本篇目录：
1、框架的混凝土梁允许跨度是多少?2、mapreduce是否可以不依赖hadoop3、hadoop三大组件是什么?4、什么是经济学中的MR?框架的混凝土梁允许跨度是多少?
混凝土框架梁允许最大跨度12米。框架梁（KL）是指两端与框架柱（KZ）相连的梁，或者两端与剪力墙相连但跨高比不小于5的梁。现在结构设计中，对于框架梁还有另一种观点，即需要参与抗震的梁。
混凝土框架梁允许最大跨度12米。钢筋混凝土梁按其截面形式，可分为矩形梁、T形梁、工字梁、槽形梁和箱形梁。按其施工方法，可分为现浇梁、预制梁和预制现浇叠合梁。按其配筋类型，可分为钢筋混凝土梁和预应力混凝土梁。
混凝土框架梁允许最大跨度目前是18米，原来的老规范是12米。跨度还需要考虑很多因素：设计、施工、材料等相关因素。框架梁（KL）是指两端与框架柱（KZ）相连的梁，或者两端与剪力墙相连但跨高比不小于5的梁。
混凝土框架梁允许最大跨度12米。1/8～1/14，根据上部荷载的情况。可以按照1/12大致先算一下。砖混结构传力主要是：上部荷载传给 板-- 梁--墙-- 地梁(有地梁的话）-- 基础 -- 地基。
mapreduce是否可以不依赖hadoop
1、MapReduce在map和reduce阶段添加依赖包办法 通常在MapReduce编程过程，大部分都是使用Hadoop jar的方式运行MapReduce程序，但是在开发map或reduce阶段中会需要引入外部的包，Hadoop集群环境并没有这些依赖包。
2、Spark和Hadoop是两个不同的开源大数据处理框架，Spark可以在Hadoop上运行，并且可以替代Hadoop中的某些组件，如MapReduce。但是，Spark和Hadoop并非直接的竞争关系，而是可以协同工作，提高大数据处理的效率和性能。
3、Hadoop学习之后，还得学习Spark，它是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，Spark是MapReduce的替代方案，而且兼容HDFS、Hive，可融入Hadoop的生态系统，以弥补MapReduce的不足。
4、属于下一代的spark肯定在综合评价上要优于第一代的hadoop。
5、Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。
6、hadoop是依据mapreduce的原理，用Java语言实现的分布式处理机制。
hadoop三大组件是什么?
1、Hadoop三大核心组件分别是HDFS、MapReduce和YARN。HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。HDFS将数据分布在多个节点上，支持数据冗余备份，确保数据的可靠性和高可用性。
2、hadoop三大组件 mapreduce 分布式运算框架 yarn 任务调度平台 hdfs 分布式文件系统 HDFS数据存放策略：分块存储+副本存放。
3、Hadoop的三大核心组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce和YARN（Yet Another Resource Negotiator）。虽然Hadoop主要用于分布式数据处理，但这些组件也提供了文件的查找和访问功能。
4、Hadoop的三大核心组件分别是：HDFS（Hadoop Distribute File System）：hadoop的数据存储工具。YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）：Hadoop 的资源管理器。
什么是经济学中的MR?
1、mr在经济学中的意思是：MC是（marginal revenue）的英文缩写简称，中文的意思是：“边际收益”。mr边际收益是指增加一单位产品的销售所增加的收益，即最后一单位产品的售出所取得的收益。它可以是正值或负值。
2、MU是边际效用，对TU(Q)求Q的导数，含义是多一单位商品所能得到的效用。MRS是边际替代率。公式：MRSxy= - △y/△x=MUx/MUy=px/py 经济学是研究价值的生产、流通、分配、消费的规律的理论。
3、答案：MR是边际收益是指增加一单位产品的销售所增加的收益。边际效用指在一定时间内消费者增加一个单位商品或服务所带来的新增效用，即总效用的增量。
4、边际收益，即增加一单位产量所带来的收益，当二者的变化量皆趋近于无穷小则为总收益对产量的导数。。
5、AR=TR/Q边际收益（MR)是指每增加一单位商品销售所增加的收入，MR=DTR/DQ总收益，平均收益和边际收益都与厂商的产量有关，因而其曲线与总产量，平均产量，边际产量曲线相对对应，具有相同的形状。
到此，以上就是小编对于MR框架的运行原理的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。