python中如何用中文（python中可以用中文作为变量）？如果你对这个不了解，来看看！
Python用不好？看官方中文文档啦，下面是机器之心Pro给大家的分享，一起来看看。
python中如何用中文
Python 作为世界上最好用的语言，官方支持的文档一直没有中文。小伙伴们已经习惯了原汁原味的英文文档，但如果有官方中文文档，那么查阅或理解速度都会大大提升。本文将介绍隐藏在 Python 官网的中文文档～官方中文文档地址：https://docs.python.org/zh-cn以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档，不过可能因为人力等限制，并做不到同步更新与维护。目前也有很多高质量的 Python 中文资源，但大部分都是大牛写的书或教程，官方文档的翻译并得不到保证。
最近很多开发者发现 Python现在已经有官方中文文档了，但直接从 Python 文档界面并看不到。如下在 Python 文档中，只有英语、法语、日语和韩语可选，我们并看不到中文选项。
但是如果我们在地址栏中手动键入 zh-cn，即：https://docs.python.org/zh-cn，那么我们就能看到官方的中文文档了。如下，我们现在从下拉项也可以直接看到中文选项。因为 Python/C API 接口等高阶内容还是英文，所以很可能目前中文文档还在完善中，并没有完全开放。
官方中文文档有什么
目前，官方中文文档已经有 3.8.0a2、3.7.3、3.6.8、2.7.16 几个主流版本的资料，相比英文文档只缺少 3.5.7。对于每一个 Python 版本，文档都包含很多内容，其中入门教程与语言参考已经完成汉化，其它基础内容也都有中文译文，例如各版本的新变化、安装和分发 Python 模块、常见问题等等。
但是还有一些高阶主题基本都保留了英文，例如 Python/C API 接口、标准库参考、扩展和嵌入等。这些内容有的比较难懂，也许它们对译者的要求更高，完成的进度也慢一些。
对于初学者而言，入门教程和 Python 语言参考可能是大家最需要的。其中入门教程非正式地介绍了 Python 语言的基本概念和功能。读者最好在阅读时准备一个 Python 解释器进行练习，不过所有的例子都是相互独立的，所以这个教程也可以离线阅读。
Python 语言参考相比入门教程提供了更正式的语法和「核心语义」，这一份参考非常简洁，它希望保证知识点的准确和完整。除了前面这两份基本学习资料，英文版 Python 文档还为 C/C++提供了两个额外的手册，不过这些高阶内容暂时还没有中文。
最后，Python 中文文档还有个小彩蛋，它把 Python 中的术语都翻了一遍。很多时候，这些术语都有不同的译文与表达方式，例如 decorator 既可以保留原文，也可以翻成装饰器或修饰器。也许以后，这一份官方词汇表可以帮助我们找到更合适的表达方式。
中文文档怎么搜
可能对大多数开发者而言，检索 Python 的函数或用法是文档的常用方法。例如如果我们希望找到函数式编程的使用方法，那么可以在中文文档中搜索 Lambda：
其中流程控制工具有匿名函数 Lambda 的使用简介，而重要的函数式编程指引暂时只有一小部分完成翻译。如下展示的是检索到的 Lambda 使用指南。
python中可以用中文作为变量
技术背景当我们在Python中写一个class时，如果有一部分的成员变量需要用一个字典来命名和赋值，此时应该如何操作呢？这个场景最常见于从一个文件（比如json、npz之类的文件）中读取字典变量到内存当中，再赋值给一个类的成员变量，或者已经生成的实例变量。
使用__dict__定义成员变量在python中直接支持了__dict__.update()这样的方法来操作，避免了对locals()、vars()和eval()函数的使用，我们可以直接看这样的一个案例：
In [1]: dict_a = {'a':1, 'b':2}In [2]: dict_b = {'c':3}In [3]: class D(object): ...: def __init__(self): ...: self.d = 4 ...: self.__dict__.update(dict_a) ...: self.__dict__.update(dict_b) ...: In [4]: new_D = D()In [5]: new_D.__dict__Out[5]: {'d': 4, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}In [6]: new_D.aOut[6]: 1In [7]: new_D.cOut[7]: 3在这个案例中，我们在类的外部定义了两个字典dict_a和dict_b，字典的key值都是字符串的格式。而我们知道字符串格式在python中如果不使用eval，是不能直接作为变量名来使用的。而通过__dict__.update()的方法将字典导入后，会自动识别其中所有的key和value值，转而赋值给当前类作为成员变量。但是这个方法有一个缺点是，只能通过单层的字典来赋值，如果遇到有层级结构的字典，是不会自动分辨层级结构进行赋值的，比如下方的代码：
In [15]: dict_a = {'f':{'h':8},'g':7}In [16]: new_D = D()In [17]: new_D.__dict__Out[17]: {'d': 4, 'f': {'h': 8}, 'g': 7, 'c': 3}嵌套字典转成员变量根据上一个章节中最后提到的这个特殊场景，我们需要对字典内的元素进行递归，如果遇到嵌套的字典元素，则递归的将该元素添加到下一层级的成员变量中，具体代码如下所示：
dict_a = {'f':{'h':8},'g':7}dict_b = {'c':3}class D: def __init__(self, *args): for arg in args: for k, v in arg.items(): if isinstance(v, dict): self.__dict__[k] = D(v) else: self.__dict__[k] = vnew_D = D(dict_a, dict_b)print (new_D.__dict__)print (new_D.f.h)最终的输出结果如下所示：
{'f': <__main__.D object at 0x7fd2f32a4340>, 'g': 7, 'c': 3}8可以看到，我们最终通过new_D.f.h的方法，成功读取了原有的嵌套字典中的value。虽然这种写法看起来不是很优雅，但是似乎也没有更好的解决方案。并且，通过这个小问题的实践，发现了另外一个略有意思的问题：对python中的字典类型进行更新时，如果key的字符串中带有点号，比如parDict['group1.b'] = 3，只能通过这样的字符串的形式进行更新，如果使用parDict.update(group1.b=4)则会发生报错，这是因为点号在python中不是一个标识符，不能用于命名，原文内容如下：
The valid characters for identifiers are the same as in Python 2.x: the uppercase and lowercase letters A through Z, the underscore _ and, except for the first character, the digits 0 through 9.
总结概要本文所解决的问题场景是这样的：如果给定一个字典，比如一般从json文件或者npz文件中加载出来的数据都是字典的数据结构，如果我们希望把这个字典赋值给一个类，且使得字典的key和value分别作为类的成员变量名和成员变量值，那么该如何实现呢？对于一个展平的字典而言（没有嵌套字典），我们直接使用update就可以将字典中的所有key和value转变为当前类的成员变量。比较麻烦的是包含有嵌套字典的层级结构字典，此时我们只能使用循环，并且递归的对类的成员变量进行赋值。
本文来自：https://www.cnblogs.com/dechinphy/p/dict-class.html