纽约警察局(NYPD)本月透露，自2016年底以来，他们一直在使用人工智能追踪罪犯。这项技术被称为Patternizr。
NYPD开发的Patternizr是美国第一个通过算法机器学习软件过滤警方数据、查找类似案件和锁定嫌疑人的工具。自2016年12月以来，纽约警察局一直在使用它，但本月该部门首次披露了它的存在。
Patternizr曾成功指认一名嫌疑人，他使用皮下注射器作为武器，在几周前从曼哈顿的家得宝(Home Depot)偷走了一把电钻。前NYPD分析师、Patternizr研究员Alex Chohlis-Wood表示，研究这项技术的目的是为了识别犯罪模式，帮助警方尽快逮捕嫌疑人。
纽约拥有中国最大的警察队伍，77支分布在5个行政区。犯罪事件数量巨大。2016年，纽约警察局报告了超过1.3万起盗窃案、1.5万起抢劫案和4.4万起大规模谋杀案。手工整理逮捕报告既费力又费时，而且往往毫无结果。
Patternizr不是一个旨在预测犯罪地点的少数报告系统，也不是一个使用人工智能分析闭路电视文章的系统。它使用一种算法来搜索NYPD数据库中的所有报告，检查案件中使用的武器与事件之间的距离，然后用相似性得分对它们进行排名。并确定哪些投诉应被归在一起，并提交给警察以帮助他们进行调查。平均每周通过Patternizr进行的投诉超过600起。
NYPD负责数据分析的助理专员埃文莱文(Evan Levine)表示，NYPD使用过去10年人工收集的历史犯罪数据来开发Patternizr，并教授它检测模式。NYPD已经发布了Patternizr算法，其他警察部门可以通过获取列出的信息来构建自己的定制版Patternizr。
在NYPD对Patternizr的使用被披露后，一些公民自由倡导者担心基于机器的工具可能会无意中加强警察的偏见。纽约公民自由联盟(new york Civil Liberties Union)法律总监克里斯托弗邓恩(Christopher Dunn)认为，对有色人种的过度监管将使任何预测性警务平台都存在风险。为了确保公平，NYPD应该对其部署的技术保持透明，并允许独立的研究人员审计这些系统。