StarkeyHearingTechnologies最近发布了一款基于人工智能技术的助听器,它不仅适合佩戴者 ear well,还能自动翻译外语和监听佩戴者的身心健康。
斯塔基研发这款助听器的目标是打破助听器作为老年人医疗设备的刻板形象和定位,让它成为精通技术的人都愿意购买的可穿戴设备。这款助听器名为LivioAI,是一款多功能设备,集无线耳机、健身追踪器、健康应用和语言翻译器等功能于一身。
将其定位为智能可穿戴设备,可能会鼓励更多的听障人士考虑使用助听器。目前,世界上有4.66亿听障人士,其中大部分人不不使用助听器,因为它们相对较高的价格和耻辱。
"我们想做的是让助听器变得更酷Starkey的总裁BrandonSawalich说。"与听力下降无关,与听力增强有关。"
正是这种理念吸引了AchinBhowmik加入Starkey公司。大约一年前,他离开了科技巨头英特尔,加盟Starkey担任CTO,并联手总部位于明尼苏达州伊顿普里的中西部助听器公司。
LivioAI助听器还在所有额外使用期间执行其核心功能。它结合了定向麦克风和机器学习算法,对佩戴者的收听环境进行分类:在自然声音环绕的后院聊天,在嘈杂的餐厅进行对话,或者在音乐会上听音乐。然后助听器会根据佩戴者的声学条件调整到最佳听音模式的环境。
近场磁感应系统在双耳佩戴的助听器之间建立无线连接,使助听器系统无缝平衡用户的调节的音量或收听环境模式。耳朵对耳朵的连接也使双耳音频信号处理,从而改善佩戴者在嘈杂环境中听声音的能力。例如,助听器系统可以选择放大站在佩戴者正前方的人的声音。
图片来源:斯塔克听力科技公司
Bhowmik解释说,硬件和软件共同创造了这是我们发布的声音最好的助听器。不过,他似乎对建立在助听器核心功能上的智能可穿戴设备的功能特别兴奋。
Bhowmik说。我相信,在传统传感器和人工智能的帮助下,我们将能够用助听器做很多事情,就像苹果用手机做的一样。"毕竟是iPhone向很多消费者展示了智能手机的可能性,比如拍照功能,音乐播放功能,手机上网功能。
LivioAI助听器有一个使用惯性传感器的健身追踪器,可以计算佩戴者的步数,并监控他们的日常身体活动。但它也计算身体和精神健康的日常健康分数,并在相关的智能手机应用程序上报告这些分数。大脑评分在心理健康指数项中是根据助听器使用时间、基于声音环境的社会参与和积极聆听的程度来计算的。
研究表明,因为听力损失会影响一个人在社会生活中,听力损失会增加老年人患痴呆症的风险[1]。"当人们老了,可以如果听不清楚,他们的自信心就会下降,并且倾向于退出社交活动,Bhowmik说。"这是一个恶性循环。"
这款助听器还可以翻译27种语言,其语言翻译功能与智能手机应用程序配合使用。如果佩戴LivioAI助听器的人是一个说英语的人,他正在与一个说中文的人交谈,那么当他说话时,助听器系统会将他所说的话翻译成中文,并在智能手机的屏幕上显示翻译内容,而当中文说话者对他说话时,那些话会直接翻译成英语,并传输给佩戴者的耳朵。
Starkey将语言翻译功能添加到助听器中,部分原因是许多潜在客户似乎渴望拥有这种能力。Bhowmik说,考虑到许多助听器佩戴者都是老年人,他们有时间和金钱去旅行,给助听器添加这一功能可能不是一个非常令人惊讶的想法。为此,Starkey与几家知名的AI公司合作,将语言翻译集成到助听器中。
图片来源:斯塔克听力科技公司
这种新型助听器还可以用作免提电话接收器来接听电话,甚至可以用来收听智能电视上播放的网飞节目的音频。为了实现这些功能,这款助听器有一个2.4 GHz的双频无线电,可以与智能手机、电视和其他设备进行无线通信。(Sawalich和Bhowmik都说他们用这个助听器和我通电话。)
除了发布时呈现的功能,LivioAI助听器还计划在后期为其添加医疗报警系统,该系统将用于监测老年佩戴者是否摔倒,并在佩戴者摔倒时自动向其紧急联系人发送短信提醒。在美国,跌倒是老年人受伤和死亡的主要原因;在美国,平均每秒钟就有一位老人跌倒。这个功能还在实验阶段,以后会通过软件更新提供给客户。
在LivioAI系统中运行的人工智能主要依赖于传统的机器学习算法,而不是可能更强大的深度学习算法。这很大程度上是因为助听器的板载计算能力仍然有限,而Starkey没有我不希望关键的人工智能增强听力功能或其他功能依赖于联网访问额外的云计算资源。然而,语言翻译等功能确实依赖于联网和对基于云的深度学习系统的访问,这些系统可以执行计算密集型的自然语言处理。
俄亥俄州立大学计算机科学与工程教授王德亮表示,将机器学习嵌入Starkey s助听器实现根据不同的声音环境自动调节,对佩戴者有很大帮助。他曾与Starkey合作,但没有参与LivioAI助听器的研发。他说,典型的助听器普遍缺乏这种自动环境分类功能,佩戴者需要手动调整设置。
王的实验室一直致力于使用深度学习来帮助助听器自动和选择性地增强一些声音,同时衰减其他声音。解决这个问题仍然是一个巨大的挑战鸡尾酒会问题,即训练人工智能跟踪特定的声音,但深入研究可以帮助克服这一挑战。
然而,目前,助听器仍然可以不能充分利用深度学习,因为小型化设备的板载计算能力不足以支持深度学习算法的运行。王说:我还没有没见过真正用深度学习去噪的助听器。"
虽然LivioAI助听器的机载计算能力不足以支持深度学习,但相比Starkey 以前的助听器产品。其待机时间也长达数天。
LivioAI助听器能否赢得新的客户群还有待观察。Starkey拒绝透露将以什么价格向听力学家出售这款助听器,听力学家将把它与所提供的服务打包在一起,包括听力测试、助听器选择和后续服务,然后向客户收费。即使是价格区间低端的助听器,通常也要几百美元,而价格较大的可能要几千美元。
Starkey总裁Sawalich承认,LivioAI助听器并不适合所有人。理想的客户是那些对技术相当精通,能够自由使用智能手机应用程序,并且可能拥有相对活跃的生活方式的人。他说,有些人可能不需要助听器功能强大,而可能只想要最基本的功能。
但对于那些已经在认真考虑花费数千美元购买普通助听器的人来说,LivioAI助听器的功能可能很有诱惑力。毕竟,既然助听器已经具备了那些功能,为什么还要伸手到口袋里掏智能手机或者戴上智能手表和健身追踪器呢?
标签:助听器功能系统