）的提升，但 Infineon, NXP 美国奥斯汀电力功率厂因美国 2021 年初暴风雪而停电停产数月，日本 Renesas MCU 厂因三月火灾而停产数月，马来西亚及东南亚多家车用芯片封测厂因疫情扩大封城而减产数周，这些事件造成 2021 年全球车用半导体大缺芯，芯片缺口强迫全球车厂缺产近 1000 万台，我们测算这些无法满足的大部分需求（700-800 万台）将延后至 2022 年，所以明年全球车市增长超过双位数可期（vs. 2015-2022 年的 2－4% 复合增长率）。
而服务器芯片市场因 2022/2023 年英特尔加速推出 Intel 7nm 的 SapphireRapids 及 4nm EUV 的 Granite Rapids 跟超威的 5nm EUV 的 Genoa 及 3nmEUV 的 Turin CPU 对标竞争，加上 ARM 服务器 CPU 加入战局，我们认为服务器 CPU核心数破 100 朝 200-300 迈进是 10 年大趋势，加上服务器 AI GPU，AI ASIC 不断加大平行运算频宽，我们期待 CPU芯片面积倍增，将带动 DDR5内存， PCIE G5 高速通道， HBM (High bandwidth, memory) 内存，高脚数Socket (LGA4677, LGA 6096), 大尺寸／高层数 ABF 载板，高速逻辑测试，晶圆级 3D 封装的面世与强大需求。所以未来五年全球服务器相关芯片市场复合增长率超过 10%可期，明年预计不会受到整体芯片市场增长趋缓的影响。
其他当然还有游戏机行业将虚拟现实游戏业务扩展到元宇宙生态系，需要各种 VR/AR/MR 芯片，3D 绘图显像芯片，人工智能服务器相关芯片来建构无止境的元宇宙生态系，及各种感测芯片；加上各国 5G 基地站基础建设严重不足的加码投资（新兴市场 5G 手机芯片的需求），以及各种工业物联网芯片，边缘运算的安防芯片，不同应用的人工智能推理芯片， AIOT 的低耗电的无线物联网及 MCU，NOR, 利基型内存器 DRAM 芯片，。总之，全球半导体市场也慢慢从过去 30 年的大产品（手机，电脑），大数量（15 亿，4-5 亿台），逐步遍地开花转化成小产品，多样化，小数量的无线降噪耳机，各种居家电器，医疗器材，工业产品的人工智能化，这些强需求新动能都会抵消弱应用所造成的负面影响。所以我们定调明年全球半导体周期是比 2021 年增长趋缓，但不会衰退。
二、淘汰弱应用
1、消费型低阶笔电
在全球双疫苗接种率超过 40%后，Covid-19 新冠疫情明显逐步趋缓，我们重申之前的预期，2022/2023 年在家五机（笔电，平板，Chromebook, LCD／AMOLED 电视，大尺寸手机）消费性需求会因疫情趋缓而同比增长趋缓，甚至衰退。之前我们认为在家五机需求将从 2021 年四季度开始转弱，但笔电，Chromebook CPU 有 70%以上份额的龙头英特尔却于 10/22 公布其三季度笔电 CPU 销售数量从二季度的同比增长 40%，明显下滑到三季度的同比衰退14%，环比也大幅衰退近 26 个点。虽然英特尔三季度笔电 CPU 的大幅衰败跟苹果于四季度推出自己的笔电 CPU M1 Pro 及 M1 Max 及 AMD，瑞芯微，联发科抢份额（全球笔电 CPU市场， AMD 有近 20%份额）多少有些关系，但我们相信整体消费型低阶笔电，尤其是 Chromebook 需求因为疫情趋缓而反转系主要原因。
根据英特尔公布的资料，虽然 2021 年三季度其笔电 CPU 出货量环比大幅衰退近 26 个点， 但公司也公布其笔电平均单价同比／环比提升了近 10/20 个点。这表示疫情趋缓后，商业活动再起，商业型高阶笔电出货量比重提升（WitsView 公布 10 月份高阶笔电面板价格持平，但 Chromebook 主流尺寸11.6“单月跌幅达 3 个点，凸显笔电市场消费机种衰退，商业机种销售畅旺），虽然无法抵消整体笔电 CPU 出货量的大幅下滑，但多少抵消一些对笔电半导体行业的冲击。
而根据 OMDIA 研究机构 10 月份的最新预测，2022 年Chromebook 需求将同比下滑 15 个点到 2790 万台，OMDIA 认为政府在疫情趋缓后删减教育预算及厂商因缺料转支援高阶笔电产品是主因，要是加入需求不错商用笔电，笔电缺料问题逐步舒缓，我们估计 2022 年全球笔电出货量同比将衰退 10%，而全球笔电及电脑芯片占全球半导体产品有近 10-15%占比，10 个点的衰退，将对全球半导体行业增长有 1-2 个点的负面影响。笔电营收因产品组合改变将衰退 5 个点。我们建议投资人暂时避开 11/12“ LCD 小面板／驱动芯片／面板时序控制器，低阶 CPU，GPU，DSP，I/O，电源管理，Wifi, 音讯，内存，闪存比重较高的供应商。
除了 Intel 外， AMD, Rockchip 瑞芯微, 联发科都有提供低阶消费型笔电的 CPU/GPU。而 Chromebook LCD 驱动芯片及电源管理芯片主要系由韩国东部 DB HiTek, 中芯国际，联电，世界先进代工，而世界先进大尺寸面板驱动芯片 30%的营收占比应该明显高于其他公司，而57%营收占比的电源管理芯片也有部分是低阶笔电, Chromebook 用的电源管理芯片, 而使用 8“晶圆代工的大尺寸面板 LCD 驱动芯片供应商主要有联咏（25%份額），奇景(13%)，瑞鼎 (9%)，天钰 (10%)，集创北方 (4%), 北京奕斯伟(3%), 华为海思，韩国的三星 (14%)，及 LG 分拆出来的 Silicon Works (13%)。
2、TV 及面板产业链
在低价笔电／Chromebook 需求于三季度反转向下后，我们同时看到因疫情趋缓及 LCD 面板及 TV 海运运费成本暴增，造成相关厂商获利不易而减少采购，LCD TV 市场也于三季度反转向下。根据 OMDIA/应用材料的预测， 2022年全球 TV 需求将衰退 1-2 个点到 2.21 亿台。而我们更悲观预期全球 LCD TV出货量将衰退 5-10 个点，因为平均单价下跌，我们预期 2022 年全球 LCD TV营收将衰退 15 个点以上。
根 据 WitsView 9 月 份 LCD 面板报价，32/43/55/65“ LCD TV 面板跌幅高达 17-20 个点，10 月份再跌近 20 个点， 9-10 月电视面板累计跌幅超过 30%。因为价格大幅下跌，我们测算全球部分的面板厂于 2022 年有机会进入亏损阶段，8.5/8.6/10.5/11 代线将大幅减产，根据CINNO Research 面板厂投产调研数据显示，全球 8.5/8.6/10.5/11 代线，9 月份产能利用率下滑到 86％/92%，预期 10 月份会持续下滑，京东方应该是中国大陆减产幅度最大的面板厂。
我们建议投资人暂时避开 32“/43”/55”/65” LCD 大面板，驱动芯片，LCDTV 控制芯片，面板时序控制器，及电源管理芯片比重较高的供应商。LCD TV面板驱动芯片及电源管理芯片主要系由韩国东部 DB HiTek, 中芯国际，联电，世界先进代工，而世界先进大尺寸面板驱动芯片 29-30%的营收占比应该明显高于其他公司，而 57%营收占比的电源管理芯片也有部分是用在 LCD TV, 而使用 8“晶圆代工的大尺寸面板 LCD 驱动芯片供应商主要有联咏（25%份额），奇景(13%)，瑞鼎 (9%)，天钰 (10%)，集创北方 (4%), 北京奕斯伟 (3%), 华为海思，韩国的三星 (14%)，及 LG 分拆出来的 Silicon Works (13%)。
3、成熟市场 5G 智能手机
5G 智能手机在成熟市场（如中国大陆）或全球主要大城市，因为渗透率已经超过六成而同比增长明显趋缓，从三季度开始，我们陆续看到一些订单调整或智能手机芯片库存月数提升的状况出现，我们归因于成熟市场 5G 渗透率已高，而新兴市场因为疫情持续，5G 基础建设不足而跟不上而形成 5G 成长的空窗期，反而造成低价 4G 卖相较佳，低阶 4G SoC 主芯片大缺货，我们预估新兴市场 5G 需求爆发可能将延后到 2023-2024 年。举例而言，苹果在今年首次公布低于市场预期两个点的三季度营收，而智能手机半导体芯片商如联发科，韦尔豪威， 卓胜微，Qorvo 也陆续看到不同的智能手机芯片订单被调整，库存月数提升的状况。
联发科：公司预期智能手机芯片四季度营收环比衰退低于公司平均的 0-8个点的环比营收衰退，并且指出 5G 智能手机芯片需求比 4G 还差，而其三季度 2.95 个月的库存月数也环比／同比增加了 5%／70%，我们预测联发科四季度库存月数应该会持续环比，同比提升。
Qorvo: 全球射频放大器大厂在公布三季度符合市场预期的环比 13 个点营收增长，同比 18 个点的增长后。公司预期四季度环比营收衰退 12 个点，同比增长大幅下滑到只剩下 1 个点，大幅低于市场预期近 12-14 个点，公司归因于部分需求转弱及客户短料的问题。我们认为除此之外，高通自己设计 CMOS 及砷化镓芯片，找稳懋代工，做中低阶前端射频放大器RF360，也多少会影响到 Qorvo 未来的营收增长动能。
韦尔豪威：而国内智能手机感测器大厂韦尔豪威公布三季度营收环比衰退近 6 个点，营收同比增长也从二季度的 62%，大幅下滑到只有 6 个点的三季度增长。而其三季度 5.7 个月的库存月数也环比／同比增加了 30%／43%，显示其部分产品需求减缓，部分产品受到客户端其他短料影响而无法出货。
卓胜微：而国内智能手机低噪放大器大厂卓胜微公布三季度营收环比衰退近 5 个点，营收同比增长也从二季度的 136%，趋缓到三季度的 23 个点增长。而其三季度 7.5 个月的库存月数也环比／同比增加了 43%／192%，显示其部分产品需求减缓，部分产品受到客户端其他短料影响而无法顺利出货。（报告来源：未来智库）
虽然成熟市场 5G 智能手机市场增长趋缓，但近期低阶 4G 智能手机市场需求复苏，反而造成低阶 4G 芯片缺货涨价，我们认为新兴市场 5G 需求将延后到 2023-2024 年，我们因此评估 2022 年，全球智能手机市场仍将有 3-5 个点的同比增长，全球 5G 智能手机仍有超过 40%的同比增长到 7.5 亿台，但还是以二级城市的中低价位 5G 智能手机升级为主，加上 2022 年上半年可能的去库存动作，这对 2022 年智能手机半导体芯片的需求增长动能，就不会像 2021年的 25-30%同比增长这么强。
短期成本高昂，但 SiC 碳化硅取代 IGBT 奇点时刻于 2025 年来临：从前面分析中，碳化硅方案相比硅方案可以提高能效提升续航、减少同里程数单位电池容量的成本、降低无源器件及冷却系统体积从而缩减整体模块体积、缩减尺寸。因此从车辆总成本的角度看，碳化硅方案可以给汽车制造商带来成本收益。随着 SiC 成本下降，碳化硅在电动车上的应用将爆发性增长。从物料成本角度看，目前新能源电动车采用硅基方案的全车功率器件价值约 400 美元左右，我们预计目前在新能源车全碳化硅方案成本约为 1500-2000 美元，是硅基方案成本的 4-5 倍。
最后我们看好明年紫光展锐跟荣耀合作，趁着这次 4G 低阶主芯片的缺货涨价潮，拿下更多低阶 4G 智能手机及芯片份额。在基础建设方面，全球 5G基地站明显不足，即使是渗透率超过 8 成的中国大陆市场，5G 手机常常要使用 4G 网络通讯，所以要重点关注提供基地站的相关产业链如中兴通讯，诺基亚, 爱立信， 三星，但因为小基地站毛利率偏低（20% vs. 大基地站的 50%毛利率），供应商对于小基地站扩展都缺乏兴趣。
三、留存强需求
1、车用电力功率及 L2 辅助到 L5 自驾的升级
2021 年全球车厂最大的噩梦就是缺芯减产，在全球疫情趋缓后，因消费者为怕染病减少搭乘搭捷运，公交，出租车，但转而采买新车及二手车，全球市场因此从 2020 年三季度开始大幅复苏，新能源电动车及 L2 以上 ADAS 燃油车的增量又远超传统油车，但半导体产业链在经过去年二季度的车用半导体大砍单后（20-30%环比营收调整），迅速将产能分配给愿意付高价，验证标准又不严苛的智能手机及笔电产业链，当全球车厂在 2020 年三季度需求环比回升近50 个点紧急下单后，车用芯片 IDM 及设计大厂在 2020 年三季度早已抢不到产能。
再加上 NXP 及英飞凌因美国德州奥斯丁 8“厂因年初暴风雪大停电而停产，日本 Renesas 厂因三月火灾而停产，但电动车及 L2 以上 ADAS 及自驾系统渗透率的提升，更造成车用 MCU（每增加一台自驾感测器，雷达，激光雷达，毫米波雷达就需要一个 MCU），电源管理芯片，电力功率等芯片缺口越来越扩大，根据我们及多家产业机构如 Boston Consulting Group 的研究综合起来，我们估计 2021 年全球有将近 1000 万辆车的需求因缺芯停产而无法满足，估计会有700-800 万辆车的需求将递延到 2022 年，这相当于贡献明年近 10 个点的增长。
我们保守测算全球车厂营收在 2021/2022 年有 14％／10%的增长，但全球车用半导体市场在 2021/2022 年却有 38%／25%的增长。这对 2022 年半导体增长有 2-3 个点的贡献。每车芯片价值在 2021/2022 年有近 25%／15%的增长，而每车半导体价值因电动车 (估计 2035 年有 50%渗透率) 及 ADAS/自驾车（估计 2035 年有超过 30%渗透率）的渗透率增加而提升，因先进制程芯片成本增加而提升，因芯片数量增加而提升，我们认为未来 15 年，全球车用半导体增长将明显高于车厂营收增长平均达 10-15 个点，全球车用半导体市场于2020-2035 年复合成长率可能超过 20%（1-2% CAGR 来自于全球车市成长，9-11% CAGR 来自于每车车用芯片数目增长，8-10% CAGR 来自于芯片平均单价提升）。我们认为未来 15 年重点关注的强应用公司包括英伟达的出租车自驾芯片系统, Tesla 的乘用车自驾芯片系统，Lumentum 的激光雷达光源，Wolfspeed 的 8“碳化硅解决方案，还有国内即将 IPO 的天岳先进。
人驾到自驾，重点在成本及视觉／AI 芯片技术：很多产业专家说未来的自驾车就像装了四个轮子的智能手机，以自驾技术的难度及半导体配臵而言，我们不同意这说法，我们认为自驾车像是装了四个轮子的智能 AI 服务器（如果透过远端控制软件来协作，自驾车队更像装了四个轮子的智能集群系统），Gartner 在 2019 年四季度预测在 2023 年，全球有近 74.6 万自驾车，而目前使用激光雷达来作为视觉功能的 SAE L4-L5 的自驾车成本要超过 20 万美元，昂贵的激光雷达感测元件价格 5 万美元以上，所以很难普及到自用车，像是特斯拉不使用光达，但透过 3 颗前臵摄像头（60，150，250 公尺视觉距离），1 颗后臵摄像头（50 公尺视觉距离），4 颗前后侧边摄像头（80-100 公尺视觉距离），12 颗环绕车身的超音波感测器（感测距离 8 公尺），及一颗前臵雷达（160 公尺视觉距离）推出的 L3 等级 FSD 自驾驶解决方案，整体额外自驾功能成本应该不超过 2 万美元。所以我们估计于 2035 年全球超过 30%的汽车销量将具备L3-L5 的自动驾驶功能，未来 15 年的复合增长率达到 30-35%。
我们认为汽油引擎车转马达电动车，接着是由人驾转 SAE 3-5 级自驾车的占比提升，加上电动车及自驾车的技术演进（耗能降低，电池密度提升，电源转换系统重量降低，摄像头，感测器，雷达，激光雷达数量提升，及人工智能芯片运算能力提升但要求耗能持续降低），这些技术演进将逐步拉升每台电动车及自驾车的半导体价值，这两大驱动力对全球车用半导体公司及产业未来二十年将产生重大影响, 我们先前估计全球车用半导体市场于 2020-2035 年复合成长率应有机会超过 20%（主要系增加 AI GPU, FPGA, ASIC，激光雷达, 以太网络, MCU，碳化硅，电源管理芯片的价值及数量）, 远超过全球半导体市场在同时间的复合成长率的 5－6%, 约占全球半导体市场的份额在 2035 年达到 30%(从 2021’s 不到 10 个点), 每车半导体价值从 2020 年的 268 美元，暴增 10倍到 2035 年的 2,758 美元。
电动车 SiC碳化硅方案带来五大优势：目前电动车（不包括 48V MHEV）系统架构中涉及到功率器件的组件包括：电机驱动系统中的牵引逆变器（Traction Inverter, DC－AC，直流转交流电）、车载充电系统（OBC，On board charger）、800V 高功率电源转换系统（车载 DC-DC 转换器）和非车载充电桩。
电动汽车采用碳化硅解决方案可以带来五大优势：1.可以提高开关频率降低能耗。采用全碳化硅方案逆变器开关损耗下降 80%，整车能耗降低 5%-10%；2.可以缩小动力系统整体模块尺寸，以丰田开发的碳化硅 PCU 为例，其体积仅为传统硅 PCU 的五分之一 3.在相同续航情况下，使用更小电池，减少无源器件使用，降低整体物料成本。以电动汽车的 6.6kW 双向 OBC 为例，典型 DC-AC 部分包括四个 650V IGBT、几个二极管和一个 700-µH 电感，占材料清单成本的 70%以上。通过使用四个 650V SiC MOSFET 实现，只需要 230µH的电感。这比基于 IGBT 的设计降低了将近 13%的材料清单成本。4.缩短电池充电时间，由于更高的充电功率和更小的电池，可以大幅缩短电动车充电时间。5. 在 600 度 C 的工作温度下有高度稳定的晶体结构，击穿场强是 IGBT 的10 倍多，导通损耗小，2.5 倍于硅材料的热导系数。
电动车的逆变器、OBC、大功率充电桩对碳化硅需求将大幅度增长。逆变器（Inverter, DC－AC，直流转交流电）从整车控制器（VCU）获取扭矩、转速指令，从电池包获取高压直流电，将其转换成可控制幅值和频率的正弦波交流电，才能驱动电机使车辆行驶。电动车中，逆变器和电机取代了传统发动机的角色，因此逆变器的设计和效率至关重要，其好坏直接影响着电机的功率输出表现和电动车的续航能力。由于碳化硅的优异特性，围绕 SiC MOSFET 进一步提高车用逆变器功率密度，降低电机驱动系统重量及成本，成为各车企的布局重点。
早在 2018 年，特斯拉已在 Model 3 的主驱逆变器中使用 SiCMOSFET，每个电机中采用 24 个 SiC MOS 单管模块，拆开封装每颗有 2 个SiC 裸晶，耐压为 650V，主要供应商为意法半导体。2020 年比亚迪推出的汉EV 高性能四驱版本是国内首款在主逆变器中应用自主开发 SiC 模块的电动汽车，与当前的 1200V 硅基 IGBT 模块相较，采用 SiC 方案 NEDC 工况下电控效率提升 3%-8%。比亚迪汉 EV 能够使用 650V 电压平台，也有碳化硅的功劳，高电压意味着低电流，能减少设备电阻的损耗。对电机设计来说，也更容易在小体积下实现更高功率，也因此，比亚迪汉可以轻松实现 3.9S 的 0–100 加速性能。
预计到 2023 年，比亚迪将在旗下的电动车中，实现 SiC 车用功率半导体对硅基 IGBT 的全面替代。2021 年蔚来最新发布的首款纯电轿车也将搭载采用碳化硅模块的第二代电驱平台。除逆变器之外，碳化硅在 OBC 中已经得到较为广泛的运用，目前有超过 20 家汽车厂商在 OBC 中使用 SiC 器件，随着车载充电机功率的提高，碳化硅方案也从二极管向“二极管+SIC MOS”演进； DC－DC 转换器上从 2018 年开始从硅基 MOS 转向 SiC MOS 方案 。对于充电桩，采用碳化硅模块，充电模块功率可以达到 60KW 以上，而采用 MOSFET/IGBT单管的设计还是在 15-30kW 水平。采用碳化硅功率器件相比硅基功率器件可以大幅降低模块数量。因此，对于城市大功率充电站、充电桩，碳化硅带来的小体积在特定场景中具有优势。
SiC 碳化硅市场于 2035 年达 500 亿美元：对于 SiC 行业而言，目前整体市场规模较小，2020 年全球市场规模约 6 亿美元 （vs. Wolfspeed 2020 年公布 4 亿美元碳化硅营收，彭博社全体分析师预期 2021／2022／2023 年达6/8.6/12.5 亿美元，同比增长 50%／43%／45%）。但是下游需求确定且巨大，受新能源汽车庞大需求的驱动以及电力设备等领域的带动，预计到 2027 年碳化硅功率器件的市场规模将超过 100 亿美元。目前制约行业发展的主要成本高昂和性能可靠性。
我们估计 SiC 碳化硅功率器件市场一旦到达综合器件成本趋近于 IGBT 硅基功率器件的奇点加速取代时刻，加上全球电动车渗透率增加于 2035 年达到我们预期的 50%左右，2020-2035 年全球电动车销量复合增长率达到 22%，我们估计全球 SiC 碳化硅市场（主要系车用）将迎来 34%复合增长率的爆发性增长,并在 2035 年达到约 500 亿美元。核心受益环节方面，由于目前碳化硅芯片成本结构中 60%-70%是衬底和外延片，其中衬底约占 40%-50%, 因此材料厂商是核心受益环节。
短期成本高昂，但 SiC 碳化硅取代 IGBT 奇点时刻于 2025 年来临：从前面分析中，碳化硅方案相比硅方案可以提高能效提升续航、减少同里程数单位电池容量的成本、降低无源器件及冷却系统体积从而缩减整体模块体积、缩减尺寸。因此从车辆总成本的角度看，碳化硅方案可以给汽车制造商带来成本收益。随着 SiC 成本下降，碳化硅在电动车上的应用将爆发性增长。从物料成本角度看，目前新能源电动车采用硅基方案的全车功率器件价值约 400 美元左右，我们预计目前在新能源车全碳化硅方案成本约为 1500-2000 美元，是硅基方案成本的 4-5 倍。
目前碳化硅方案成本高昂的重要原因是衬底材料成本高昂。我们以 SiC JBS（碳化硅结势垒肖特基二极管）为例，成本结构中，衬底约占50%、外延片约占 20%、晶圆加工约占 25%、封测约占 5%。目前市场 4 英寸碳化硅衬底比较成熟，良率较高，同时价格较低，而 6 英寸衬底价格由于供给少和成片良率低，价格远远高于 4 寸片。未来推动碳化硅衬底成本降低的三大驱动力：1.工艺和设备改进以加快长晶速度 2.缺陷控制改进提升良率 3.设计改进降低使用器件的衬底使用面积。
随着产业成熟，预计衬底价格未来五年以每年 10%-15%左右的幅度下降。因此我们预计碳化硅分立器件成本每年能以 10%左右价格下降。假设未来五年碳化硅模块价格每年下降 10%，IGBT 价格每年下降 5%，电池成本每年下降 10%，中性预计全碳化硅方案相比硅方案能降低能耗 8%，加上考虑相同续航条件下节省的电池成本，散热系统成本的缩减、无源器件成本缩减，及更好能效节省的使用成本，我们预期从 2025 年开始，全碳化硅方案相比硅方案就具有综合物料成本优势，开始爆发式增长。在实现综合成本优势之前，碳化硅会从售价相对高昂的车型开始被采用，这部分需求也足够拉动行业快速增长。
Wolfspeed 主导 SiC产业：以碳化硅为衬底的产业链主要分为衬底、外延和器件三个环节。由于衬底在器件中的高成本占比，使得掌握衬底工艺和产能的企业在竞争中具有优势。美国的 Wolfspeed/Cree 和日本的罗姆 Rohm 都是拥有从衬底、外延片到器件碳化硅全产业链生产的能力，所生产的碳化硅衬底除对外销售外，其余部分为自用。
目前 Wolfspeed 在衬底方面产能和市占率领先所有竞争者，2019 年宣布建设 8 英寸衬底产线，2020 年全球市场份额约50－55%，其在导电型碳化硅衬底的市场占有率约 62%，车载领域市占率超过80%。除了 Wolfspeed 和罗姆，在衬底方面处于领先地位的还有 II-VI，国内衬底技术与 Wolfspeed 存在差距。目前国内长晶炉效率不到 Wolfspeed 的五分之一，目前有天科合达和山东天岳，6 寸衬底开始规模化生产或者开始建设产线。外延片市场主要被 IDM 公司主导，如三菱、英飞凌和意法半导体。
在国内纯粹做外延片的有瀚天天成和东莞天域，均可供应 4-6 英寸外延片，中电科 13 所、55 所亦均有内部供应的外延片生产部门。器件方面，意法半导体、安森美、英飞凌和罗姆都是重要供应商，华润微的国内首条 6 寸商用 SiC 产线已经正式量产，三安光电拟投资 160 亿元的碳化硅全产业链布局的湖南子公司也于 2020年开工。由于碳化硅器件的成本结构掌控全产业链的优劣势，我们看到器件公司逐步布局上游材料，如意法半导体在 2019 年 2 月份以 1.375 亿美元现金收购了瑞典 SiC 晶圆制造商 Norstel，Norstel 生产 6 英寸 SiC 衬底和外延晶圆。在碳化硅产业链各个环节，国内与国际领先水平仍有一定差距，但是工艺水平和发展状况的差距远小于相比硅半导体。Wolfspeed 是碳化硅领域的绝对领先者。
短期服务器市场因为部分芯片短料缺货及东南亚厂因疫情扩大停工的原因造成部分服务器厂商无法在三季度顺利出货，造成中科曙光，纬颖，华擎三季度营收环比下滑近 10-20 个点，库存月数环比增加达 50-100%，我们估计长料芯片供应商将于 2022 年上半年面临库存调整，但 2022 年下半年将受惠于各种先进 CPU, AI GPU，PCIE Gen5, DDR5 的叠代加值更新。
我们估计全球服务器厂商营收在 2021/2022 年有 16％／8%的增长，但全球服务器半导体市场在 2021/2022 年却有 16%／20%的增长。这对 2022 年半导体增长有 3-4 个点的贡献。每台服务器芯片价值在 2022 年有超过 12%的增长，主要系 AI 智能服务器比重的提升对 AI GPU 需求也有提升，而 Intel 7 及 AMD5nm 的 CPU 的芯片面积大增估计也对成本及价格进一步提升，PCIE Gen 5retimer, 及 DDR5, DDR5 内存接口芯片的采用，都对每台服务器芯片有增量，增价效果。因为 Intel, AMD, Nvidia 在云端，边缘运算，企业，政府，运营商端的技术叠代竞争加速，我们认为未来 10 年，全球服务器半导体增长将明显高于服务器厂营收增长平均达 10-15 个点，全球服务器半导体市场于 2021-2035年复合成长率达 20%（4-5% CAGR 来自于全球服务器数量成长，2-3% CAGR 来自于每台服务器芯片数目增长，12-14% CAGR 来自于芯片平均单价提升）。
Intel 7 Sapphire Rapids：英特尔 2022 明年要推出的新一代服务器芯片Intel 7 CPU Sapphire Rapids, 虽然是第一次改用 Chiplet 架构，但在整合四颗372mm2芯片（每颗芯片 (tile) 有 14-20 CPU 核心）面积的 chiplets 后，整体56-80 核心芯片面积估计高达 1488mm2，是上个世代 Ice lake 产品的三倍大左右，所以未来定价至少会比 Ice Lake 贵三倍左右, 我们以为因为核心数不足，芯片面积过大，良率较差，成本高，ABF 大载板缺货等因素， 英特尔 2022 年要靠着 Sapphire Rapids 收回过去两年失去的给 AMD 份额，我们觉得还是有难度。那为何英特尔不改其 CPU 设计为小芯片架构，我们研究认为主要系英特尔的架构已经有 2，4，8 颗服务器 CPU Socket 插槽的主机版，如果每颗chiplet 的 CPU有 8 颗芯片（Tile），那 8 个 CPU 的服务器主机板就会有 64 颗芯片 (Tile) 要互相连结，那 CPU跟 CPU, 芯片跟芯片的沟通都要透过 UPI 通道(Ultra Path Interconnect，最高传输速度可达 16GT/s), 那 UPI肯定会成为 CPU芯片之间沟通的瓶颈。
还有就是，英特尔整合了两个 DDR5 的控制芯片到一颗芯片（Tile）中，4 颗芯片就是 8 个存储器通道，如果是 8 颗芯片，每颗芯片太小就无法容纳两个 DDR5 的存储器通道控制芯片，这样就会有瓶颈。而 AMD是把存储器控制芯片放在中心的 I/O 控制芯片上，所以每颗 CPU 多加几颗芯片没有关系。而且，AMD 的服务器架构主要用 1，2 颗服务器 CPU Socket 插槽的主板，如果每颗 chiplet 的 CPU有 8 颗芯片 (Tile)， 那 2个 CPU的服务器主机版就仅有 16 颗芯片要互相连结，沟通上就简单许多。但实际比较英特尔跟超威的产品，不能只看单颗 CPU 核心数的比较，我们还是要看英特尔一台 4颗 Sapphire Rapids CPU socket 服务器 (224-320 核心) 比较 二台 AMD 2 颗Genoa CPU socket 服务器 (192 核心) 在执行效率，整机成本，耗能，速度的优劣。（报告来源：未来智库）
TSMC 5nm Genoa: 即使是 AMD 超威从 7nm 服务器芯片 Milan 微缩到5nm Genoa, 因为微缩有限又加入更多晶体管，面积从 8 芯 64 核 592mm2CPU核心芯片面积大幅增加 40%到 12 芯 96 核 828mm2 CPU核心芯片面积，但每颗 8 核心芯片面积只有从 74mm2微缩 7%到 69mm2。所以虽然 I/O 控制芯片从 GlobalFoundries 的 14nm 416mm2 面积，微缩到台积电 6nm 的 263mm2 ,但整体芯片面积(加总 CPU核心芯片及 I/O 控制芯片) 还是增加了 8 个点， ABF大载板面积也因为需要更多的接脚数（Socket 脚数从 7nm LGA 4094 到 5nmLGA 6096）, 至少增加了 20%的面积。我们估计明年二季度 Sapphire Rapids及 Genoa 出货量产，明年四季度两个芯片加起来有机会占全球 x86 服务器CPU 出货量超过 20%，新服务器 CPU 营收占比在 2022 年四季度有机会超过30%，单价提升轻易超过 10 个点。
英伟达的 7nm 芯片 A100， 芯片面积虽然高达826mm2，最大耗电量达 400W, 但其在浮点半精度，单精度，双精度稀疏及理论峰值运算都明显优于同业，为了让 A100 的 DGX 人工智能服务器系统发挥效能，除了要配备 512GB－2TB DDR4-3200 MT/s DRAM 给 AMD CPU用外，还要另外配备非常昂贵的 320-640GB HBM (高频宽内存) 给 AI GPU使用，为了控制使用价格昂贵的 HBM 让总成本不要失控，英伟达决定在 2023 年初推自家的设计的 ARM CPU （Grace）配合其高速 NVlink 通讯网络（500GB/秒传输速率）, 可以让 CPU/GPU 共同分享 DDR4/5/HBM 存储器达到快取一致性(Cache Coherency), 我们认为未来哪家公司能率先推出 AI 服务器达到 CacheCoherency ，这就是未来 AI服务器竞争者的决胜点之一。
英特尔要自推 AI GPU 抢份额: 英特尔宣布要在明年上半年要推出的 AIGPU加速器 Ponte Vecchio （1000 亿晶体管, 47 芯片, tsmc 5nm x16, 8 核心=128 核心 (compute tile), intel 7nm x2 640mm2 (base tile), tsmc 7nm x2 (link)）x4 再搭配 2 颗 Sapphire Rapids CPU 的人工智能服务器系统，也需要庞大的DDR5 DRAM 及 HBM DRAM， 但透过 CXL（Compute Express Link）网络通讯技术， 英特尔可以于 2022 年初让 CPU/GPU 共同分享存储器达到 CacheCoherency 。不同于 Nvidia 的 NVlink, AMD 的 Infinity Fabric 这两者都是独家技术封闭架构，无法适用于 CPU 及 GPU 以外其他芯片的连结， CXL 可消除CPU与设备、CPU与存储器之間的传输瓶颈，创建一个可以支持 AI, smart I/O、smart NIC, CPU, 存储器模组的接口，以服务下一代的数据中心。
可惜目前CXL 是建立在 PCIE Gen 5.0 的实体及电子层的架构上，目前 PCIE Gen5/CXL 最高只能提供 64GB/s 的双向传输速率, 跟 Nvlink 的 500GB/s， InfinityFabric 的 400GB/s 有 6-8 倍的差距，可能要等到 PCIE Gen 6/CXL 的 128GB/s技术问世才能进一步缩短与 Nvidia 及 AMD 之间的差距。但从 2019 年 3 月 13日开始，英特尔携手阿里巴巴、思科、戴尔，EMC、IBM, 脸书 Meta、谷歌、惠普、华为以及微软宣布成立 Compute Express Link(CXL) 开放合作联盟，而目前从 Nvlink, Infinity Fabric retimer 的设计进度来看，要能够领先英特尔达到Cache Coherency 似乎还是有很大的难度。
AMD 强势推出 MI200 AI GPU：AMD 于 11 月 10 日推出用台积电 6nm 制程工艺制造的 MI200 AI加速 GPU, 两颗 CDNA2 芯片架构共计 2x290, 580 亿晶体管, 再整合上自己设计的 x86 CPU，但透过 AMD 独家设计的 InfinityFabric 2.0 连结技术，超威也可以让 CPU/GPU 共同分享存储器达到 CacheCoherency 。最后，AMD 要是能够率先达成 cache coherency, 利用 InfinityFabric 来连结 5nm CPU Genoa 及 AI GPU MI200。公司的主轴将从 2020-2021 年抢 Intel 笔电，服务器 CPU份额，转到 2022 年抢 Nvidia 游戏显示卡及AI服务器的 GPU 份额。
而在 ASIC 方面，有寒武纪最新推出的 TSMC 7nm 思元 370 S4/X4 云端推理加速卡，对标英伟达 12nm 的 75W T4 及 150W A10GPU 加速卡, 还有之前的思元 290 云端训练芯片及加速卡及云端训练整机玄思1000，都是定位在 AI 智能服务器芯片市场。 所以全球 AI 服务器（使用 GPU，ASIC 来做人工智能定点，浮点训练及推理运算）出货占比的提升，对 AI 服务器芯片及 HBM 内存需求同比增长有明显的拉动作用, 占比逐年提升可期，我们保守假设到 2030 年全球有超过 30%服务器具备 AI GPU／ASIC 的人工智能运算功能。
Astera Labs（前德仪团队）之前与 intel 一起制定PCIe Gen 4.0/5.0 的规格， 也是业界第一个 (2020 年八月）量产 PCIeGen4 retimer, 根据产业链了解，Astera Labs 在 2021 年五月就交出第二版 Gen5 retimer 样本, 2022 年跟着市场需求量产。谱瑞 的 Retimer 芯片已经打入云端公司 AWS，脸书，阿里巴巴，腾讯，百度，Dell, HP,Lenovo, 浪潮等大厂。至于新一代的 PCIe Gen5 Retimer 产品可望在 2022年问世，并成为 2022 年或 2023 年的增长新动能。
Retimer 是带有数位信号处理 (DSP) 能力的高速串列/解串列 (SERDES)，即便收到的 PCIe 信号已经与杂讯耦合，Retimer还是能借由 DSP 功能重建干净的 PCIe 信号，并发送改信号的副本到目的地。我们认为 Retimer 将成为未来服务器、高速网络交换设备主机板上常见的配套方案。
目前主要有 x4, x8, x16 Retimer, 一颗 Retimer 芯片可以同时支援 4/8/16 条 PCIe 双向通道，一颗芯片支援的通道数不同，而单价有所不同的，但 x4,x8,x16 价格不是倍数成长，一般来说 x8 约为 x4 的 1.5倍，x16 约为 x8 的 1.5 倍。在两颗支援 PCIE Gen 5 的服务器 CPUSapphire Rapids 及 Genoa 将于明年二季度问世后，我们初步预估 2022年 PCIe Gen 4/5 retimer 的市场需求将成长超过 2021 年 150 万颗的 5 倍，达到超过 750 万颗 (2/3 Gen 4 retimer, 1/3 Gen 5 retimer)，2023 年再涨一倍到 1500 万颗（1/3 Gen 4 retimer, 2/3 Gen 5 retimer）, 以平均单价25 美元计算，产值 TAM Total addressable market 超过 1.8/3.7 亿美元, 我们估计 Astera Labs 的占有率应该会超过 70%，剩余的市场份额由谱瑞(2022 年初 DDR5 retimer 送样品)，澜起 (2022 年初 DDR5 retimer 送样品)，Microchip 分食。
Astera Labs（前德仪团队）之前与 intel 一起制定PCIe Gen 4.0/5.0 的规格， 也是业界第一个 (2020 年八月）量产 PCIeGen4 retimer, 根据产业链了解，Astera Labs 在 2021 年五月就交出第二版 Gen5 retimer 样本, 2022 年跟着市场需求量产。谱瑞 的 Retimer 芯片已经打入云端公司 AWS，脸书，阿里巴巴，腾讯，百度，Dell, HP,Lenovo, 浪潮等大厂。至于新一代的 PCIe Gen5 Retimer 产品可望在 2022年问世，并成为 2022 年或 2023 年的增长新动能。
服务器用 DDR5 明年问世：在英特尔加速日会议，公司宣布 2022 年将于一季度投片量产首度支援 4800 MT/s DDR5 的 7nm 服务器 CPUSapphire Rapids, 而 AMD 明年将推出的 EUV 5nm 服务器 Zen 4 CPUGenoa, 也将支援 5200MT/s 的 DDR5, 我们认为 DDR5 将比 DDR4 芯片面积及价格提升 30-50%，意思就是消耗掉更多的内存 DRAM 芯片产能。除此之外，为了能够梳理 CPU 与 DDR5 内存之间大量的数据存取，整体DDR5 模组中 DDR5 1+10 内存接口芯片比重应该会提升，内存接口芯片面积也会加大，还要推新串行检测，温度传感，电源管理芯片等配套芯片。Trendforce 研究机构还预期 DDR5 模组的电源管理芯片因产能短缺，可能面临缺货的窘境。我们估计 2022 年澜起，Renesas/IDT, Rambus 将分食 40%／40%／20%的 DDR5 内存接口芯片份额。
3、Metaverse 元宇宙对半导体行业的加持
虽然完整开放连结对接各家软件商开发虚拟世界与现实生活的元宇宙Metaverse 生态系还未出现，但很多游戏软件公司（第二人生 2003，ActiveWorlds 1995, There, Entropia Universe 安特罗皮亚世界 2003， Kaneva 2004，Roblox 2006, EPIC Games Fortnite 2017）及 3D 游戏设计软件平台工具公司Unity (45-50%份额), Unreal, Game maker, Cry Engine，早在 15-20 年前就已经逐步尝试建立自己封闭的元宇宙虚拟世界生态系，而社交，游戏，使用虚拟货币 (带动挖矿行业) 购物，经商，行销，生活的虚实融合都已经逐步在各家公司封闭的元宇宙生态系中进行试验了。
我们认为要创造元宇宙产业链所具备的要素早已有雏形，主要系从游戏硬件及软件产业向外延伸，不断的扩展，硬件不外是让你沉浸入虚拟现实的VR/AR/MR 眼镜（基本上利用光学／音效感测器解决视觉及听觉的问题），或直接用手机或电脑的键盘或独立游戏机 PS5/xBOX 的遥控器来操控你的虚拟化身 Avatar 来登录，来互动，高速图像 3D 显示技术可以让元宇宙的世界更真实，云端服务器加人工智能训练推理技术可以让元宇宙生态系不断地被扩大并自我学习模拟真实世界，其他当然还需要各种触觉器官感测器如皮肤感测，感测手套，感测脚套，体感设备，脑机接口设备，气味感测，味觉感测器及大容量存储器芯片等，当然每个器材都大体需要电源管理芯片，感测器，GPU，CPU／MCU，高容量 DRAM/HBM 内存，高容量 NAND，NOR 闪存芯片等。
就软件而言，其实就是各游戏或软件公司像 Meta/脸书透过 Oculus VR 及虚拟会议软件想尽办法扩大自己的生态系，英伟达更在今年 8 月宣布成立 NvidiaOmniverse 虚拟协作平台，而开源 3D 动画工具 Blender 将支援通用场景描述，与 Adobe 合作开发 Substance 3D 外挂程式, 设计使用者可以打造一个共通的虚拟环境。简单地下个结论，Metaverse 元宇宙生态系就是将游戏产业链继续扩大与延伸，还有结合互通，最后再与现实世界互相协作。
VR/AR/MR 眼镜: 因为价格有竞争力，Meta/脸书的 Oculus 有 70%的 VR眼镜份额，但 HTC 的 VR 眼镜规格明显高出一截。两者都用高通骁龙系列 XR2 应用处理器, 比起骁龙 835 平台，XR2 提供两倍的 CPU 与 GPU效能，4 倍的影片频宽，6 倍解析度，11 倍的 AI效能，支援同步 7 镜头与专用电脑视觉处理器。而 Microsoft 的 MR 眼镜 HoloLens 2 已经被大量使用在各种商业及工业运用，如减少 70% Suntory Whisky 的员工训练时间，减少 20%丰田汽车的检测时间，让 Nox innovations 增加 20%生产效率等。
明年 Sony PS5 的 VR，还有苹果可能将在明年推出 AR 眼镜，预料都将成为游戏产业链到元宇宙的的新界面标准。根据 TrendForce 的预测，明年 VR/AR/MR 眼镜将有 1200 万台，我们估计在 5 年内将轻易超过 5000万台的年增量，以平均每台 500 美元来测算，就将近有 250 亿美元的市场空间及至少有 50 亿美元的芯片市场，占全球逻辑芯片市场约 1-2 个点。
GPU 图像显示芯片: 在英特尔高阶显卡芯片 Alchemist DG2 (TSMC 6nm)明年一季度量产， Battlemage Xe2 HPG 后年量产之前， 目前高阶，高价图形显像卡还是英伟达的 RTX3080 320W， RTX3070 220W， 还有AMD 的 Radeon 6800 XT 250W, 6700XT 230W 在主导。我们估计目前英伟达跟超威在高阶游戏用，以太币挖矿用图形显像卡芯片份额大约为70％ vs. 30%，等英特尔 Alchemist DG2 量产，未来二年的高阶显像卡芯片的份额应该是 英伟达，超威，英特尔各 60%，25％，15％。在低阶图像显示芯片方面，我们看到国内龙头景嘉微持续增加 GPU 份额，已经与英伟达技术缩短到 5 年左右，2021 年同比增长近 90%。我们测算游戏及挖矿用 GPU及 DRAM 占全球半导体市场有 6 个点的份额，在今年近五成的同比增长后，我们估计明年仍有近 20-30%的同比增长，估计对全球半体市场有 1-2 个点的同比增长贡献。
各种感测芯片：为了让元宇宙提供沉浸式的体验， 当然需要各种触觉器官感测器如皮肤感测，感测手套，感测脚套，体感设备，脑机接口设备，气味感测，味觉感测器。可惜的是目前这些感测芯片发展进度仍然严重落后，义隆旗下感测芯片义明，为联想，VR 大厂宏达电供应商，拥有 3D深度感测技术，伴随 VR 与物联网推升人机界面应用需求。如钰立微电子靠着其 3D 立体视觉影像 IC，布局 VR/AR 智能眼镜市场有成。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
精选报告来源：【未来智库】。未来智库 - 官方网站
2、2022年WTT新加坡大满贯参赛名单
2022年WTT新加坡大满贯参赛名单
首届WTT大满贯赛（揭幕战）将于3月7日-3月20日在新加坡举行，本次比赛共设置了五个项目：男单、女单、男双、女双、混双，单打64人、男女双打24对、混双16对。作为WTT新生项目，并且还是最顶级赛事，大满贯赛的首次亮相是必要为大家呈现出最强的阵容，以及最激烈的赛况，从WTT公布出来的阵容即可看出这点。
本次比赛男子由樊振东领衔，在确定樊振东参赛后，WTT还专门为此制作了一段视频，并发布在其官方账号。作为世界最顶尖的球员之一，他的吸引力可不是一般的高。
比赛时间、地点
时间：3月7日-3月20日
3月7日-3月9日单打预赛、3月11日-3月20日
地点：新加坡体育城，新加坡
参赛阵容（部分）
男单（前20名）：樊振东、马龙、雨果、张本智和、梁靖昆、奥恰洛夫、林昀儒、波尔、许昕、林高远，阿鲁纳、王楚钦、皮切福德、弗朗西斯卡、法尔克、郑荣植、达科·约奇、莫雷高德、张禹珍、西蒙。
女单（前20名）：孙颖莎、陈梦、伊藤美诚、王曼昱、王艺迪、早田希娜、杜凯琹、石川佳纯、冯天薇、田志希，A·迪亚兹、郑怡静、陈幸同、平野美宇、刘诗雯、索尔佳、波尔卡诺娃、徐孝元、韩莹、杨晓欣。
男双（前5名）：法尔克/卡尔森、张禹珍/林仲勋、宇田幸矢/户上隼辅、约内斯库/罗伯勒斯、赵大成/李尚洙。（樊振东/王楚钦第8位）
女双（前5名）：孙颖莎/王曼昱、伊藤美诚/早田希娜、A迪亚兹/M迪亚兹、米特兰姆/温特、倪夏莲/德纳特。
混双（前8名）：林昀儒/郑怡静、王楚钦/孙颖莎、莱贝松/袁佳楠、张本智和/早田希娜、张禹珍/田志希、黄镇廷/杜凯琹、加纳纳塞卡然/巴特勒、皮斯特耶·卢博米尔/巴拉佐娃·芭芭拉。
（单打国乒各派出了五人，3项双打均只有一对）
看点
1、冠军归属
WTT大满贯赛作为国际乒联最顶级赛事之一，邀请的球员都是最顶尖球员。樊振东和孙颖莎作为当前世界第一，自然就成为了首要邀请目标，最终两人也满足了球迷们的期待，将出现在赛场。
本次比赛是WTT第一场大满贯赛，关注度自然是颇高，因此谁能拿下这个“首冠”值得期待。希望国乒队员能如愿。
2、王楚钦/孙颖莎的表现
许昕/刘诗雯的时代基本已经过去，教练组接下来的重点培养目标也将转移，而“莎头”组合就是这个目标。去年世乒赛两人配合默契一举夺冠，成为世乒赛新科冠军，这也意味着属于他们的时代已经来临。
王楚钦/孙颖莎后面的每一次表现都会备受关注，因为他们已经被看作是巴黎奥运会的最佳候选。两人要想取得更好的成绩，还得继续努力，一步步提升自己才行，这样才能走向更高的位置。（国乒队员中仅王楚钦、孙颖莎身兼三项）
奖金积分
单打：冠军10万美元、2000积分，亚军6万美元、1400积分，季军3万美元、700积分。
双打：冠军1.2万美元、2000积分，亚军8000美元、1400积分，季军600美元、700积分。
总奖金：200万美元（约合人民币1273万）
转播安排
根据以往情况推测，“中国体育”APP、“咪咕视频”APP大概率会全程直播，具体情况以实际转播结果为准。
2022年WTT新加坡大满贯参赛名单
首届WTT大满贯赛（揭幕战）将于3月7日-3月20日在新加坡举行，本次比赛共设置了五个项目：男单、女单、男双、女双、混双，单打64人、男女双打24对、混双16对。作为WTT新生项目，并且还是最顶级赛事，大满贯赛的首次亮相是必要为大家呈现出最强的阵容，以及最激烈的赛况，从WTT公布出来的阵容即可看出这点。
本次比赛男子由樊振东领衔，在确定樊振东参赛后，WTT还专门为此制作了一段视频，并发布在其官方账号。作为世界最顶尖的球员之一，他的吸引力可不是一般的高。
比赛时间、地点
时间：3月7日-3月20日
3月7日-3月9日单打预赛、3月11日-3月20日
地点：新加坡体育城，新加坡
参赛阵容（部分）
男单（前20名）：樊振东、马龙、雨果、张本智和、梁靖昆、奥恰洛夫、林昀儒、波尔、许昕、林高远，阿鲁纳、王楚钦、皮切福德、弗朗西斯卡、法尔克、郑荣植、达科·约奇、莫雷高德、张禹珍、西蒙。
女单（前20名）：孙颖莎、陈梦、伊藤美诚、王曼昱、王艺迪、早田希娜、杜凯琹、石川佳纯、冯天薇、田志希，A·迪亚兹、郑怡静、陈幸同、平野美宇、刘诗雯、索尔佳、波尔卡诺娃、徐孝元、韩莹、杨晓欣。
男双（前5名）：法尔克/卡尔森、张禹珍/林仲勋、宇田幸矢/户上隼辅、约内斯库/罗伯勒斯、赵大成/李尚洙。（樊振东/王楚钦第8位）
女双（前5名）：孙颖莎/王曼昱、伊藤美诚/早田希娜、A迪亚兹/M迪亚兹、米特兰姆/温特、倪夏莲/德纳特。
混双（前8名）：林昀儒/郑怡静、王楚钦/孙颖莎、莱贝松/袁佳楠、张本智和/早田希娜、张禹珍/田志希、黄镇廷/杜凯琹、加纳纳塞卡然/巴特勒、皮斯特耶·卢博米尔/巴拉佐娃·芭芭拉。
（单打国乒各派出了五人，3项双打均只有一对）
看点
1、冠军归属
WTT大满贯赛作为国际乒联最顶级赛事之一，邀请的球员都是最顶尖球员。樊振东和孙颖莎作为当前世界第一，自然就成为了首要邀请目标，最终两人也满足了球迷们的期待，将出现在赛场。
本次比赛是WTT第一场大满贯赛，关注度自然是颇高，因此谁能拿下这个“首冠”值得期待。希望国乒队员能如愿。
2、王楚钦/孙颖莎的表现
许昕/刘诗雯的时代基本已经过去，教练组接下来的重点培养目标也将转移，而“莎头”组合就是这个目标。去年世乒赛两人配合默契一举夺冠，成为世乒赛新科冠军，这也意味着属于他们的时代已经来临。
王楚钦/孙颖莎后面的每一次表现都会备受关注，因为他们已经被看作是巴黎奥运会的最佳候选。两人要想取得更好的成绩，还得继续努力，一步步提升自己才行，这样才能走向更高的位置。（国乒队员中仅王楚钦、孙颖莎身兼三项）
奖金积分
单打：冠军10万美元、2000积分，亚军6万美元、1400积分，季军3万美元、700积分。
双打：冠军1.2万美元、2000积分，亚军8000美元、1400积分，季军600美元、700积分。
总奖金：200万美元（约合人民币1273万）
转播安排
根据以往情况推测，“中国体育”APP、“咪咕视频”APP大概率会全程直播，具体情况以实际转播结果为准。
2022年WTT新加坡大满贯参赛名单
北京时间2月25日，据WTT世界乒联官方消息，WTT新加坡大满贯赛事组委会最终决定给予15位东道主选手、2位法国选手以及3位中国选手外卡参赛。
中国队方面，世青赛男女单冠军向鹏和蒯曼获得资格赛外卡，世界排名第37位的何卓佳获得正赛外卡。此外，WTT世界乒联还提名了17岁的中国小将林诗栋直接晋级正赛。
首届WTT大满贯赛（揭幕战）将于3月7日-3月20日在新加坡举行，本次比赛共设置了五个项目：男单、女单、男双、女双、混双，单打64人、男女双打24对、混双16对。
其中，国乒12名选手：樊振东、马龙、梁靖昆、许昕、林高远、王楚钦和孙颖莎、陈梦、王曼昱、王艺迪、陈幸同、刘诗雯获得了单打正赛参赛资格，樊振东/王楚钦，王曼昱/孙颖莎和王楚钦/孙颖莎获得双打正赛参赛资格。
本文关键词：WTT大满贯赛事，2021直通wtt大满贯直播，wtt 大满贯，wtt大满贯赛程，2021年直通wtt大满贯。这就是关于《2022年WTT新加坡大满贯参赛名单，WTT四大满贯举办地（半导体行业2022-2023年投资策略）》的所有内容，希望对您能有所帮助！