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如何正确看待大数据与云计算技术 区别及联系、发展前景

如何正确看待大数据与云计算技术 区别及联系、发展前景

随着计算机技术的发展,数据量与日俱增,现有技术难以满足业务发展需求。经过代码的迭代和优化,仍然难以满足数据增长需求,迫切需要一种新的技术进行数据计算,于是云计算和大数据技术应运而生。让让我们仔细看看什么是大数据和云计算技术,它们之间有什么区别和联系,以及如何正确看待它们。

一、大数据和云计算的概念和特点。大数据:在维基百科中,大数据是数据集的术语。它是指数据集的大小超过了普通软件工具在运行时收集、管理和处理数据的能力。与传统的海量数据相比,它不仅在数据规模上呈几何级增长,而且集采集、分类、处理、分析于一体,能够充分挖掘一个数据的潜在价值。

云计算:根据美国国家标准与技术研究所的定义,云计算是一种按使用付费的模式,提供可用、便捷、按需的网络接入,进入一个可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)。这些资源可以快速提供,只需要很少的管理工作或与服务提供商很少的交互。也就是说,云计算既是一种商业模式,也是一种计算模式。

大数据的特征

1)容量大

目前人类生产的所有印刷品的数据量为200PB(1PB=210TB),而历史上人类说出的所有文字的数据量约为5EB(1EB=210PB)。随着大数据的发展,一些企业的数据量已经接近EB级别。

2)种类繁多

以前我们多采用结构化数据,以文本为主,易于存储。如今,非结构化数据越来越多,如文章、图片、地理位置信息等。这些多类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求。

3)低值密度

大量的数据蕴含着巨大的潜在价值,但大数据的价值密度较低,往往需要对海量数据进行分析才能获得可靠的信息。

4)速度快。

大数据集可以集数据的收集、分析、整理、计算于一体,所以数据处理的速度极高,这也是大数据区别于传统数据挖掘的最显著的特点。信息处理的速度往往在决策中起着至关重要的作用。

云计算的特点

1)大规模地

一般来说,大型企业都有几十万甚至上百万的服务器用于云计算,云计算的速度是相当快的。

2)虚拟化

当用户使用云计算时,他们不会不需要实体提供的资源,但满足用户通过网络服务的需求。

3)高可靠性

与本地计算机相比,云计算实现了数据的多副本容错,计算节点同构可调用,降低了数据出错的可能性,大大提高了云计算的可靠性。

4)普遍性

云计算可以同时支持不同的应用。

5)高可扩展性

以及应用用户的增长,云计算可以动态扩大规模。

6)按需服务

云计算服务由用户按需购买,提高了云计算的利用率。

7)价格便宜。

通过云计算的自动化集中管理,大量企业降低了管理成本,其较高的通用性和利用率也使普通用户能够充分享受云计算带来的便利。

8)潜在的危险

云计算不仅包括计算服务,还包括存储服务。如果选择云计算,就要接受用户信息重要文件泄露等潜在危险。

二、大数据与云计算的区别与联系云计算是一种商业模式,也是一种计算模式。所以云计算是在大数据的基础上进行的。大数据的目的是通过海量数据发现潜在价值,让人们更好地理解和把握信息。云计算更倾向于提供服务,两者是相互关联的。

1、大数据和云计算的区别

1)目的不同:大数据是发现信息的价值,而云计算主要是通过互联网管理资源,并提供相应的服务。

2)对象不同:大数据的对象是数据,云计算的对象是互联网资源和应用。

3)背景不同:大数据的出现在于用户和社会各行各业产生的大数据呈几何倍数增长;云计算的出现在于用户的增长服务需求与企业的改进处理业务的能力。

4)价值不同:大数据的价值在于发现数据的有效信息,而云计算可以节省大量的使用成本。

2、大数据和云计算之间的联系

大数据和云计算的相似之处在于都是数据存储和处理服务,都需要占用大量的存储和计算资源,所以都需要海量数据存储技术和海量数据管理技术。/随着数据量和数据处理复杂度的增加,相应的性能和扩展瓶颈也会越来越大。在这种情况下,云计算的弹性伸缩和动态部署、资源虚拟化、按需使用、绿色节能等基本要素,正好满足了新的大数据处理技术的需求。随着数据量的爆炸式增长和对数据处理的更高要求,大数据和云计算的结合可以发挥各自的优势,满足用户的需求,带来更高的商业价值。

三、如何理解大数据和云计算的关系?简单来说,大数据的超大容量自然需要大容量、高速、安全的存储,而满足这一要求的存储离不开云计算。高速的大数据,云计算只能在一个等待的时间里处理。同时,云计算是提高分析和理解大数据能力的可行方案。大数据的价值只能通过数据挖掘从低价值密度的数据中发现,而大数据挖掘技术的实现离不开云计算技术。总之,云计算是大数据处理的核心支撑技术,是大数据挖掘的主流方式。没有互联网就没有以虚拟化技术为核心的云计算技术,没有云计算就没有大数据处理的支撑技术。

其实云计算是工业时代的电,大数据是福特生产线,云存储是钢铁行业。也就是说,没有钢,就没有电,就没有大规模的工业生产。没有云计算,大数据就赢了不要出来。如果云计算没有不解决云存储的问题,它不会我也不出来。

简单来说,我们可以用一个图来标识它:

石云科技率先提出文章云计算通过将大数据和云计算更好地结合起来。2007年以来,依托母公司永新世博的丰富资源,母公司充足的资金实力、丰富的客户资源共享、扎实强大的开发力量和可靠的技术支持能力,是专注于文章云计算解决方案和服务的专业领导者,涉足云计算在文章领域的应用,致力于通过流媒体文章云解决复杂的工业流程,提升用户体验。

其新产品,如1云游戏、云VR、1广场舞、OTT文章、游戏看球等。都是通过使用其先进的全流式云计算技术的概念在云服务器上运行的。对运行显示输出和声音输出进行编码后,通过网络实时传输到终端,终端实时解码并显示。未来将拓展教育、养老、棋牌等应用,丰富平台内容。

1款云游戏

1支广场舞

作为云游戏的全球领导品牌和文章云计算的领军企业,中国石波云的愿景是成为世界级的云服务平台技术提供商和平台运营商。未来,哪里有屏幕,哪里就有石波云的云服务,创造更精彩的云时代人的一生。

四、大数据与云计算的发展前景1、提升网络质量。随着互联网和移动互联网的不断发展,网络将更加繁忙,用于监测网络状态的信令数据也将迅速增加。对海量运维信息和信令数据进行智能分析,可以提高网络维护的实时性,预测网络流量峰值,预警异常流量。从而有效防止网络拥塞和系统宕机,提高网络服务质量和用户体验。

2、提升客户价值利用大数据分析、数据挖掘等工具和方法,企业可以整合营销部门、销售部门和服务部门的数据,从不同角度全面了解自己的客户,准确刻画客户形象,寻找目标客户,制定有针对性的营销计划、产品组合或经营决策,提升客户价值。

3、提高行业信息化水平。智慧城市和产业的发展关系到国计民生教育、医疗、交通、环保等民生领域都有巨大的信息需求。

4、改善用户体验。高速的信息处理和更好的服务,可以更好地满足用户的需求,让用户以最便宜的成本给生活带来更好的便利,最大程度地提高生活、学习、工作的质量。

标签:大数据数据技术


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