本篇目录：
1、AR,MA,ARMA,ARX,ARMAX有什么区别2、ARMAX投影仪多少钱?3、如何用Matlab求ARMA模型的残差?(急,谢谢)4、Matlab中的armax函数5、凯乐石给谁代工6、用matlab估计ARMAX模型参数的问题AR,MA,ARMA,ARX,ARMAX有什么区别
ar模型是建立当前值和历史值之间的联系，ma模型是计算ar部分的误差的累计，arma是两者的和。
AR模型称为自回归模型（Auto Regressive model）；MA模型称为移动平均模型（Moving Average model）；ARMA称为自回归移动平均模型（Auto Regressive and Moving Average model）；ARIMA模型称为差分自回归移动平均模型。
运用对象不同AR，MA，ARMA都是运用于原始数据是平稳的时间序列。ARIMA运用于原始数据差分后是平稳的时间序列。时间序列不同AR(自回归模型)，AR(p)，p阶的自回归模型。显然，ARMA模型描述的是一个时不变的线性系统。
AR模型适用于数据趋向于平稳的预测，即数据的变化为始终围绕一个值进行变化，并且不具有随机性。
ARMAX投影仪多少钱?
LG台式投影仪安装费用为90元一台，LG壁挂投影仪安装费用为200元一台，LG壁挂投影仪拆机费用为130元一台，LG壁挂投影仪拆机加安装费用为270元一台。
一般家用的5000块左右就已经够用了。电子在屏幕上从左至右的运动叫做水平扫描，也叫行扫描。
家用投影仪比较便宜，一般1000元-3000元就可以买到一台。商业的投影仪有上万的。家用投影仪可以考虑一下知麻投影仪，这个是千元档次中，性价比最高的一款投影仪。其外观时尚，做工精致，画质好，即使是白天使用，也很清晰。
最便宜的家用投影仪300－1200元。投影仪，又称投影机，是一种可以将图像或视频投射到幕布上的设备，可以通过不同的接口同计算机、VCD、DVD、BD、游戏机、DV等相连接播放相应的视频信号。
如何用Matlab求ARMA模型的残差?(急,谢谢)
1、，是这样的，ARMA模型的表达方式可以分为有常数项和没有常数项两种，事实上，这两种表达方式效果是等价的，所以Matlab中选择使用的是没有常数项的表达式。
2、b=regress(y，X)；根据输入参数y与X，用最小二乘法求线性回归系数b。
3、第一个问题，可以用pie（x）函数实现。第二个问题，可以用nlinfit（）函数实现。
Matlab中的armax函数
1、，是这样的，ARMA模型的表达方式可以分为有常数项和没有常数项两种，事实上，这两种表达方式效果是等价的，所以Matlab中选择使用的是没有常数项的表达式。
2、y=[...]；%注意数据要是列向量哦，z=iddata（y）；%识别数据，armax(z，na，p，nc，q)；%其中p，q分别是是AR和MA的阶数。
3、直接在matlab里编程 z=iddata(Y)；armax(z，na，na，nc，nc)；就这两条语句就ok，其中na，nc是你自己需要的阶次，自己输入。
4、对garch模型做预测可以用matlab自带的garchfit（）函数，该函数主要用于估计ARMAX / GARCH模型参数。garchfit（）函数使用格式：[Coeff，Errors，LLF，Innovations，Sigmas，Summary] = garchfit(Spec，Series，X)Coeff——输入参数。
5、解题方法建立自定义函数文件，tx_fun.m。文件包含两条曲线函数方程。用fsolve（）函数，求解两条曲线的交点。用plot（）函数，画出两条曲线。用text（）函数，在两条曲线的交点附近标注交点坐标值。
6、matlab函数中 SIGMA 是计算动态系统系统的频率响应的奇异值并绘制动力系统的奇异曲线。
凯乐石给谁代工
1、捷克工厂代工，捷克TATRA太拖拉公司，已有150多年历史，成立于1996年，开始生产T1816FORCE系列。1998年开始生产T815ARMAX。816是专门设计于军事目的的车辆，基于民用设计，可跟需求进行军事应用的改装。
2、凯乐石是工厂是在广州。凯乐石公司以前是给国外很多大牌户外做代工的，积累了很多做户外的经验，就创造了自己的品牌，凯乐石就这样诞生了。
3、极星：主打低端产品线，性价比比较高，适合入门玩家，以前给土拨鼠代工过，因此软壳做的也不错，也有类似土拨鼠神衣的产品。
用matlab估计ARMAX模型参数的问题
对garch模型做预测可以用matlab自带的garchfit（）函数，该函数主要用于估计ARMAX / GARCH模型参数。garchfit（）函数使用格式：[Coeff，Errors，LLF，Innovations，Sigmas，Summary] = garchfit(Spec，Series，X)Coeff——输入参数。
我也刚做过，不知道是和你的一样不。仿真模型输出数据Y 直接在matlab里编程 z=iddata(Y)；armax(z，na，na，nc，nc)；就这两条语句就ok，其中na，nc是你自己需要的阶次，自己输入。
根据题主提供的数据和模型，可以用lsqcurvefit等函数来求解其系数a、b、c、d。
然后编程实现这个模型，在matlab中建立一个arma（p，q).m文件。
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