python绘制饼图，如何使用Python绘制饼图（听说你不会用python画饼图）

关于【python绘制饼图】，如何使用Python绘制饼图，今天犇涌小编给您分享一下，如果对您有所帮助别忘了关注本站哦。

内容导航：1、如何使用Python绘制饼图2、听说你不会用python画饼图？赶紧进来看一下刚出炉的教程

1、如何使用Python绘制饼图

我们在运用Python制作各种图形的时候，经常需要绘制饼图。那么如何用Python绘制饼图呢？下面小编给大家分享演示一下。

工具/材料

Pycharm

操作方法

首先我们需要在Excel文件中准备好饼图的数据，如下图所示

接下来我们打开Pycharm，新建Python文件，导入Python的pandas库，利用pandas将Excel数据加载到缓存中，如下图所示

然后我们在导入pyplot库，运用pyplot库的pie进行饼图的绘制，如下图所示

接着运行程序以后我们就可以看到一张如下图所示的饼图了，但是四周的名称和Excel中的还是不太一样，接下来修改四周的名称

我们在运用pandas库加载Excel数据文件的时候加上index_col属性即可，如下图所示

这次在运行程序我们就可以看到饼图四周的名称和Excel中的一样了，如下图所示

接着我们在运用pyplot中的title和ylable设置饼图的标题和Y坐标轴的名称，如下图所示

最后运行文件就可以看到下面这个信息比较齐全的饼图了，如下图所示，到这里用Python绘制饼图就结束了

2、听说你不会用python画饼图？赶紧进来看一下刚出炉的教程

都21世纪30年代了，还有人问我饼状图怎么画

于是我马不停蹄写了这篇饼状图教程，希望能够帮助你们。

饼状图能够清晰的反映出各项之间、各项和总和之间的占比关系，常见的饼状图主要有以下6种类型：

1.基本饼状图

这是饼状图最常见的类型，代码如下：

#绘制高中同学现在职业占比饼状图frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPiex=['程序员','教师','医生','护士','警察','老板','律师','翻译','运动员']y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1]pie=(Pie().add('高中同学职业占比',[(i,j)fori,jinzip(x,y)]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例")).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}")))pie.render_notebook()

2.调整饼图标签位置

根据需要，我们可以随意调整饼状图的位置

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPiex=['程序员','教师','医生','护士','警察','老板','律师','翻译','运动员']y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1]pie=(Pie().add('高中同学职业占比',[(i,j)fori,jinzip(x,y)]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-调整位置"),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="25%"),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}")))pie.render_notebook()

图例组件离容器上下左右的距离分别用：pos_left、pos_right、pos_top、pos_bottom表示

3.设置饼图颜色

感觉默认颜色不好看？不用怕，我们换了它！

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPiex=['程序员','教师','医生','护士','警察','老板','律师','翻译','运动员']y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1]pie=(Pie().add('高中同学职业占比',[(i,j)fori,jinzip(x,y)]).set_colors(["blue","green","yellow","red","pink","orange","purple","lilac","pansy"]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例")).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}")))pie.render_notebook()

4.南丁格尔图

来个造型奇特的柱状图

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPiex=['程序员','教师','医生','护士','警察','老板','律师','翻译','运动员']y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1]pie=(Pie().add(series_name='高中同学职业占比',data_pair=[(i,j)fori,jinzip(x,y)],rosetype="radius",radius="85%",center=["50%","50%"],label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False,position="center"),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="CustomizedPie",pos_left="center",pos_top="20",title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),),legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}")))pie.render_notebook()

rosetype：有2种类型（radius：扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小。area：所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小） center：原点位置

5.标签滚动饼图

为了提高视觉效果，我们需要滚动突出某项重点

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPiex=['程序员','教师','医生','护士','警察','老板','律师','翻译','运动员']y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1]pie=(Pie().add('高中同学职业占比',[(i,j)fori,jinzip(x,y)]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Legend滚动"),legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll",pos_left="80%",orient="vertical"),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}")))pie.render_notebook()

LegendOpts参数介绍：type:图例类型，'plain'代表普通图例，'scroll'代表可滚动翻页图例 pos_left:图例组件离容器左侧的距离 orient:图例列表的布局朝向。可选：'horizontal', 'vertical'

6.玫瑰花饼图

一起来感受一下饼状图的美丽吧！

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPiex=['程序员','教师','医生','护士','警察','老板','律师','翻译','运动员']y=[18,5,3,4,8,2,2,5,1]pie=(Pie().add("",[(i,j)fori,jinzip(x,y)],radius=["30%","75%"],center=["25%","50%"],rosetype="radius",label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),).add("",[(i,j)fori,jinzip(x,y)],radius=["30%","75%"],center=["75%","50%"],rosetype="area",).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-玫瑰图示例")).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}")))pie.render_notebook()

radius：内半径和外半径

完整代码请关注公众号【python数据分析之禅】并回复饼图获取