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ofdm通信系统仿真及实现(基于全程耦合映像格子的OFDM系统性能改进算法)

ofdm通信系统仿真及实现?正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是利用不同载波对数据调制的技术,具有抗射频干扰、频谱效率高等优点[1],在5G通信中依然发挥着举足轻重的作用但该技术存在高峰均比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)[2],这将导致OFDM信号产生非线性失真和系统性能降低的问题因此,对降低峰均比算法的研究是本文的主要方向,现在小编就来说说关于ofdm通信系统仿真及实现?下面内容希望能帮助到你,我们来一起看看吧!

ofdm通信系统仿真及实现(基于全程耦合映像格子的OFDM系统性能改进算法)

ofdm通信系统仿真及实现

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是利用不同载波对数据调制的技术,具有抗射频干扰、频谱效率高等优点[1],在5G通信中依然发挥着举足轻重的作用。但该技术存在高峰均比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)[2],这将导致OFDM信号产生非线性失真和系统性能降低的问题。因此,对降低峰均比算法的研究是本文的主要方向。

降低PAPR的技术主要有:编码类技术、限幅类技术以及概率类技术。编码类技术利用不同的编码方式对OFDM信号编码后选取PAPR较低的信号,但传输速率较低,不适合子载波数较大的情况;限幅类技术是将超过某一门限值n的信号都限制在该值以下,这一过程是非线性的,它将带来严重的带内信号失真和带外辐射[3];概率类技术降低了高峰值出现的概率降,但仍不能完全消除高峰值。文献[4]提出了一种限幅——噪声压缩方法来对OFDM信号修正,但需要较高的限幅门限;文献[5]提出了加性映射算法(Selective Mapping,SLM),该算法复杂度较低,但对降低峰均比无明显效果;文献[6]提出了一种利用相序集对SLM算法进行改进,但需要将子载波进行分块处理,增加了算法复杂度;文献[7]通过利用扰码选择器选择出最适合SLM的OCML扰码序列,增加了算法复杂度,且未与其他时空混沌序列进行对比。因此,已有的算法难以在不牺牲其他性能的情况下降低OFDM的峰均比。

由于SLM要求相序集之间相互正交、相关性好且为非周期,本文针对高峰均比问题,在文献[7]的基础上对SLM的相序集进行改进,提出了一种基于全程耦合映像格子模型(Globally Couple Map Lattices,GCML)的SLM-RCF联合算法,仿真结果显示该算法能够在不改变复杂度的情况下降低PAPR。

作者信息:

竟诗琦,陈 朝,苏宇航

(中国地质大学(武汉) 机械与电子信息学院,湖北 武汉430000)


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