很多自动化工程师困惑的常见问题不外乎——。
1、自动化专业学的太多，但不精通；2、自动化毕业生基本转行或者考研；3、大多数处于就业低端的人都很烦恼，很累，钱也不多。
从长远来看，如果你能如果你在职业生涯中找不到自己的核心价值，你的成长将会极其缓慢，而且很容易被淘汰。什么更难受的是——当你学完了所有你认为有用的知识，却几乎无法用在工作中，你会逐渐陷入自我否定。相信每个自动化专业的同学和工程师对此都深有体会。
很多人可以不禁有一个疑问：自动化真的这么蹩脚吗？
当然不是！否则，这个职位的平均起薪不会达到10K。
因此，自动化行业不是坑事实上。只有尽可能的紧跟行业趋势，掌握给自己增值的能力，你才能在这个领域变得更有价值。
此刻，也许你在想：行业趋势是什么？我们应该朝哪个方向努力？
答案可能是：机器视觉技术已经成为自动化企业和自动化工程师的技术标准。
原因是什么？我们总结了以下两点：
1.对于企业来说，机器视觉技术是发展趋势。
随着中国制造2025 ，智能制造的转型使得企业开始产业升级。为了提高利润和节约成本，企业必然需要机器视觉技术：
精度和重复性：由于人眼受物理条件限制，机器在精度上有明显优势，因为其精度可以达到千分之一英寸。并且机器可以以同样的方式一次又一次地完成检测工作而不会感到疲劳。
速度和成本：机器可以更快地检测产品。特别是在检测高速运动的物体时，比如生产线，机器可以提高生产效率。因为机器比人快，一台自动检测机可以承担几个人的任务。而且机器不需要停机，不会生病，可以连续工作，所以可以大大提高生产效率。
危险工作环境：在一些不适合手工作业或人工视觉难以满足要求的危险工作环境中，往往采用机器视觉检测代替人工视觉，易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
2、企业的转型需要工程师掌握这种能力。
企业的自动化行业越来越需要精益求精和速度，因此机器视觉技术成为自动化工程师必须掌握的核心技术。自动化领域的大厂，比如华为，富士康等。对自动化工程师的招聘有明确的要求：
因此，如果你不我不想找一份低端的工作而感到困惑。机器视觉技术是一场必须打赢的战斗。
当然，就像题主在知乎上问的问题，想知道学什么，怎么学。在我们知道我们需要学习什么之后，我们还必须解决如何学习的问题。
以前很多工程师和学生在学习【机器视觉】的时候，大概大多采用以下方法：
在工作中学习，但它it’要找到一个可靠的人来牵着你的手，系统地教你做生意，真的很难。
刷干货文献，但是关于机器视觉的知识点那么多，从哪里入手呢？能学到什么程度？
跟着课程走，但市面上大部分机器视觉课程都不不要停留在表面，空洞的理论可以落地，门槛高，与业务结合程度低。
由此可见，如果有一个被很多人认可的牛逼可靠的老师，可以手把手的教你机器视觉的技巧，并给你相应的练习让你内化，然后真正的应用到实际业务中，那就完美了。
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