随着经济的快速发展，中国比以前更加重视芯片产业。2015年至2016年，中国芯片设计企业数量从736家飙升至1362家。2017年，国内芯片设计企业总数达到1380家，占全球的14.5%。近年来，国家和企业加大了对中国核心并在芯片研发方面取得了一些成果。薯片我国自主研发的也相继问世。
芯片是知识密集型产业，不急着做芯片。那么有哪些代表薯片中国制造到现在？
1、中国首款通用CPU——龙芯
说到国产芯片，不得不提的是中科院计算所，龙芯中科研发的处理器产品包括龙芯一号、龙芯二号、龙芯三号，涵盖了小、中、大CPU产品。
龙芯一号是一款通用CPU，也是中国第一款通用CPU。它采用RISC指令集。2002年8月10日，第一颗龙芯1号龙芯XIA50流片成功，龙芯1号频率266MHz。
2005年4月18日，龙芯二号研制成功。其最高频率为1GHz，采用0.18微米工艺。其实际性能相当于奔腾4的1GHz，是龙芯一号的10到15倍。龙芯2原型可以运行完整的64位中文Linux操作系统、全功能Mozilla浏览器、多媒体播放器和Open Office办公套件，具备桌面PC的基本功能。
龙芯3系列包括龙芯3A和龙芯3B。
龙芯3A工作在900 MHz ~ 1 GHz，是国内首款商用4核处理器，峰值运算能力16GFLOPS。龙芯3B是国内首款商用8核处理器，主频1GHz，支持向量加速运算，峰值计算能力128GFLOPS，性能功耗比高。
龙芯不仅沉迷于芯片产品在实验室中，它已经成功地在2015年中国发射的北斗卫星上流式传输和应用。
龙芯产品在性能上与主流CPU有差距，尤其是在计算能力和功耗上，可以不要与英特尔产品竞争。然而，随着国内研发力量的增强。d实力，未来提升空间很大，抢占国内市场也不是不可能。
2、国内首款拥有完全自主知识产权的GPU——JM5400
GPU一直是一个核心疾病并且长期被英伟达等外国公司垄断。2014年4月，精佳微电子成功研发出国内首款具有完全自主知识产权的图形处理芯片——JM5400，在多项性能上达到或优于国外常用产品。
JM5400采用65nm CMOS工艺，最大核心时钟频率550MHz，最大内存时钟频率800MHz。软件可以配置。芯片上封装了两组DDR3存储器，每组位宽32位，总容量1GB，功耗不超过6 W，内部功能模块可以独立关闭，可以进一步降低功耗。FCBGA 1331引脚采用MCM封装。
JM5400于2014年5月流片成功，可广泛应用于高可靠性要求的图形生成和显示领域，满足机载、舰载和车载环境下图形系统的功能和性能要求，完全替代M9、 M54、 M72、 M96、 imx 6。目前，JM5400已被证实用于神舟飞船等多个国家重大项目，而这中国核心将来会广泛应用于家用电脑。
据悉，JM5400芯片的升级版JM7000 GPU芯片已经研发成功。它在硬件上采用更先进的28纳米工艺制造，增加了片上显存的容量，集成了CPU内核。功能上增加了硬件高清解码能力，支持更高的OpenGL版本和更高速的总线接口。性能方面，图像处理能力提升2倍以上，总线带宽提升数百倍。
JM5400作为一款具有特殊意义的产品，虽然其性能可以不能和NVIDIA 的产品，它仍然是
华为海思是一家半导体公司，前身是华为IC设计中心。因自主研发麒麟芯片而备受关注。海思麒麟970芯片是具有跨时代意义的国产芯片产品。
麒麟970芯片最大的特点是设置了专门的AI硬件处理单元——NPU(神经网络)，处理海量AI数据。它采用TSMC 10nm工艺，并且首款集成NPU采用HiAI移动计算架构，AI性能密度远优于CPU和GPU。在处理同样的AI任务时，麒麟970 的新异构计算架构具有大约50倍的能效和25倍的性能优势。
2017年10月16日，在德国慕尼黑电子展上，华为发布了首款搭载麒麟970的手机Mate 10。今年，华为向媒体披露了华为麒麟970芯片的升级版——麒麟980芯片，在性能上更上一层楼。据悉，它采用TSMC 7纳米技术，并搭载寒武纪1M人工智能NPU。它集成了ARM 的最新A77核心架构，其最高频率可达2.8GHz
华为作为国产芯片的代表企业，认真研发中国核心。
4、中国首款云智能芯片3354寒武纪MLU100芯片
2018年5月3日，中科院在上海发布首款云人工智能芯片——寒武纪MLU100。这是提供给人工智能领域大型数据中心和服务器的核心芯片。可支持各类深度学习和经典机器学习算法，全面满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下的云端智能处理需求。相比传统终端芯片，云智能芯片规模更大，结构更复杂，计算能力更强。
寒武纪MLU100云人工智能芯片采用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC16nm先进技术，可工作在平衡模式和高性能模式。平衡模式下等效理论峰值速度可达每秒128万亿次定点运算，高性能模式下等效理论峰值速度可达每秒166.4万亿次定点运算，而典型板级功耗仅为80W，峰值功耗不超过110W。
目前，寒武纪MLU100芯片已经应用于相关产品。联想集团推出搭载MLU100智能处理卡的云智能服务器SR650，打破37项服务器基准测试世界纪录。
科大讯飞寒武纪智能处理器应用于智能语音处理，测试表明其能耗效率比竞争对手高5倍以上云GPU解决方案。
中科曙光也推出了PHANERON 服务器产品配备寒武纪芯片和人工智能管理平台SothisAI。
寒武纪，和中科院有很深的关系，推出了这么多有代表性的芯片产品在成立不到两年的时间里，让人期待和敬佩。
5、中国设计出计算能力最高的AI芯片——百度昆仑
2018年7月4日，百度宣布推出云端全功能AI芯片昆仑在2018百度AI开发者大会上。据悉，它是国内首款云端全功能AI(人工智能)芯片，也是业界设计计算能力最高的AI芯片。其计算能力比最新的基于FPGA的AI加速器高出近30倍。包括训练芯片昆仑818-300和推理芯片昆仑818-100。
据百度李彦宏，昆仑是在大规模AI计算实践中诞生的芯片。基于百度 8年研发的CPU、GPU、FPGA的AI加速器，经过20多次迭代诞生。可以专门针对语音、NLP、图像等进行优化。同等性能下成本降低10倍。同时支持paddle等多种深度学习框架，编程灵活性高，支持训练和预测。
据报道，昆仑拥有强大的计算能力，在100瓦的功耗下提供260Tops的性能，可以同时满足训练和推理的需求。除了深度学习算法等常见的云需求，还可以适应natu等特定的终端场景计算需求
总结：芯片国产化的过程注定是艰难的马拉松种族。毕竟发展落后国外20多年，想要实现弯道超车不是那么容易的。芯片研发；d不像互联网应用。一个app开发出来，就成功了。它需要与设计、研发等行业相结合。d、材料、工艺等。形成强大的供应链体系，使核心疼痛可以解决。急于求成是不可能的。我希望我们也能给企业一些时间来潜心研究和开发。d .以上述企业为例，中国核心未来可期。
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