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在产品设计开发阶段，会通过一定样本数量的DV/PV测试验证，以评估产品全体对象的失效行为。那么，在可靠性目标确认的前提下，样本量的大小究竟对全体评估有什么样的影响呢？产品的可靠性"五部曲"，我们已经聊过了"质量"与"可靠性"、产品的寿命需求、可靠性目标的确认，今天我们聊第4部分：置信水平与样本数。
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关于可靠性这块，按照如下逻辑进行归纳总结：
1. "质量"与"可靠性"
2. 产品的寿命
3. 可靠性目标
4. 置信水平与样本数
5. 加速模型
本文是对第4部分的介绍（想对之前内容进行回顾，可直接点选章节名称）。
4.1 样本数计算公式
开始介绍之前，我们再重温下"可靠度"和"置信水平"的概念：
"可靠度",英文名"reliability",指在整个生命周期内的特性，是指产品在规定的使用条件下和规定时间内，完成规定功能的概率。
系统是由许多零部件组成的，系统可靠性一般取决于：1) 各零部件的可靠性, 2)部件之间的组合方式, 3)相互匹配的各零部件、子系统与系统之间的关系，这与他们的物理装配关系相关。
"置信水平"，英文名"confidence"，指的是抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证度，描述的是一个随机变量落在一定区间内的概率。例如90%的置信区间就是说100例当中有90例会在这个区间之内。90%的置信区间是在5%-95%置信极限之间的区域。
下面这张图形象的表述的置信水平的意义：