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内容导航:1、雾计算到底是什么2、一图读懂雾计算、边缘计算、云计算1、雾计算到底是什么
操作方法
从比较可观上的意义来说的话,雾计算的出现完全就是为了对云计算的一些方面进行弥补,相当于就是专门为了云计算而生的一种新计算方式。
在将数据导入到云计算上的时候,过程是比较复杂的,并且随着现在数据指数的发展,云计算出现了一些瓶颈问题,所以雾计算就出现了。
雾计算的组成是要是一些比较分散的功能,包括了贴近人们生活中的很多智能终端设备,雾计算是在云计算和用户之间的一个服务计算架构,针对每个计算节点进行相关的应用。
雾计算的典型特征就是延时低,能够进行位置感知,并且在地理位置上的分布也是比较广阔的,从使用上来说,更贴近人们的生活,也更适合用来进行移动应用的开发。
2、一图读懂雾计算、边缘计算、云计算
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上一讲我们描述了边缘计算的概念和内含,在边缘计算之后又出现了雾计算的概念。曾经有些人把边缘计算和雾计算混合使用,因为两者有着十分相似的特点,即都试图减少发送到 “云”端的数据量,以减少带宽占用和数据延迟,但是两者又有本质的区别,今天我们来详细分析。
雾计算是云计算的延伸概念之一,细分出来的主要原因是:雾计算数据的处理、应用程序都分布在了网络边缘的设备中,而非全数保存在云计算平台上。雾计算的命名则来自于“雾是更贴近地面的云”。
由于用户端接入设备越来越多,云计算在传输数据、获取信息时,远距离的传输,导致带宽明显不足,这就为雾计算的产生提供了空间。雾计算的概念最早由思科提出,其在“云”和“端”设备之间引入中间“雾”层运算、存储等设备。中间“雾”层主要面向一个较小的区域提供计算、存储、网络传输服务。
如图所示,体现出来的三个场景从上到下分别是:云计算、雾计算、边缘计算。首先讨论云计算,云计算通过网络收集雾计算网关、边缘计算设备经提炼后的数据,然后在云计算本地存储、本地计算,根据计算的结果响应给雾计算网关和边缘计算设备;其次讨论雾计算,雾计算网关收集用户近端设备数据,如火灾探测器、气体探测器、汽车传感器等产生的数据,然后在雾计算网关本地进行加工处理,把处理结果反馈给用户近端设备,同时,把有价值的数据通过网络,上传至云计算中心进一步处理、存储。最后讨论边缘计算,在边缘计算场景中,所涉及到的用户近端设备本身就可以收集信息、本地存储、本地计算,然后根据计算的结果本地响应。如有必要,也可以把筛选的数据传送至云计算中心进一步处理。
对比边缘计算,雾计算更具备可扩展性,具有集中处理的设备。边缘计算的处理能力更靠近数据源,其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
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