随着工业自动化技术的快速发展，智能检测技术广泛应用于工业自动化、化工、军事、航空航天、通信、医疗、电子等行业，是自动化科学技术的一个特别重要的分支。众所周知，智能检测技术是在仪器使用、开发和生产的基础上发展起来的一门综合性技术。
智能检测系统广泛应用于各种产品的设计、生产、使用和维护的各个阶段，在提高产品性能和生产率、降低生产成本和整个生产周期成本方面发挥着重要作用。
1、智能检测系统的概念和组成
智能检测技术
智能检测技术是一种需要尽可能少的人力的检测技术，是一种依赖于仪器、涉及物理、电子等多学科的综合性技术。它可以减少人们对检测结果有意或无意的干扰，减轻人员的工作压力，从而保证被检测对象的可靠性。自动检测技术主要有两个职责。一方面，通过自动检测技术可以直接获得被检测对象的数值及其变化趋势；另一方面，考虑由自动检测技术直接测量的被检测对象的信息，以便做出相关决定。
检验和检查是制造过程中最基本的活动之一。通过检验和检查活动提供产品及其制造过程的质量信息，并根据这些信息对产品的制造过程进行修正，从而最大限度地降低不良品率和不良品率，保证产品质量形成过程的稳定性和输出产品的一致性。
智能检测基于各种先进的传感器技术，并且易于与计算机系统相结合。在相应软件的支持下，它可以自动完成数据采集、处理、特征提取和识别，以及各种分析和计算。从而达到系统性能测试和故障诊断的目的。它是测试设备模仿人类智能的结果。它是计算机技术、信息技术和人工智能相结合发展起来的检测技术。
智能检测系统
智能检测系统是指一种能够自动完成测量、数据处理和显示(输出)检测结果的系统。它由标准测控系统总线和仪器总线组成。它以计算机和微处理器为控制器，通过测试软件完成性能数据的采集、转换、处理和显示等操作过程，具有高速、多功能、多参数的特点。
(1)智能检测系统的原理
智能检测系统有两个信息流，一个是待测信息流，一个是内控信息流。待测信息流在系统中的传输不失真或在允许范围内。
(2)智能检测系统的结构
智能检测系统由硬件和软件组成。
1)智能检测系统的硬件结构
2)智能检测系统的软件组成
包括主程序和应用功能程序。
(3)智能检测的主要理论。
1)基于信息论的分层智能理论
三级递阶智能控制系统是由G.N.Saridis于1977年提出的。该系统由组织层、协调层和执行层组成，遵循“精度递增，智能递减”的原则。
组织层面起主导作用，涉及知识的表示和处理，主要应用人工智能；协调层在组织层和执行层之间起承上启下的作用，涉及决策模式及其表达，采用人工智能和运筹学实现控制；执行级为底层，控制精度高，采用常规自动控制。
2)模糊系统理论
起初，人们对事物的认识是定性的、模糊的、不准确的，因此将模糊信息引入智能检测控制具有现实意义。
人工神经网络采用仿生学的观点和方法来研究人脑和智能系统中的高级信息处理。
4)基于知识工程的专家系统
专家检测控制可以定义为：具有模糊专家智能的功能，将专家系统技术与控制理论相结合设计的检测控制系统。
5)基于规则的仿人智能检测与控制。
仿人智能检测与控制的核心思想是利用计算机在检测与控制过程中模拟人的行为功能，最大限度地识别和利用控制系统动态过程提供的特征信息，进行启发和直觉推理，从而实现对缺乏精确模型的对象的有效控制。其基本原理是模仿人类的启发式直觉推理逻辑，即通过特征识别判断系统当前状态，确定控制策略，进行多模态控制。
6)各种方法的综合集成
模糊神经网络检测控制技术
模糊专家检测控制技术
模糊PID检测控制技术
神经网络鲁棒检测控制技术
神经网络自适应检测控制技术
多信息融合技术
数据搜索和挖掘技术
检测测试技术在高科技领域的广泛应用，形成了具有现代特征的智能检测技术。随着智能检测技术在高科技领域的不断增长，网络化、集成化和智能化将成为检测测试技术的发展方向。
审核编辑：李倩
标签：系统智能检测