c= 2的高斯函数是傅立叶变换的特征函数,如何用matlab数据拟合函数Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool,2、启动曲线拟合工具箱》cftool3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”（1）点击“Data”按钮,这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数,然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型,高斯函数是正态分布的密度函数,傅立叶函数的复指数形式与三角函数形式区别前者是傅立叶变换:∫f(x)e^(-iωx)dx = ∫f(x) [cos(ωx) - i sin(ωx)]dx 后者是傅立叶级数:f(x) = a0/2 + ∑an*cos(ωx) + bn*sin(ωx) 也就是虚部得到的Sin系数亦即级数中Sin的系数什么是高斯函数高斯函数的形式为：其中a、b与c为实数常数,工具箱提供的拟合类型有：Custom Equations：用户自定义的函数类型Exponential：指数逼近。
傅立叶函数的复指数形式与三角函数形式区别
前者是傅立叶变换:∫f(x)e^(-iωx)dx = ∫f(x) [cos(ωx) - i sin(ωx)]dx 后者是傅立叶级数:f(x) = a0/2 + ∑an*cos(ωx) + bn*sin(ωx) 也就是虚部得到的Sin系数亦即级数中Sin的系数
什么是高斯函数
高斯函数的形式为：
其中a、b与c为实数常数，且a》 0。
c= 2的高斯函数是傅立叶变换的特征函数。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数，而且是进行傅立叶变换的函数的标量倍。
高斯函数属于初等函数，但它没有初等不定积分。但是仍然可以在整个实数轴上计算它的广义积分：
扩展资料
高斯函数的应用：
高斯函数的不定积分是误差函数。在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都有高斯函数的身影，这方面的例子包括：
在统计学与机率论中，高斯函数是正态分布的密度函数，根据中心极限定理它是复杂总和的有限机率分布。
高斯函数是量子谐振子基态的波函数。
高斯函数与量子场论中的真空态相关。
在光学以及微波系统中有高斯波束的应用。
设x∈R ， 用 [x]或int(x)表示不超过x 的最大整数，并用{χ}表示x的非负纯小数,则 y= [x] 称为高斯（Guass）函数，也叫取整函数。(其中y={x}叫做小数部分函数，表示x的小数部分）
任意一个实数都能写成整数与非负纯小数之和，即：x= [x] + {χ}（0≤{x}《1）
参考资料：百度百科-高斯函数
什么是黎曼函数
黎曼函数：当X在[0，1]区间时，当X=P/Q时（P/Q为既约真分数），R（X）=1/Q；当X=0或1时，R（X）=0。黎曼函数是黎曼构造的一个特殊函数，在很多情况下可以作为反例来验证某些函数方面的待证命题。
如何用matlab数据拟合函数
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A》0,B》0。1、在命令行输入数据：》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475]；》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]；2、启动曲线拟合工具箱》cftool3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图；（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类型有：Custom Equations：用户自定义的函数类型Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preservingPolynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + cRational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子还包括constant型Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)