本文目录
- 唐代歌舞大曲中的中序是什么意思
- 什么是先序,中序,后序
- 为什么由二叉树的中序序列及前序序列唯一确定二叉树
- 如何根据前序遍历序列和中序遍历序列确定二叉树
- 二叉树的先序,中序,后序遍历是
- 中序遍历是什么
- 二叉树中，“前序”、“中序”、“后序”指的是什么
- 中序遍历前序遍历后序遍历
- 数据结构中已知前序序列和中序序列，怎么得出后序序列，谢谢回答！
- 建一个二叉树并按先序、中序、后序方法遍历此二叉树， 正确调试程序，写出实验报告
唐代歌舞大曲中的中序是什么意思
歌舞大曲在结构上具有一定的规律，如都由“散序”、“中序”、和“破”三大部分构成，每一部分都由长短不等的歌舞组成。“散序”是由没有节拍的器乐演奏，“中序”有了节拍，以歌唱为主，“破”可以当做高潮段落理解，这时歌舞并举，而以舞蹈为主。
什么是先序,中序,后序
先序：是二叉树遍历中的一种，即先访问根结点，然后遍历左子树，后遍历右子树。遍历左、右子树时，先访问根结点，后遍历左子树，后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。
中序：是二叉树遍历中的一种，即先遍历左子树，后访问根结点，然后遍历右子树。若二叉树为空则结束返回。
后序：是二叉树遍历中的一种，即先遍历左子树，后遍历右子树，然后访问根结点，遍历左、右子树时，仍先遍历左子树，后遍历右子树，最后遍历根结点。
扩展资料：
当对一棵数学表达式树进行中序，前序和后序遍历时，就分别得到表达式的中缀、前缀和后缀形式。
如果已知前序遍历和中序遍历，就能确定后序遍历，同样如果已知中序遍历和后序遍历，就能确定前序遍历，如果已知前序遍历和后序遍历，就能直到中序遍历。
参考资料：百度百科-前序遍历
参考资料：百度百科-中序遍历
参考资料：百度百科-后序遍历
为什么由二叉树的中序序列及前序序列唯一确定二叉树
由后序和中序也可以确定后序DCFEBIHGA中序DCBFEAGHI后序的最后一个元素是根，依据中序序列，就可把根的左右子树分出来。比如第一题，A是根，再根据中序知：其左子树是（DCBFE)，右子树是（GHI）。对每一个子树，又可根据这个原则继续分析下去：（IHG)的最后A的右子树的根是G，一个，G的右子树是H，H的右子树是IA/\BG/\\HCE\//IDF
如何根据前序遍历序列和中序遍历序列确定二叉树
前序先访问根节点，遍历左序然后右序。中序先遍历左序然后访问根节点，遍历右序。
假设某二叉树的先序遍历序列是abdgcefh，中序遍历序列是dgbaechf，画出二叉树，并给出其后序遍历序列。
已知一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列分别是abdgcefh、dgbaechf，求二叉树及后序遍历序列。
分析：先序遍历序列的第一个字符为根结点。对于中序遍历，根结点在中序遍历序列的中间，左边部分是根结点的左子树的中序遍历序列，右边部分是根结点的右子树的中序遍历序列。
先序：abdgcefh --》 a bdg cefh
中序：dgbaechf --》 dgb a echf
得出结论：a是树根，a有左子树和右子树，左子树有bdg结点，右子树有cefh结点。
先序：bdg --》 b dg
中序：dgb --》 dg b
得出结论：b是左子树的根结点，b无右子树，有左子树。
先序：dg --》 d g
中序：dg --》 d g
得出结论：d是b的左子树的根结点，d无左子树，有右子树。
先序：cefh --》 c e fh
中序：echf --》 e c hf
得出结论：c是右子树的根结点，c有左子树(只有e结点)，有右子树(有fh结点)。
先序：fh --》 f h
中序：hf --》 h f
得出结论：f是c的右子树的根结点，f有左子树(只有h结点)，无右子树。
扩展资料：
根据访问结点操作发生位置命名：
① NLR：前序遍历(Preorder Traversal 亦称（先序遍历））
——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
② LNR：中序遍历(Inorder Traversal)
——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中（间）。
③ LRN：后序遍历(Postorder Traversal)
——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
参考资料来源：百度百科-二叉树遍历
二叉树的先序,中序,后序遍历是
前序遍历就是先遍历根节点，然后遍历左节点，最后是右节点；
中序遍历就是先遍历左节点，然后遍历中间的根节点，最后是右节点；
后序遍历就是先遍历左节点，然后遍历是右节点，最后是中间的根节点。
二叉树的这三种遍历方法，是按照每颗子树的根节点顺序遍历的。
扩展资料：
例子：已知二叉树的后序遍历序列是dabec，中序遍历序列是debac，它的前序遍历序列是（cedba）
(1)中序遍历：debac
后序遍历：dabec
后序遍历序列的最后一个结点是根结点，所以可知c为根结点。
中序遍历序列的根结点在中间，其左边是左子树，右边是右子树。所以从中序遍历序列中可看出，根结点c只有左子树，没有右子树。
(2)中序遍历：deba
后序遍历：dabe
后序遍历序列的最后一个结点是根结点，所以可知e为c的左子树的根结点。
中序遍历序列的根结点在中间，其左边是左子树，右边是右子树。所以从中序遍历序列中可看出，根结点e的左子结点是d，右子树是ba。
(3)中序遍历：ba
后序遍历：ab
由后序遍历序列可知b为e的右子树的根结点。由中序遍历序列中可看出，a为根结点b的右子结点。
中序遍历是什么
中序遍历：TZBACYXP中序遍历就是先 中序遍历左子树，然后访问根节点，再中序遍历右子树。对于这张图来讲， 首先中序遍历 根节点A的左子树， 然后访问A， 再中序遍历A的右子树。(中序A左子树) A (中序A右子树)对于A的左子数， 根节点是 T， T没有左子树， T有一个右子树， 所以中序遍历这部分就是 中序A左子树 = T (中序T右子树)而对于T的右子树， 根节点B， 有一个左子树， 没有右子树，所以中序遍历这部分就是中序T右子树 = (中序B左子树) BB的左子数只有一个节点Z。所以原式就扩展为 TZB A (中序A右子树)同理，你可以推出A的右子数部分的中序遍历。
二叉树中，“前序”、“中序”、“后序”指的是什么
对于例题的后序遍历的答案是，gdbehfca.解答过程：1）定义解释：树的遍历的三种情况，是根据左子树、右子树、根这3者的不同访问次序来定义的。根左右（根先访问），则为先序遍历；左根右，则为中序遍历；左右根，则为后序遍历。2）已知先序和中序遍历结果，求树的结构和后序遍历结果：先序遍历结果给我们带来的信息是，根在哪。中序遍历结果给我们带来的信息是，左、右子树在哪。所以树结构的还原过程是，根据先序找到一个根；然后根据这个根和中序遍历结果找到它的相应的左、右子树；依次往下。对于例题而言：先序遍历的第一个节点是a，则说明a是整棵树的根。然后在中序遍历结果中，由a断开，找到a的左子树和右子树，即dgb是a的左子树中的节点集合，echf是a的右子树集合。（dgb）a(echf)然后开始递归求解：还原（dgb）和(echf)（dgb）的先序遍历结果是：bdg（从题目中的先序遍历中，截取）（dgb）的中序遍历结果是：dgb（从题目中的中序遍历中，截取）所以b为根，（dg）为左子树，右子树为空。即（dgb）=(dg)b同理：（echf）=（e）c（hf）第3次递归：（dg）=d(g);(hf)=(h)f最后得到的结果就是：（（d(g)）b）a（(e)c((h)f)）(在这种表示中，括号的层数代表在树中的层数)abcdefgh根据这个树，后序遍历为先左、右，最后根先访问（dgb）(echf)然后是a（dgb）这棵树的后序遍历为gdb（echf）这棵树的后序遍历为ehfc所以最后结果为gdbehfca
中序遍历前序遍历后序遍历
对二叉树的遍历，采用递归的方法，最容易实现。中序遍历：先中序遍历左子树，再访问根节点，最后中序遍历右子树。前序遍历：先访问根结点，在前序遍历左子树，最后前序遍历右子树。后序遍历：先后序遍历左子树，在后序遍历右子树，最后访问根结点。
数据结构中已知前序序列和中序序列，怎么得出后序序列，谢谢回答！
标准的答案!首先要明确前序，中序和后序的遍历顺序：前序：父节点，左子节点，右子节点；中序：左子节点，父节点，右子节点；后序：左子节点，右子结点，父节点；明确之后，首先根据前序遍历，确定整个二叉树的根节点（前序的第一个节点）；再通过中序遍历，可以直接根据根节点将整个二叉树分为左右两颗子树。这时再逐步根据前序和中序顺序，不难画出整个二叉树。进而可以写出后序遍历序列了。例：已知某二叉树先序遍历序列是:ABCDEFH，中序遍历序列是:BDCEAHF，写出后序遍历序列。由前序可知，该树根节点为A；由中序及根节点可知，B,D,C,E在根节点的左子树上H,F在根节点的右子树上；再逐步分析各子树，可得该树为：A╱╲BF╲╱CH╱╲DE后序为：DECBHFA
建一个二叉树并按先序、中序、后序方法遍历此二叉树， 正确调试程序，写出实验报告
#include 《stdlib.h》#include 《stdio.h》#include 《time.h》 #define OK 1#define NULL 0typedef struct BiTNode{char data;struct BiTNode *lchild, *rchild; }BiTNode, * BiTree;void visit(char e){printf(“%c“,e);} typedef struct Node{BiTree data;struct Node *next;}Node,*QueueNode;typedef struct {QueueNode front; QueueNode rear;}Queue;Queue InitQueue(){ Queue Q; Q.front=Q.rear=(QueueNode)malloc(sizeof(Node));if(Q.front!=NULL) Q.front-》next=NULL;return Q;}void EnQueue(Queue &Q,BiTree e){ QueueNode p;p=(QueueNode)malloc(sizeof(Node));if(p==NULL) exit(NULL); p-》data=e;p-》next=NULL; Q.rear-》next=p; Q.rear=p;}BiTree DeQueue(Queue &Q,BiTree e){ QueueNode p;if( Q.front!=Q.rear ) {p=Q.front-》next;Q.front-》next=p-》next;if(Q.rear==p) Q.rear=Q.front; e=p-》data; free(p);}return e;}void DestroyQueue(Queue &Q){ while(Q.front){Q.rear=Q.front-》next;free(Q.front);Q.front=Q.rear;}}BiTree createTree( ){char a;BiTree T; scanf(“%c“,&a);if(a==’#’) T=NULL;else{T=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode *));T-》data=a; //creatTree(T-》lchild);//creatTree(T-》rchild); T-》lchild=createTree( ); T-》rchild=createTree( );}return T; }void xianxu(BiTree T){ if(T){visit(T-》data);xianxu(T-》lchild);xianxu(T-》rchild);}//else printf(“空树“);}void zhongxu(BiTree T){ if(T){// xianxu(T-》lchild);zhongxu(T-》lchild);visit(T-》data);//xianxu(T-》rchild); zhongxu(T-》rchild);}//else printf(“空树“);}void houxu(BiTree T){ if(T){//xianxu(T-》lchild);//xianxu(T-》rchild);houxu(T-》lchild);houxu(T-》rchild);visit(T-》data);}//else printf(“空树“);}void cengci(BiTree &T){Queue Q;Q=InitQueue();if(T) EnQueue(Q,T); visit(T-》data);//printf(“%c“,T-》data);while(Q.front!=NULL){T=DeQueue(Q,T);if(T-》lchild){ EnQueue(Q,T-》lchild);visit(T-》lchild-》data);} if(T-》rchild){ EnQueue(Q,T-》rchild);visit(T-》rchild-》data);} } printf(“\n“);DestroyQueue(Q);}void main(){BiTree T;T=createTree();printf(“先序遍历“);xianxu(T); printf(“\n中序遍历“);zhongxu(T); printf(“\n后序遍历“);houxu(T);printf(“\n层次遍历“);cengci(T); }