是指在一种学习中所习得的一般原理、原则和态度对另一种具体内容学习的影响,把一种学习学到的原理、原则、态度、方法对另一学习的影响,(2)后继学习对先前学习的影响称为逆向迁移,即具体经验迁移到另一种学习,也就是指在难度、复杂程度和概括层次上处于同一水平的先行学习内容与后继学习内容、学习活动之间产生的影响,也就是指先行学习内容与后续学习内容是不同水平的学习活动之间产生的影响,(1)先前学习对后继学习的影响称为顺向迁移,(1)所谓水平迁移是处于同一抽象和概括水平的经验之间的相互影响。
决策树适合什么样的数据分类
数据挖掘,也称之为数据库中知识发现是一个可以从海量数据中智能地和自动地抽取一些有用的、可信的、有效的和可以理解的模式的过程.分类是数据挖掘的重要内容之一.目前,分类已广泛应用于许多领域,如医疗诊断、天气预测、信用证实、顾客区分、欺诈甄别. 现己有多种分类的方法,其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛.其原因如下： 1、决策树分类的直观的表示方法较容易转化为标准的数据库查询 2、决策树分类归纳的方法行之有效,尤其适合大型数据集. 3、决策树在分类过程中,除了数据集中已包括的信息外,不再需要额外的信息. 4、决策树分类模型的精确度较高. 该文首先研究了评估分类模型的方法.在此基础上着重研究了决策树分类方法,并对决策树算法的可伸缩性问题进行了具体分析,最后给出了基于OLE DB for DM开发决策树分类预测应用程序.
java匿名内部类具体概念是什么，在什么地方用到
java匿名内部类一定是在new的后面，用其隐含实现一个接口或实现一个类，没有类名，根据多态，我们使用其父类名。因他是局部内部类，那么局部内部类的所有限制都对其生效。匿名内部类是唯一一种无构造方法类。大部分匿名内部类是用于接口回调用的。匿名内部类在编译的时候由系统自动起名Out$1.class。如果一个对象编译时的类型是接口，那么其运行的类型为实现这个接口的类。因匿名内部类无构造方法，所以其使用范围非常的有限。当需要多个对象时使用局部内部类，因此局部内部类的应用相对比较多。匿名内部类中不能定义构造方法。如果一个对象编译时的类型是接口，那么其运行的类型为实现这个接口的类。
示例如下：
public class Outer {private static int i = 1;private int j = 10;public static void outer_f1(){}public void outer_f2(){}// 静态内部类可以用public,protected,private修饰// 静态内部类中可以定义静态或者非静态的成员static class Inner{static int inner_i = 100;int inner_j = 200;static void inner_f1(){System.out.println(“Outer.i“+i);//静态内部类只能访问外部类的静态成员outer_f1();//包括静态变量和静态方法}void inner_f2(){// System.out.println(“Outer.i“+j);//静态内部类不能访问外部类的非静态成员// outer_f2();//包括非静态变量和非静态方法}}public void outer_f3(){// 外部类访问内部类的静态成员：内部类.静态成员System.out.println(Inner.inner_i);Inner.inner_f1();// 外部类访问内部类的非静态成员:实例化内部类即可Inner inner = new Inner();inner.inner_f2();}public static void main(String args) {new Outer().outer_f3();}}java内部类和匿名内部类的区别是什么
//匿名内部类甚至没有类名,(实际上有).所以匿名内部类,只有一个实例,而且没有引用.如下面那个Thread类的匿名子类,你不能重复使用.内部类,内部类有名字,但是他在类的内部.他能访问外部类的所有数据,包括private的.甚至如果一个内部类,是在一个方法内的话,方法的局部变量,内部类也可以使用.总体来说匿名内部类,和内部类效果差别不大.在事件监听和线程应用中经常使用.//匿名内部类public class T1 { public static void main(String args) { new Thread() { public void run() { System.out.println(“runing“); } }.start(); }}//内部嵌套类public class T1 { private static final class Thread1 extends Thread { public void run() { System.out.println(“runing“); } } public static void main(String args) { new Thread1().start(); }}
迁移的分类有哪些
依据不同的标准，可以对迁移进行下面的划分：
1、正迁移与负迁移
根据迁移的性质和结果来划分，可以分为正迁移和负迁移。
(1)一种学习对另一种学习产生积极的促进影响作用，称为正迁移。比如：阅读技能掌握有助于写作技能形成。
(2)两种学习之间相互干扰、阻碍，即一种学习对另一种学习产生消极的影响，称为负迁移。比如：学会汉语拼音对学习英文国际音标的干扰现象。
2、顺向迁移与逆向迁移
根据迁移发生的方向来划分，可以分为顺向迁移与逆向迁移。
(1)先前学习对后继学习的影响称为顺向迁移。
(2)后继学习对先前学习的影响称为逆向迁移。
通常在考试中顺向迁移和负向迁移、正迁移与负迁移都会两两结合形成顺向正迁移、顺向负迁移、逆向正迁移、逆向负迁移。这就涉及到之前学习到的知识。前摄抑制：顺向负迁移(抑制就是不好的)先前学习的材料对后学习的材料产生的干扰。倒摄抑制则属于逆向负迁移。
3、水平迁移与垂直迁移
根据迁移内容的抽象与概括水平的不同来划分，可以分为水平迁移与垂直迁移。
(1)所谓水平迁移是处于同一抽象和概括水平的经验之间的相互影响。也就是指在难度、复杂程度和概括层次上处于同一水平的先行学习内容与后继学习内容、学习活动之间产生的影响。也叫横向迁移。两个内容之间是水平的，没有高低之分。
如苹果和梨都属于水果，它们的水平是相同的，先学苹果，在学习梨。亦或者是学习内容相同也是水平迁移，比如，小红在课外阅读英文报纸的时候，正好看到今天老师刚教会的单词，明白了单词在句子中的意思，这也是属于水平迁移。
(2)所谓垂直迁移，也叫纵向迁移，指处于不同抽象、概括水平的经验之间的相互影响，也就是指先行学习内容与后续学习内容是不同水平的学习活动之间产生的影响。垂直迁移表现在两个方面：一是自下而上的迁移，即下位的较低层次的经验影响上位的较高层次的经验的学习。
一是自上而下的迁移，即上位的较高层次的经验影响下位的较低层次的经验的学习。上位学习、下为学习就属于垂直迁移。比如上位学习是先学苹果再学习水果;下位学习是先学习水果再学习苹果。
4、一般迁移与特殊迁移
根据迁移的内容不同来划分，可以把迁移分为一般迁移和具体迁移。
(1)一般迁移，也称“非特殊迁移“、“普遍迁移“，是指在一种学习中所习得的一般原理、原则和态度对另一种具体内容学习的影响，即原理、原则和态度的具体应用。
一般迁移是指美国心理学家布鲁纳认为一般迁移是教育过程的核心。他强调学科的基本结构以及领会原理和观念，认为这是通向适当“训练迁移“的大道。把一种学习学到的原理、原则、态度、方法对另一学习的影响，如学习阅读的方法，运用来做阅读题。
强调的是用原理、原则、方法去做一道具体的题目，所以强调的是原理、原则、态度的具体应用。如学习四则运算的法则，来做一道四则运算的题。这就叫一般迁移。
(2)具体迁移，也称“特殊迁移“，是指学习迁移发生时，学习者原有的经验组成要素及其结构没有变化，只是将习得的经验要素重新组合并移用到另一种学习之中。即具体经验迁移到另一种学习。
原有的经验的要素没有发生变化，只是这些要素进行重新组合应用到下一个知识的学习当中。简单来说从一个具体知识到下一个具体知识，从一个具体内容到下一个具体的内容。