一、为什么逻辑结构独立于存储结构？
数据结构的逻辑结构只是描述数据之间的关系，并不是独立于其存储结构.
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
二、逻辑结构与存储结构是什么关系？
存储结构是逻辑结构的存储映像，逻辑结构指的是数据间的关系，它又分为线性结构和非线性结构,这两者并不冲突。一个指的是数据之间的关系，而另一个指这种关系在计算机中的表现形式。两者的区别就在于给他们定义的特殊操作，它们都有”出“和”入“两种操作，一个是“先进先出”，而一个是“后进先出”。一种逻辑结构在计算机里可以用不同的存储结构实现。比如逻辑结构中简单的线性结构，可以用数组（顺序存储）或单向链表（链接存储）来实现。逻辑结构：指各数据元素之间的逻辑关系。存储结构：就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。扩展资料：
1、逻辑结构是指数据之间的相互关系。通常分为四类结构：集合：结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。线性结构：结构中的数据元素之间存在一对一的关系。树型结构：结构中的数据元素之间存在一对多的关系。图状结构：结构中的数据元素之间存在多对多的关系。
2、存储结构是指数据结构在计算机中的表示，又称为数据的物理结构。通常由四种基本的存储方法实现：顺序存储方式。数据元素顺序存放，每个存储结点只含一个元素。存储位置反映数据元素间的逻辑关系。存储密度大。但有些操作（如插入、删除）效率较差。数据元素间的逻辑关系。这种方式不要求存储空间连续，便于动态操作（如插入、删除等），但存储空间开销大（用于指针），另外不能折半查找等。索引存储方式。除数据元素存储在一组地址连续的内存空间外，还需建立一个索引表，索引表中索引指示存储结点的存储位置（下标）或存储区间端点（下标）。散列存储方式。通过散列函数和解决冲突的方法，将关键字散列在连续的有限的地址空间内，并将散列函数的值解释成关键字所在元素的存储地址。其特点是存取速度快，只能按关键字随机存取，不能顺序存取，也不能折半存取。
三、前驱后继指的是逻辑结构还是存储结构？
前驱后继指的是逻辑结构。
线性结构：有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。例如：线性表，典型的线性表有：顺序表、链表、栈（顺序栈、链栈）和队列（顺序队列、链队列）。它们共同的特点就是数据之间的线性关系，除了头结点和尾结点之外，每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继，也就是所谓的一对一的关系。
四、逻辑结构和存储结构的区别和联系？
数据结构具体指同一类数据元素中，各元素之间的相互关系，包括三个组成成分，数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据运算结构。
什么是逻辑结构？
简单说，逻辑结构就是数据之间的关系。而按数据之间的关系来说，逻辑结构大概可以分为两种：线性结构和非线性结构（集合、树、网）。
线性结构：有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。例如：线性表，典型的线性表有：顺序表、链表、栈（顺序栈、链栈）和队列（顺序队列、链队列）。它们共同的特点就是数据之间的线性关系，除了头结点和尾结点之外，每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继，也就是所谓的一对一的关系。
非线性结构：对应于线性结构，非线性结构也就是每个结点可以有不止一个直接前驱和直接后继。常见的非线性结构包括：树（二叉树）、图（网）等。
什么是存储结构？
逻辑结构指的是数据间的关系，而存储结构是逻辑结构的存储映像。通俗的讲，可以将存储结构理解为逻辑结构用计算机语言的实现。常见的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储以及散列存储（哈希表）。
顺序存储：把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元中，结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储结构为顺序存储结构，通常顺序存储结构是借助于数组来描述的。优点：节省空间，可以实现随机存取；缺点：插入、删除时需要移动元素，效率低。
链式存储：在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的)。特点是元素在物理上可以不相邻，所以每个数据元素包括了一个数据域和一个指针域，数据域用来存放数据，而指针域用来指向其后继结点的位置。优点：插入、删除灵活；缺点：不能随机存取，查找速度慢。
逻辑结构和存储结构的区别
这两者并不冲突，一个指的是数据之间的关系，而另一个指这种关系在计算机中的表现形式。比如，线性表中的栈，数据元素之间的关系是一对一的，除头和尾结点之外的每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继，这体现的是逻辑结构；而对于栈中的结点来说，它们可以顺序存储（也就是顺序栈），取一段连续的存储空间，将栈结点按顺序存入，每个结点和其前驱和后继在物理上都是相邻的。同时，栈结点也可以链式存储（链栈），每个结点中包括数据域和指针域，而指针域就是用来指向其后继的，在访问时就可以通过指针来找到其后继进行访问，每个结点之间物理上可以相邻也可以不相邻。
五、什么叫数据的逻辑结构。什么叫数据的存储结构？
逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：
1、集合结构：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系。
2、线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系。
3、树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系。
4、图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。 存储结构指数据元素连同其逻辑关系在存储器上的存放形式，主要的有四类：顺序、链接、索引、散列。一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。 两者的关系在于：逻辑结构用于设计算法，存储结构用于算法编码实现。具体而言某种存储结构与某种逻辑结构没有必然的联系，算法的实现效率越高、解决问题越方便。
六、什么是结构存储？
化存储方法
所谓结构化存储方法，实际是把树状文件系统的原理应用到单个的文件中，使得单个文件也能象文件系统一样包含"子目录"，"子目录"还可以包含更深层次的"子目录"，各个"目录"可以含多个文件，把原来需要多个文件存储的内容按树状结构和层次保存到一个文件中去。对清楚磁盘存储的用户来说，很容易理解这种存储方法可以极大程度的提高磁盘空间使用效率。另外便于在单个文件就能明确内容的归属关系和分类关系，再就是在软件分发过程不需要带一大批的分发文件，可以把数据文件归结到一个文件中去。
七、线性表的逻辑结构与存储结构的区别？
数据的逻辑结构也称为数据结构，分两大类：线性结构和非线性结构。
存储结构分四类：顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储。线性结构中，包括了顺序算法，和链表。也就是说，存储结构的前两种用的是线性结构的算法，非线性结构至少存在一个数据元素,它具有两个或者两个以上的前驱或后继.典型的就是树和二叉树。而索引算法用的就是树的结构，也即是说他属于非线性结构算法。最好是散列存储，典型例子就是hash（哈希）用的是随即散列函数，当然是非线性结构算法。由此可见，存储结构用的是不同的逻辑结构，也就是用了两种不同的算法。这个就是他们两者的关系。八、逻辑结构和存储结构的区别和相同点？
什么是逻辑结构？
简单说，逻辑结构就是数据之间的关系。而按数据之间的关系来说，逻辑结构大概可以分为两种：线性结构和非线性结构（集合、树、网）。
线性结构：有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。例如：线性表，典型的线性表有：顺序表、链表、栈（顺序栈、链栈）和队列（顺序队列、链队列）。它们共同的特点就是数据之间的线性关系，除了头结点和尾结点之外，每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继，也就是所谓的一对一的关系。
非线性结构：对应于线性结构，非线性结构也就是每个结点可以有不止一个直接前驱和直接后继。常见的非线性结构包括：树（二叉树）、图（网）等。
什么是存储结构？
逻辑结构指的是数据间的关系，而存储结构是逻辑结构的存储映像。通俗的讲，可以将存储结构理解为逻辑结构用计算机语言的实现。常见的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储以及散列存储（哈希表）。
顺序存储：把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元中，结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储结构为顺序存储结构，通常顺序存储结构是借助于数组来描述的。优点：节省空间，可以实现随机存取；缺点：插入、删除时需要移动元素，效率低。
链式存储：在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的)。特点是元素在物理上可以不相邻，所以每个数据元素包括了一个数据域和一个指针域，数据域用来存放数据，而指针域用来指向其后继结点的位置。优点：插入、删除灵活；缺点：不能随机存取，查找速度慢。
逻辑结构和存储结构的区别
这两者并不冲突，一个指的是数据之间的关系，而另一个指这种关系在计算机中的表现形式。比如，线性表中的栈，数据元素之间的关系是一对一的，除头和尾结点之外的每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继，这体现的是逻辑结构；而对于栈中的结点来说，它们可以顺序存储（也就是顺序栈），取一段连续的存储空间，将栈结点按顺序存入，每个结点和其前驱和后继在物理上都是相邻的。同时，栈结点也可以链式存储（链栈），每个结点中包括数据域和指针域，而指针域就是用来指向其后继的，在访问时就可以通过指针来找到其后继进行访问，每个结点之间物理上可以相邻也可以不相邻。
九、什么指基于数据的逻辑结构和存储结构的处理方法。？
基于数据的逻辑结构和存储结构的处理方法指的是：
1、数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系即逻辑结构，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排即存储结构。数据结构是数据存在的形式，利用二者的方法来处理数据。
2、数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述，有时就把逻辑结构简称为数据结构。逻辑结构形式地定义为（K，R）（或（D，S）），其中，K是数据元素的有限集，R是K上的关系的有限集。
逻辑结构有四种基本类型：集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。
3、数据结构的存储结构是指逻辑结构的存储映像(image)。数据结构DS的物理结构P对应于从DS的数据元素到存储区M（维护着逻辑结构S）的一个映射。
存储结构是数据的逻辑结构用计算机语言的实现，常见的存储结构有顺序存储，链式存储，索引存储，以及散列存储。
十、顺序存储结构是动态静态存储结构？
顺序存储结构是动态结构存储结构，链式存储结构是静态存储结构是随机存储结构，意思就是你想找第几个数可以用下标直接找到而链式存储就不行，你想找第几个数必须一个一个地数过去，所以不是随机存储顺序存储结构是存储结构类型中的一种，该结构是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元中，结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。