关于【spss频数分析】，如何在SPSS分析软件中进行频数分析，今天乾乾小编给您分享一下，如果对您有所帮助别忘了关注本站哦。
内容导航：1、spss频数分析：如何在SPSS分析软件中进行频数分析2、「SPSSAU｜数据分析」：卡方检验指标解读1、spss频数分析：如何在SPSS分析软件中进行频数分析
我们使用SPSS分析数据文件的时候，经常需要通过频数分析功能来观察数据的波动。那么如何在SPSS分析软件中进行频数分析呢？下面小编给大家分享一下。
工具/材料
SPSS
操作方法
首先我们点击顶部的文件菜单，然后选择下拉菜单中的数据选项，如下图所示
接下来在弹出的打开数据界面中选择要操作的数据文件，如下图所示
然后点击顶部的分析菜单，选择描述统计下面的频率选项，如下图所示
接下来会弹出频率界面，我们添加要分析的变量，然后点击Statistics按钮，如下图所示
接着在弹出的统计界面中勾选要分析的内容，如下图所示
然后回到频率界面，我们在点击右侧的图表按钮，如下图所示
在弹出的图表界面中选择直方图复选框，如下图所示，接着勾选在直方图上显示正态曲线
接着在点击频率界面中的格式按钮，勾选弹出界面中的升序和比较变量复选框，如下图所示
最后我们就可以在SPSS主界面中看到生成的频数分析图了，如下图所示
2、「SPSSAU｜数据分析」：卡方检验指标解读
研究场景","content"
卡方检验是一种假设检验的方法，它属于非参数检验的范畴，主要是用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。例如：分析性别与患病之间是否存在差异、性别与是吸烟之间是否存在差异性等。
SPSSAU操作","content"
SPSSAU左侧仪表盘“实验/医学研究”→“卡方检验”；
卡方值的意义","content"
卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度。计算这种偏离程度的基本思路如下。
设A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，A与E之差称为残差。显然，残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度，但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数和期望频数的差别，则有一定的不足之处。因为残差有正有负，相加后会使彼此抵消，总和仍为0，为此可以将残差平方后求和另一方面，残差大小是一个相对的概念，相对于期望频数是10时，期望频数为20的残差非常大，但相对于期望频数为1000是20就很小，考虑到这一点，人们又将残差平方除以期望频数再求和，以估计观察颍数与期望烦数的差别。（参考来源：张文影,邝春伟编著.SPSS统计分析基础教程（第2版））
SPSSAU结果与指标解读","content"
1.卡方检验分析结果
其中A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1个自由度的卡方分布。
2.卡方检验统计量过程值
3. 深入分析-效应量指标
4.多重比较结果
（1）第1次多重比较
（2）第2次多重比较
（3）第3次多重比较
5. 趋势卡方检验
其他说明","content"
1.卡方检验事后多重比较是什么意思？
医学研究模块里面的卡方检验方法时，SPSSAU默认提供多重比较功能，且SPSSAU仅针对第1个Y进行，可通过更换Y的位置实现其它分析项的多重比较，X或Y的选项个数大于10时不进行多重比较。
多重比较时，SPSSAU默认提供Pearson卡方检验值，多重比较时，检验次数增多会增加一类错误的概率，建议使用校正显著性水平(Bonferroni校正)，比如如果显著性水平为0.05，并且两两比较次数为3次，那么Bonferroni校正显著性水平为0.05/3次=0.0167，即p值需要与0.0167进行对比，而不是0.05。
总结","content"
如果研究中卡方检验表格出现多个卡方值和 p值，建议先理解表格里面是进行了卡方检验，还是卡方拟合优度检验，然后按官方说明操作进行，最后在EXCEL表格中进行汇总整理表格即可。以上就是卡方分析的指标解读。卡方检验无论是在问卷调研或是医学实验中，都是非常实用高效的方法，没有展开说明的部分建议大家查阅SPSSAU帮助手册进行学习。
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