如何用python画狼（python画猪）？如果你对这个不了解，来看看！
Python数据分析之可视化，下面是读书狂人狼大柔给大家的分享，一起来看看。
如何用python画狼
一图胜千言，图表给人带来的直观感受要比表格明显的多，这篇我们就来讲讲如何进行数据的可视化。
1 matplotlib基本操作
在Python中，我们主要使用matplotlib包来进行可视化的操作。我们先加载它：
我们使用魔法命令启用notebook的静态绘图：
matplotlib拥有两种画图接口，我们先来看第一种：
我们可以使用plt.gcf()获取当前图形，使用plt.gca()获取当前坐标轴。
第二种绘图方式是面向对象的接口：
2 线性图及其图形调整
在画图之前，我们还可以调整画图的风格：
然后创建对象：
其中，fig可以被看成容纳了所有图形内容的一个容器，而ax则是带有刻度、标签的坐标轴。
我们先来画一条直线，改变它的颜色：
如上图，用color参数来指定线条的颜色，还可以用linestyle来调整线条的类型：
其中，‘-’为实线，‘--’为虚线，‘-.’为点划线，‘：’为实点线。
此外，我们还能将线的类型与颜色结合，用更简洁的方式表示：
下面我们来看如何调整坐标轴的刻度：
如上图，我们分别用xlim和ylim来调整x轴和y轴的坐标刻度区间。我们也可以用axis一次性调整：
接下来我们来看如何设置一些标签，首先来看如何设置图表的标题和坐标轴的标题：
此外，我们还可以设置图例，参数label和legend函数可以完成：
3 散点图的绘制
我们先用最简单的plot来绘制：
注意，‘ok’中的‘o’代表实心圆点，‘k’为黑色，并不是常规理解的‘ok’。
下面我们来看scatter如何画图：
与plot想比，scatter可以设置多种参数。其中，c参数为颜色设置，c=a意味着按a的取值来着色；alpha参数为透明度设置，其取值在0-1之间。1为完全不透明，0为完全透明。colorbar为显示颜色条。
这就是今天的全部内容，下次再会。
python画猪
人工智能入门与实战第一季：python基础语法
在TIOBE目前排名前三:https://www.tiobe.com/tiobe-index/
在PYPL上目前排名第一：http://pypl.github.io/PYPL.html
Python 是一种解释型、面向对象的语言。由Guido van Rossum（龟叔）于 1989 年发明，1991 年发布第一个版本。官网:www.python.org
两大版本：Python2和Python3Python2.x：1991年第一次发布，目前最高版本是Python2.7，在2020 年停止更新。Python3.x：2008年底第一个版本发布，它包含了大量与Python2.x代码 不兼容的变更，截止到本课程时最新版本是3.7，推荐使用3.x版 本，大势所趋。
Python安装与配置因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上，安装后，你会得到Python解释器，一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。
涉及到的几个名称：解释器、命令行交互环境、集成开发环境，后面会一一解释。
安装步骤：1.进入官网:www.python.org/downloads/
进入目前最新版本python3.7.4界面（截止2019/10/3）
2.mac系统安装（系统默认安装的是python2.7）1)查看操作系统位数：关于本机-系统报告-软件-偏好设置面板
2)下载对应安装包 macOS 64-bit或者macOS 32-bit3)下载好后，双击打开，一直点继续、完成安装即可4)打开终端，输入python3回车，输出如下内容说明安装成功
这里需要注意的是如果输入python回车，会默认打开系统自带的python2.7解释器，当然如果希望输入python之后打开的是python3.x解释器，需要设置python3.x为默认解释器，具体设置方法可以谷歌或百度关键词“mac python默认版本”。
3.windows系统安装和mac系统安装区别不大，需要注意的是安装过程中注意 勾选:“Add Python to environment variable”，这样就会将 Python 添加到环境变量Path 中 。
Python解释器当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。
以下是不同版本的python解释器：
1.CPython当我们从Python官方网站下载并安装好Python 后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。2.PyPy3.Jython4.IronPython5.IPython
Python开发环境Python开发环境有两种：命令行交互模式、集成开发环境备注：以下讲解以mac系统为例，windows类似
命令行交互模式：命令行交互模式是简单的开发环境，这里以mac电脑为例，打开终端，输入python3，然后敲回车键，会得到以下界面：
1.输入python3之后相当于启动了python3.x解释器2.显示当前安装的python版本号3.7.03.>>>为提示符，表示等待输入，每输入一行回车后就执行一行4.退出命令行模式：输入quit()命令
举例：打印“我和我的祖国”
注意：print函数的括号()及引号””需要切换到英文输入法模式输入，如果是中文输入则会报错。
集成开发环境，英文是 IDE(Integrated Development Environment )集成开发环境是一个功能丰富的编程工具，解决了命令行交互模式下编程效率低、代码无法保存等问题，增加了可以提高开发效率的功能，例如文件的组织、查找、代码提醒、代码拼写错误提示、代码调试（debug）、编译等等。
常用的集成开发环境如下:
IDLE （Python自带的开发环境）PyCharmwingIDEEclipse （需要安装python插件）Spyder （Anaconda内置的IDE）举例：使用IDLE1.终端输入IDLE3启动IDLE开发环境（注意如果输入IDLE，mac系统会默认启动python2的开发环境，输入IDLE3启动的是python3的开发环境）
我们可以看到第一张图是在终端输入IDLE3之后，第二张图便是打开的IDLE开发环境，版本是python3.7，顶部有File、Edit等工具栏
2.命令行模式打印“我和我的祖国”
3.新建python源文件 打印“我和我的祖国”“一刻也不能分割”顶部工具栏点击File-New File，打开编辑器，编写如下两句输出语句，文件命名为：lovechina.py
4.运行python源文件焦点在编辑器，顶部工具栏 Run-Module（上图），输出如下结果
5.开启debug模式debug模式用于程序的调试，在开发中帮助开发人员定位程序中的错误起到至关重要的作用
焦点在IDLE开发环境，工具栏Debug-Debugger打开Debug界面，此时运行lovechina.py源文件，将进入debug模式，例如点击下图右侧红框内的Step，便可以逐行进行运行，分析每一行的代码执行情况。
前面已经讲解了输出函数print()，接下来有一个需求需要你通过键盘输入你的名字，并打印出来，那么这就需要另外一个输入函数input()，具体实现过程我们可以分为下面几个步骤：1.打开集成开发环境IDLE2.创建源文件output_input.py3.编写如下代码：
name = input()print("你好" + name)4.运行程序程序运行起来会先执行第一个输入函数，等待用户输入，当输入完内容回车之后，程序会执行接下来的输出函数（红色箭头指向的是输入内容）
上述代码中的name是变量，用来存储输入的内容，下一章会详细讲解变量的概念和用法。
本章总结python开发环境有两种，一种是命令行交互模式，只能输入一行执行一行，不能保存代码，开发不方便；一种是集成开发环境，是一个功能丰富的编程工具，我们通过IDLE举例可以略知一二，集成开发环境有很多种，我们会使用其中一到两个即可。
本章作业1.什么是python解释器？2.使用命令行交互模式输出“hello world”3.使用IDLE新建hello_world.py文件，并运行此源文件输出“hello world”
“猪弟爸爸”碎碎念由于我使用的电脑是mac，所以目前涉及到的安装配置及后面的章节都会基于mac系统，如果你的电脑不是mac，在安装、开发的过程中有问题，可以关注“猪弟爸爸”，给我留言。好了，本章就到这里，好的开始是成功的一半，加油！ 我是猪弟爸爸，有问题给我留言，我们下节见！