随着患者对治疗质量的期望越来越高，基因组测序技术的创新，生物医学分析技术的进步和大数据分析工具的出现，精准医疗在医疗行业获得越来越多的认可。
那么，基因产业和云时代的发展会给精准医疗带来哪些突破和挑战？
面临实现精准医疗愿景的最大技术障碍3354收集、存储、管理和分析大量数据；英特尔正在开展广泛的产业合作，以计算技术为支点，通过开放、创新、协作、共赢的技术平台和生态系统推动产业发展。
基因测序让医疗更加精准。
华大基因首席科技官毛曾表示：基因测序相关技术对精准医疗的推动作用非常大。因为除了自然环境和生活习惯，与人类疾病相关的最大因素之一就是基因。
在精准医疗领域，基因测序主要可以起到两个作用：第一是根据患者的具体情况做出更加个性化的医疗模型，第二是通过基因预测疾病。
虽然现在应用主要集中在第一种，但在未来，正常人的基因测序会成为一个重要的市场。随着测序成本的降低，基因测序很可能像天气预报对于穿衣一样准确，从而预测疾病的可能性。
虽然精准医疗是一个比较新的词，医疗一直想更精准。比如外科需要找到必须切除的部分，内科需要找到针对某种细菌的抗生素。这些都是准确的表现。
最近一两年，精准医疗会成为热门话题，主要是因为它在肿瘤治疗方面的突破。因为肿瘤治疗在之前10-20年是一个相对不严谨的领域，今天通过针对肿瘤的不同基因突变，实现了对癌细胞的精准靶向治疗，不仅效果更好，而且副作用更小。
因此，基因检测在20世纪90年代主要用于鉴定病原体，以确定哪些病原体感染了患者。2000年后大踏步进入肿瘤和遗传疾病领域，上升到患者个体化医疗的层面。
云改变了新的医疗交付模式
之所以要强调IT技术对精准医疗的整合和推动，是因为精准医疗本身就是一门多技术的学科。
在基因测序过程中，卫生机构不仅要有仪器DNA测序仪读出基因，还要通过化学试剂反应显示DNA的序列。最后，更重要的是，要用一些算法来分析基因与疾病的关系，从而指导医生如何用药。
同时，基因突变是一个相当复杂的变化，不是肉眼可以识别的结果。因此，分析它需要大量复杂的计算能力来处理这些数据。云计算平台，辅以大数据技术，可以更好的帮助进行基因测序。
针对医院对精准医疗的不同需求，华大基因与英特尔合作推出BGIOnline基因计算一体机，基于英特尔至强可扩展处理器的计算平台进行优化。
BGIOnline集成了高性能计算、大规模存储和安全网络互联等基础设施，支持数据的云存储、分析和显示。也可以帮助医疗机构更高效快捷地分析患者的基因数据。
用户可以在BGIOnline上访问自己的数据，以获得标准的分析结果，或者定制个性化的数据分析方案，并与其他授权用户共享数据和结果。
"除了医学领域的仪器，市面上还有很多分析手段。"分娩方式的改变是一个自然的过程，未来会成为健康领域的一个重要行业。
从基因检测中我们会发现，未来医学的发展将明显依赖于医学科学和信息技术的共同进步。
云到端等技术创新，加上医疗和信息产业的分工合作，无疑会推动overa
对于医疗行业来说，在疾病治疗和健康管理方面，相信也会为更多人提供更个性化、更精准、更高效的医疗健康服务。
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