关于【业务流程图的作用】，业务流程和数据流程，今天乾乾小编给您分享一下，如果对您有所帮助别忘了关注本站哦。
内容导航：1、什么是工单系统？2、业务流程图的作用：业务流程和数据流程1、什么是工单系统？
如今，工单系统已是企业标配。不论是早期的纸质工单，还是今天的电子工单，其核心功能都是类似的：
用于记录、处理、跟踪一项工作的完成情况。
但是，表面上并无差异的产品，在实际使用中却有着巨大的差别，这些差别甚至会决定企业工作、服务效率的提升或下降，进而影响企业的业绩与口碑。
工单为何如此重要？原因大致有以下几点：
（1）工单是重要的沟通工具
在企业与客户的沟通过程中，工单的身影无处不在：
记录客户重要信息、及时跟进任务进展、督促问题落实解决...客户与企业的每一次交流，因为工单的存在而变得高效、便捷。
（2）工单是重要的协作工具
企业内部的业务流程中，工单也是不可或缺的协作工具：
▲ 示意图，非真实数据，下同
工单打通了部门之间的协作通道，让任务的分配与流转清晰透明，更让每一个环节的责任落实到人，强化了协作成员之间的责任感，同时也提高了任务完成的效率。
（3）工单是重要的管理工具
对于管理者来说，工单还是非常有效的管理工具：
通过工单汇总的问题，管理人员可以总结出对企业发展、业务优化、服务提升等多方面有所帮助的结论；而对于某些线下的业务场景，工单则能够更加便于企业对现场人员进行监督和管理；更可以利用工单进行计件，方便绩效统计。
既然如此重要，那工单又是如何在不同场景里发挥作用的呢？
#01 工单的典型应用场景
以现场服务为例。
现场服务一般需要服务方前往客户现场提供服务。常见场景有：装修、设备安装、售后维修等等。
例如，在「售后维修」场景下，一场典型的售后维修流程大致是这样：
▲ 注：真实情况会有所不同，此处仅作示意
在理清售后维修流程中的每个环节、对象，及其之间的关系后，就可以进入工单的配置环节。我们以美洽工单系统为例，进行演示。首先要做一些简单的准备工作。比如，对工单的基础进行描述，包括名称、目的等等：
之后，需要对流程中涉及到的字段进行配置。
需注意：系统会提供一些默认的字段选项，包括工单标题、优先级、工单内容、关注人、截止时间，其余所需字段都可以根据真实需求来增减；而字段在工单里展示的顺序可以通过拖动的方式进行调整：
当一切就绪，就可以进入详细的流程设置了。
区别于传统触发器的配置方式，美洽工单系统采用的是「自定义画布」的方式进行配置，这意味着：只要了解企业的业务流程，就能够迅速配置出可用的工单流程。
因此，售后维修场景工单的流程可以这样设置：
▲ 点击查看大图
不难发现：设置好的工单流程图，几乎与前文中梳理的业务流程图一致。因此，在设置流程时，操作人员的工作量可以极大地简化，无需过多纠结流程中的逻辑顺序，只需按图设计即可。
我们挑选几个节点来看一下细节：
例如：「经销商派单」、「等待上门服务」、「维修中」这三个节点中，都有可能出现顾客「取消报修」的情况。
在某些工单系统的设置里，需要在这三个节点下不断重复设置取消报修的节点，但得益于自定义画布支持任意连线的功能设计，只需要设置一次，就可以多次复用某个节点，不仅灵活，而且高效。
更重要的是，这种通过「拖拽-连线」实现高效配置的设计，大大降低了学习的门槛，只要有流程图，即便是刚刚入职的小白也能轻松上手。
当工单投入使用后，工单的管理也应该得到相应的简化以提升效率。比如，美洽工单系统对筛选器进行优化，支持「多组条件筛选」，极大方便了负责人员对工单的跟进与管理。
当然，除了案例中提到的现场服务场景，工单在客户预约、售前咨询、内部协作与审批等诸多场景下，都可以发挥重要作用；企业更可以根据真实需求，在美洽工单系统的工作台，创建适用于自己业务的工单模板，提升工作与服务效率。
#02 工单全场景解决方案
对于企业来说，如果想只靠一个工单系统就达成降本增效的成果，显然是不现实的。
因此，适用于不同企业、不同业务场景的解决方案是非常有必要的。
作为智能云客服+客户服务解决方案提供商，美洽将智能客服与工单系统进行了全面打通，并同步推出了「工单全场景解决方案」。
企业客服人员可以在对话、呼叫的过程中随时创建工单，开发人员也可以通过一系列工具、接口将工单系统接入企业自己的系统，实现信息同步；
对于那些有更进一步需求的企业，美洽工单全场景解决方案也能够支持私有化部署，为企业本地私密数据提供安全可控的保障，更可以基于 SaaS 标准化产品，灵活定制功能，满足企业个性化业务需求。
虽然已经服务了一些企业合作伙伴，但是美洽工单全场景解决方案仍在不断优化，为适配更多场景与业务进行着新的努力与尝试。
相信不久的将来，更加高效、易用的工单解决方案会将效率与质量带给更多企业，我们诚邀更多合作伙伴一起见证！
2、业务流程图的作用：业务流程和数据流程
业务流程和数据流程
1、 描述对象不同
业务流程图的描述对象是某一具体的业务; 数据流程图的描述对象是数据流。
业务是指企业管理中必要且逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一系列相关的活动。在系统调研时, 通过了解组织结构和业务功能, 我们对系统的主要业务有了一个大概的认识。但由此我们得到的对业务的认识是静态的, 是由组织部门映射到业务的。而实际的业务是流动的, 我们称之为业务流程。一项完整的业务流程要涉及到多个部门和多项数据。例如, 生产业务要涉及从采购到财务, 到生产车间, 到库存等多个部门; 会产生从原料采购单, 应收 付 账款, 入库单等多项数据表单。因此, 在考察一项业务时我们应将该业务一系列的活动即整个过程为考察对象, 而不仅仅是某项单一的活动, 这样才能实现对业务的全面认识。将一项业务处理过程中的每一个步骤用图形来表示, 并把所有处理过程按一定的顺序都串起来就形成了业务流程图。如图 1 所示, 就是某公司物资管理的业务流程图。
数据流程图是对业务流程的进一步抽象与概括。抽象性表现在它完全舍去了具体的物质, 只剩下数据的流动、加工处理和存储; 概括性表现在它可以把各种不同业务处理过程联系起来,形成一个整体。从安东尼金字塔模型的角度来看, 业务流程图描述对象包括企业中的信息流、资金流和物流, 数据流程图则主要是对信息流的描述。此外, 数据流程图还要配合数据字典的说明, 对系统的逻辑模型进行完整和详细的描述。
2、 功能作用不同
业务流程图是一本用图形方式来反映实际业务处理过程的“流水帐”。绘制出这本流水帐对于开发者理顺和优化业务过程是很有帮助的。业务流程图的符号简单明了, 易于阅读和理解业务流程。绘制流程图的目的是为了分析业务流程, 在对现有业务流程进行分析的基础上进行业务流程重组, 产生新的更为合理的业务流程。通过除去不必要的、多余的业务环节; 合并重复的环节; 增补缺少的必须的环节; 确定计算机系统要处理的环节等重要步骤, 在绘制流程图的过程中可以发现问题, 分析不足, 改进业务处理过程。
数据流程分析主要包括对信息的流动、传递、处理、存储等的分析。数据流程分析的目的就是要发现和解决数据流通中的问题, 这些问题有: 数据流程不畅, 前后数据不匹配, 数据处理过程不合理等。通过对这些问题的解决形成一个通畅的数据流程作为今后新系统的数据流程。数据流程图比起业务流程图更为抽象, 它舍弃了业务流程图中的一些物理实体, 更接近于信息系统的逻辑模型。对于较简单的业务, 我们可以省略其业务流程图直接绘制数据流程图。
3、 基本符号不同
对数据流程图的基本符号解释如下:
外部实体表示数据流的始发点或终止点。原则上讲, 它不属于数据流程图的核心部分, 只是数据流程图的外围环境部分。在实际问题中它可能是人员、计算机外设、系统外部的文件等。在圆形框中用文字注明外部实体的编码属性和名称。
数据流是用箭头线及其上的数据表示数据流动的方向, 数据流由一个或一组数据项组成。
数据存储表示逻辑意义上的数据存储环节, 不考虑存储的物理介质和技术手段的数据存储环节。它用一个右边开口的长方形条来表示, 图形右部填写存储的数据和数据集的名字, 左边填写该数据存储的标志。
处理逻辑 加工 也称为处理或功能, 它包括两方面的内容:一是改变数据结构; 二是在原有数据内容基础上增加新的内容,形成新的数据。一般用一个长方形表示处理逻辑, 图形下部填写处理的名字, 上部填写该处理的标志。
关于业务流程图和数据流程图的基本符号很多教材上都不完全一致, 还没有形成一个统一的标准。例如, 有的教材上用圆形表示外部实体, 有的用矩形表示外部实体。二者所使用的符号不同, 但代表的含义都相同。业务流程图中的业务处理和存储这两个符号和数据流程图中的相应的符号基本一致; 业务流程图和数据流程图中都有箭头线的符号, 但含义不同: 业务流程图中的箭头线表示信息流向, 它没有名称; 数据流程图中的箭头线表示某一数据流, 它有名称, 通常写在数据流的上方。
4、 绘制过程不同
业务流程图就是用一些规定的符号及连线来表示某个具体务处理过程。业务流程图的绘制是根据系统详细调查过程中所得的资料, 按业务实际处理过程, 用规定的符号将它们绘制在同一张图上。它的绘制无严格的规则, 只需简明扼要地如实反映实际业务过程。在绘制过程中一般也遵循“自顶向下”的原则。
数据流程图的绘制方法较为复杂, 它是按照“自顶向下, 逐层求精”的方法进行的, 也就是将整个系统当成一个处理功能,画出它和周围实体的数据联系过程, 即一个粗略的数据流程图( 顶层数据流程图),然后逐层向下分析, 直到把系统分解为详细的低层次的数据流程图。如图A是一个高等学校学藉管理系统的顶层数据流程图。
绘制数据流程图的注意事项:
①数据流程图的绘制一般是从左到右进行。从左侧开始标出外部实体, 然后画出由外部实体产生的数据流, 再画出处理逻辑、数据流、数据存储等元素及其相互关系, 最后在流程图的右侧画出接收信息的系统外部实体。
②父图与子图的平衡。子图是对父图中处理逻辑的详细描述, 因此父图中数据的输入和输出必须在子图中反映。父图与子图的平衡是数据流守恒原则的体现, 即对每一个数据处理功能来说, 要保证分解前后的输入数据流与输出数据流的数目保持不变。
③数据流至少有一端连接处理框。数据流不能直接从外部实体直接传送到数据存储, 也不能从数据存储直接传送到外部实体。
④数据存储输入/输出协调。数据存储必定有输入数据流和输出数据流, 缺少任何一个则意味着遗漏了某些加工。
⑤数据处理流入/流出协调。只有流入没有流出, 则数据处理无需存在; 只有流出没有流入的数据处理不可能满足。
⑥合理命名, 准确编号。对数据流程图的基本元素进行编号, 这样有利于编写数据字典及方便系统设计人员和用户的阅读与理解。
二、业务流程图和数据流程图的联系
1、 业务流程图和数据流程图都是从流程的角度动态地去考察分析对象, 都是用图形符号抽象地表示调查结果。
2、 数据和业务的联系具体表现在: 数据流是伴随着业务过程而产生的, 它是业务过程的衍生物; 数据资料基本上也是按组织结构或业务过程收集的; 在数据汇总时, 我们也是以业务流程为单位, 将同一业务的不同处理步骤中的数据加以集中; 数据流程图的绘制遵照业务处理的全过程。
3、 数据流程图和业务流程图存在一定的对应关系。由业务流程图可以导出相应的数据流程图。有两种思路: 一种是先按业务流程图理出的业务流程顺序, 然后将相应调查过程中所掌握的数据、表单分离出来, 接下来考查数据的流向, 加工处理过程和存储, 把它们串起来就绘制成一完整的数据流程图; 另一种是从业务流程中分离出处理过程, 再考查每一个处理过程的输入数据与输出数据, 将业务过程中所有的处理过程的输入、输出数据流进行有机的集成就形成了一个完整的数据流程图。
业务流程和数据流程
01业务流程梳理：数据分析的基石
在做数据分析时，需从业务角度切入进去，把整个业务条线的流程梳理清楚。我们需要熟悉：客户怎么来、客户的流向是怎样的、需要什么功能来引导客户、怎样维护管理客户、怎样促进成交等流程。只有找到业务流程中的重要节点，才能精准地发现业务上可能存在的问题，进而针对性地解决问题、并提出促进业务增长的方案。我们知道，增长是企业的生命线，从这点来说，对业务流程的梳理，说是数据分析的基石，一点都不为过。
我们总提“业务流程”，那么什么是业务流程呢？
引用百度百科的解释：
“业务流程，是为达到特定的价值目标而由不同的人分别共同完成的一系列活动。”这是广义上的业务流程的含义，而狭义的业务流程，则认为它仅仅是与客户价值的满足相联系的一系列活动。
从业务流程的定义里，我们需要关注这么几个要素：
角色：这是业务流程里的第一个基本要素。有了角色才会有分工、有协作，才能完成特定的业务目标。活动：也就是指具体做的事，每个角色都会有具体要做的事。协作：一家公司或者说一个组织里面，不同人做不同事，最终通过协助才能完成一系列的事。而且协作方式上，有并行和串行之分（意思是可以在同一时间完成，或者是不同的时间段里完成）。产出物：每个人有了具体活动，就会有产出，产出的东西形成产出物，以使不同活动在不同岗位间进行转手交接成为可能。规则：正所谓，无规矩不成方圆，活动的内容、方式、责任等也必须有明确的安排和界定。关于业务流程相关的五要素，我们这里还是以某B端产品的职能架构为例，来感受一下业务流程中每个角色的作用。架构下，一般主要有产品设计部（负责技术、测试、产品、设计等）、运营部（负责市场、各类运营等）、销售部（负责销售达成、市场开拓等）、售后服务部（负责售后跟踪、促进转化等）四个部门。关于各部门的重点工作如下：
产品设计部：输出产品方案，帮助商家解决业务问题，包括需求挖掘、需求分析、需求管理等；
运营部：获取足够流量及销售线索，进行内容运营、活动运营、社群运营以及打造品牌口碑等；
销售部：将有效的销售线索，转化至与客户成交这一步骤，需要经常进行线下拜访、PPT演示、签订合同等相关工作。
售后服务部：助力客户成功、转化成单，提升客户产品的使用率，兼任新手培训、客户成功案例分享等工作。
各部门的相关工作人员，就是各个角色。每个角色具体做的事，就是活动。产品人员做产品，营销人员获取销售线索，销售做销售转化，客户成功做客户服务，这就是协作。营销部门交付有效的客户线索，销售交付已付费的客户，这就是产出物。运营部门必须获得的是有效线索才可以交给销售部，而什么是有效线索，也会有相应的标准。产品设计需要的相应标准，这就是规则。那么，我们对关于业务流程的定义以及包含的基本要素有了一定的了解之后，接下来，我们就来看一下，如何梳理以及绘制业务流程？
其实，梳理业务流程是一个相当复杂的过程，这个过程主要是以实际的业务场景为基础来获取业务信息，然后抽象出一个以参与对象为节点的业务流程。在形式上，我们可以使用【泳道图】等工具将流程的要素及细节等信息，用一目了然的方式展现出来。展示步骤如下：
1）获取详细且真实的业务流程我们一般有两种获取业务流程的方法：从业务那边直接获取，或者依靠自己去观察、了解业务流程。
关于第一种，好处是，业务部门一般都会有现成的整理好的流程。但缺点是，这种模式一般不能直接拿来用。因为很多业务都是针对自己当前的业务整理的，或者针对自己部门的.业务整理，并不是完整的全局流程。而产品设计需要考虑全局性，甚至未来的扩展性。
关于第二种，需要费时费力，但是完成后效率将倍增。如果业务部门没有纸面上的流程图，只能靠业务人员的口述去了解他们的业务流程。这时最好的方法，就是自己先模拟走一遍流程，最终落到纸面上，形成业务流程。然后我们拿着这份流程图与业务再次进行核实，甚至需要重复核实及校对，因为流程常常会随着业务方向的变化而变化。在这一点上，我们按照这样的步骤，来逐一完成各个节点业务的流程。
2）明确全业务流程的关键角色首先要弄清楚哪些人会参与解决问题。
解决一个问题往往需要完成多个任务，每一个任务都会由一个或多个人参与。找到那些执行相同任务的人，把他们定义为一个角色。
针对B类产品客户可能不仅仅是单一角色，可能还会涉及到多个角色，如：销售员、客服、运营人员，在不同阶段参与人和参与度都不同。可能会涉及到产品定位以外的人员，比如技术人员等。早期可不做深入挖掘，但也需要收集，了解其参与的作用。
3）识别路径节点解决一个问题需要执行很多任务，但并非所有的任务都是关键业务节点。
关键任务节点有两个特征：一是能够推进业务往下进行，二是推动业务在不同角色间流转。业务流程路径则反应了整个业务流程逻辑。通过关键节点转化关系及结果，反应业务状况的好坏。
当然，这些都是用户在业务进行到一定的阶段需要完成的一些相对大一点的阶段性的目标。这些目标在后续需要进行进一步的细分处理拆解子目标，作为后期切分页面的依据。
4）找到用户参与的关键步骤业务流程的设计中，如果加入用户参与的角度，会使整个流程更具有针对性和合理性。
完整的业务流程中，参与人大部分是团队内部的成员，加入外部成员后，相当于引入了可以提供反馈及增长动力要素。
而这一点，在流程设计及页面优化和调整上，起到关键作用。梳理业务流程不是简单的照搬，需要分析现有实际场景中各节点的必要性，现有流程是否可以进行优化或者调整。
5）留意不同业务场景对流程的影响从产品生命周期中，我们需要考虑，周期内不同阶段的营销及管理策略的差异，会给业务流程带来的影响。
从业务场景中，我们需要考虑，同一个场景内不同画像的客户群体的差异，会给业务流程带来的影响。甚至在某些特殊的时间节点和场合，例如像“双十一”等业绩旺季的业务流程调整。
总体来说，我们梳理业务流程的初衷，是便于我们进行数据采集及分析，而分析的结论和成果，还是要同步给业务团队。因此，我们既要站在数据分析的专业角度上给予业务团队关于流程的优化方案及分析结果，还要提醒业务团队不同场景下的战略调整，最终促成业务增长。
02 总结
以上是梳理业务流程需要明确的相关内容。获取这些信息的方法，可以通过：现场调研、用户访谈、场景观察等方法获悉。获悉信息后，我们需要将相关内容分类梳理归集存档，存档结果可以通过【泳道图】表现出来。
整个流程走下来，我们对业务流转和规则也就有了比较清晰的认知了。做数据分析，理解“业务流程”是必备的思维方式，尤其是刚入门数据分析时，必须要了解目力之所及的业务流程、参与其中的业务对象、操作时的数据留痕以及表面产生的问题。当你对当前业务有了以上角度的了解，才算是真正的入门。任何一个角度的不完善，就能造成你的理解、分析问题、提出解决方案时的盲区。
然后，如果你对当前的业务情况已经了如指掌，就可以着手解决一些明显的局部问题。比如产品上的某一模块的功能对最终的目标没有任何帮助，我们可以将其下线，保障整个产品的畅通，防止后面的产品规划上造成影响。
业务流程和数据流程
1、 描述对象不同
业务流程图的描述对象是某一具体的业务; 数据流程图的描述对象是数据流。
业务是指企业管理中必要且逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一系列相关的活动。在系统调研时, 通过了解组织结构和业务功能, 我们对系统的主要业务有了一个大概的认识。但由此我们得到的对业务的认识是静态的, 是由组织部门映射到业务的。而实际的业务是流动的, 我们称之为业务流程。一项完整的业务流程要涉及到多个部门和多项数据。例如, 生产业务要涉及从采购到财务, 到生产车间, 到库存等多个部门; 会产生从原料采购单, 应收 付 账款, 入库单等多项数据表单。因此, 在考察一项业务时我们应将该业务一系列的活动即整个过程为考察对象, 而不仅仅是某项单一的活动, 这样才能实现对业务的全面认识。将一项业务处理过程中的每一个步骤用图形来表示, 并把所有处理过程按一定的顺序都串起来就形成了业务流程图。如图 1 所示, 就是某公司物资管理的业务流程图。
数据流程图是对业务流程的进一步抽象与概括。抽象性表现在它完全舍去了具体的物质, 只剩下数据的流动、加工处理和存储; 概括性表现在它可以把各种不同业务处理过程联系起来,形成一个整体。从安东尼金字塔模型的角度来看, 业务流程图描述对象包括企业中的信息流、资金流和物流, 数据流程图则主要是对信息流的描述。此外, 数据流程图还要配合数据字典的说明, 对系统的逻辑模型进行完整和详细的描述。
2、 功能作用不同
业务流程图是一本用图形方式来反映实际业务处理过程的“流水帐”。绘制出这本流水帐对于开发者理顺和优化业务过程是很有帮助的。业务流程图的符号简单明了, 易于阅读和理解业务流程。绘制流程图的目的是为了分析业务流程, 在对现有业务流程进行分析的基础上进行业务流程重组, 产生新的更为合理的业务流程。通过除去不必要的、多余的业务环节; 合并重复的环节; 增补缺少的必须的环节; 确定计算机系统要处理的环节等重要步骤, 在绘制流程图的过程中可以发现问题, 分析不足, 改进业务处理过程。
数据流程分析主要包括对信息的流动、传递、处理、存储等的分析。数据流程分析的目的就是要发现和解决数据流通中的问题, 这些问题有: 数据流程不畅, 前后数据不匹配, 数据处理过程不合理等。通过对这些问题的解决形成一个通畅的数据流程作为今后新系统的数据流程。数据流程图比起业务流程图更为抽象, 它舍弃了业务流程图中的一些物理实体, 更接近于信息系统的逻辑模型。对于较简单的业务, 我们可以省略其业务流程图直接绘制数据流程图。
3、 基本符号不同
对数据流程图的基本符号解释如下:
外部实体表示数据流的始发点或终止点。原则上讲, 它不属于数据流程图的核心部分, 只是数据流程图的外围环境部分。在实际问题中它可能是人员、计算机外设、系统外部的文件等。在圆形框中用文字注明外部实体的编码属性和名称。
数据流是用箭头线及其上的数据表示数据流动的方向, 数据流由一个或一组数据项组成。
数据存储表示逻辑意义上的数据存储环节, 不考虑存储的物理介质和技术手段的数据存储环节。它用一个右边开口的长方形条来表示, 图形右部填写存储的数据和数据集的名字, 左边填写该数据存储的标志。
处理逻辑 加工 也称为处理或功能, 它包括两方面的内容:一是改变数据结构; 二是在原有数据内容基础上增加新的内容,形成新的数据。一般用一个长方形表示处理逻辑, 图形下部填写处理的名字, 上部填写该处理的标志。
关于业务流程图和数据流程图的基本符号很多教材上都不完全一致, 还没有形成一个统一的标准。例如, 有的教材上用圆形表示外部实体, 有的用矩形表示外部实体。二者所使用的符号不同, 但代表的含义都相同。业务流程图中的业务处理和存储这两个符号和数据流程图中的相应的符号基本一致; 业务流程图和数据流程图中都有箭头线的符号, 但含义不同: 业务流程图中的箭头线表示信息流向, 它没有名称; 数据流程图中的箭头线表示某一数据流, 它有名称, 通常写在数据流的上方。
4、 绘制过程不同
业务流程图就是用一些规定的符号及连线来表示某个具体务处理过程。业务流程图的绘制是根据系统详细调查过程中所得的资料, 按业务实际处理过程, 用规定的符号将它们绘制在同一张图上。它的绘制无严格的规则, 只需简明扼要地如实反映实际业务过程。在绘制过程中一般也遵循“自顶向下”的原则。
数据流程图的绘制方法较为复杂, 它是按照“自顶向下, 逐层求精”的方法进行的, 也就是将整个系统当成一个处理功能,画出它和周围实体的数据联系过程, 即一个粗略的数据流程图( 顶层数据流程图),然后逐层向下分析, 直到把系统分解为详细的低层次的数据流程图。如图A是一个高等学校学藉管理系统的顶层数据流程图。
绘制数据流程图的注意事项:
①数据流程图的绘制一般是从左到右进行。从左侧开始标出外部实体, 然后画出由外部实体产生的数据流, 再画出处理逻辑、数据流、数据存储等元素及其相互关系, 最后在流程图的右侧画出接收信息的系统外部实体。
②父图与子图的平衡。子图是对父图中处理逻辑的详细描述, 因此父图中数据的输入和输出必须在子图中反映。父图与子图的平衡是数据流守恒原则的体现, 即对每一个数据处理功能来说, 要保证分解前后的输入数据流与输出数据流的数目保持不变。
③数据流至少有一端连接处理框。数据流不能直接从外部实体直接传送到数据存储, 也不能从数据存储直接传送到外部实体。
④数据存储输入/输出协调。数据存储必定有输入数据流和输出数据流, 缺少任何一个则意味着遗漏了某些加工。
⑤数据处理流入/流出协调。只有流入没有流出, 则数据处理无需存在; 只有流出没有流入的数据处理不可能满足。
⑥合理命名, 准确编号。对数据流程图的基本元素进行编号, 这样有利于编写数据字典及方便系统设计人员和用户的阅读与理解。
二、业务流程图和数据流程图的联系
1、 业务流程图和数据流程图都是从流程的角度动态地去考察分析对象, 都是用图形符号抽象地表示调查结果。
2、 数据和业务的联系具体表现在: 数据流是伴随着业务过程而产生的, 它是业务过程的衍生物; 数据资料基本上也是按组织结构或业务过程收集的; 在数据汇总时, 我们也是以业务流程为单位, 将同一业务的不同处理步骤中的数据加以集中; 数据流程图的绘制遵照业务处理的全过程。
3、 数据流程图和业务流程图存在一定的对应关系。由业务流程图可以导出相应的数据流程图。有两种思路: 一种是先按业务流程图理出的业务流程顺序, 然后将相应调查过程中所掌握的数据、表单分离出来, 接下来考查数据的流向, 加工处理过程和存储, 把它们串起来就绘制成一完整的数据流程图; 另一种是从业务流程中分离出处理过程, 再考查每一个处理过程的输入数据与输出数据, 将业务过程中所有的处理过程的输入、输出数据流进行有机的集成就形成了一个完整的数据流程图。
本文关键词：业务流程和数据流程图的例题，业务流程和数据流程分别属于什么阶段，业务流程和数据流程的关系，业务流程和数据流程的区别和联系，业务流程和数据流程与判定树和判定表。这就是关于《业务流程图的作用，业务流程和数据流程（什么是工单系统）》的所有内容，希望对您能有所帮助！