一、朴素贝叶斯公式？
1. 朴素贝叶斯法概述
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法。对于给定的训练集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布（朴素贝叶斯法这种通过学习得到模型的机制，显然属于生成模型）；然后基于此模型，对给定的输入 x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出 y。
学习朴素贝叶斯算法之前，我们先搞定下面这些基本概念和数学公式
朴素贝叶斯公式？
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