2018中国计算机大会(CNCC2018)于10月25日-27日在杭州国际博览中心举行。会议由中国计算机联合会(CCF)主办，萧山区人民由浙江工业大学、浙江工商大学和杭州电子科技大学联合主办。
今年的主题的会议是大数据推动数字经济，CNCC邀请了近400名国内外计算机领域的知名专家和企业家进行演讲。大会第一天，以下五位嘉宾带来了专题报告：
图灵奖获得者，美国计算机科学家罗伯特E卡恩
CCF名誉主席、中国工程院院士李国杰
孙祁祥，北京大学经济学院教授
凯瑟琳耶利克，美国工程院院士，加州大学伯克利分校教授
东软集团董事长兼首席执行官刘积仁
作为最后一个上台发言的嘉宾，刘积仁博士一开始就幽默地说他堕落从学术界到商界。他的报告主题是《当数据遇到商业模式》。
在报告中，他从业务应用的角度分享了自己对技术与商业模式融合的思考和实践。
针对大数据未来的发展趋势，他提出了以下五点：第一，个人和行业数据的融合；第二，技术和工具的平台化和大众化；第三，纯技术的商业空间更小；第四，大数据的产业应用更有价值；第五，数据算法领域的知识商业模式密不可分。
他说，技术研究者需要学习新的学术思维，真正从行业应用中洞察大数据的未来趋势。以下是他的演讲内容，在不改变初衷的情况下编辑。
以下为刘积仁全文的演讲
我报告的题目是《当数据遇到商业模式》。今天在场的有很多教授，博士生，还有很多研究人员。我以前是大学教授，在学校做了很多研究，然后退化进入商业世界。在这些年的过程中，我认为学术研究和社会发展实际上是密不可分的。在做学术选择的时候，如果选错了方向，就会成为一生的悲哀。
我们应该有新的研究思维。
比如说到大数据，人们会谈到存储、速度、算法、计算能力等。但是如果我们能不了解大数据对社会的价值，不了解社会规则对大数据的约束，不了解商业模式和数据的关系，不了解数据的伦理和获取数据的艺术，那么你的研究一定是苍白无力的，因为你可以不要在一个富裕的世界展示价值。刚才李国杰院士说大数据产值比较低，这不不代表做这方面研究的人少，因为我们受到很多因素的制约。
首先，让让我们分析一下技术的运气。在场做学术研究的人一定知道，学术研究的背后是运气。人工智能、大数据、超级计算机、智能计算都不是什么新鲜事。我读研究生的时候，最热门的研究方向是计算机网络、VR、人工智能，也有人从事自然语言理解的研究。
我在国家标准和技术研究所工作，我们认为未来的网络协议需要支持更安全、更复杂和更可靠的服务。我们制定了很多标准，但是直到今天，TCP仍然主导着网络世界，之前的研究没有用上。所以我们在进行学术研究的时候，一定要看到社会发展的趋势，看到未来可能承载你成果的平台，而不是跟着大家的共识走。当所有人欢呼那个方向就是未来的时候，你最好不要这样做，因为它太晚了。当别人对你想做的研究持怀疑态度的时候，可能就是你最好的机会。
在大数据时代，我们首先要认识到财富来自于什么。大数据时代的研究和我们过去做的很多研究的根本区别在于环境。数字社会支撑了大数据时代。现在，计算成本、存储成本、通信成本越来越便宜，平台越来越丰富，网络实体越来越丰富，我们获取数据的成本越来越
但为什么大数据的应用并不如人意？互联网是个人数据获取的主要渠道，数据由每个用户自发提供。但是如果你想进行精确的计算，支持可靠的算法，你需要的不仅仅是个人需求，还有来自组织的数据。
解决问题需要结合高质量的多源数据和领域知识。说到数据整合，真正的整合不仅仅是在数据层面，而是数据与数据、数据与规则、数据与伦理、数据与商业模式的整合。只有数据和业务融合，才能形成新的模式。我们不仅要超越数据方面的知识，还要超越其他行业的知识。
此外，大数据研究的思维模式也在发生变化。在数据利用方面，需要跨技术思考。没有高质量的数据，就没有精准的应用技术。但是高质量的数据从何而来？它来源于对问题解决领域知识的理解。另外，数据利用需要开放合作。
目前，我们仍然看到一个问题。每个人都倾向于有自己的技术和算法，这样我们的论文才能和别人不一样。但事实上，我们正在以更快的速度让算法和技术平台化和免费化。未来大数据和人工智能算法一定是完全免费的平台。在这个领域，几乎没有独立创造商业价值的空间。原因很简单。大数据和人工智能只有在应用中才能得到提升，在解决方案中才能获得价值。
在未来，无论是这个领域的学者，还是正在学习的学生，大数据领域的赢家一定是来自思维，一种新的学术思维。当你可以不要构建一种新的思维，正如我在开头所说的，你的运气与这项技术无关。
大数据有很大的商业空间。第一，个性化精准营销。有银行业的客户意见挖掘和高端客户流失预警，媒体行业的热点分析和个性化内容推荐，航空行业的常旅客识别和旅客画像；二是组织高效运营和风险管控。金融行业有防欺诈，航空行业有防恶意占座，机票价格监控。这些都是各行各业大数据应用的例子。
在应用大数据时，有一个非常重要的问题是伦理问题。它涉及隐私、公平、安全、社会价值和公开性。在这个领域，如果能找到技术和伦理的结合点，将是未来非常重要的发展领域。数字社会已经覆盖了中国大部分人口。没有文化和伦理的数字社会一定是不可持续的社会。
看大数据的发展趋势。
首先是个人和行业数据的整合。没有这种集成，就没有准确可靠的应用程序。
第二是技术和工具的平台化和大众化。这是大趋势。
第三，纯技术的商业空间更小。
更有价值的是四大数据的行业应用。
第五，数据算法领域的知识商业模式密不可分。
现在大数据的价值还远没有发挥出来，所有的算法和数据只能在应用的过程中变得更加成熟。
站在东软的角度思考技术。
简单说说东软以及我们如何思考和看待数据。27年来，东软一直致力于提升国家经济基础设施和人民重要领域的信息化水平在许多行业拥有领先的市场份额。下图显示了我们在中国的数据。我们为7亿人提供社会保险服务和支持系统，我们的电力营销系统为4亿人支付电费提供服务。什么有这些数据有什么意义？如果我们不不要在社会层面考虑这些数据，它毫无意义。我们需要以不同的方式思考，超越技术。
以下是我们在健康医疗领域的数据。医疗需要一个复杂的生态系统。当我们谈论大数据时，我们会谈论健康，当我们谈论健康时，我们会谈论医院。医疗质量、公平、成本、安全是大数据在健康、卫生、医疗方面要解决的根本问题。
首先要有这样的逻辑。当我们看到这些逻辑的时候，我们能找到技术发展的方向吗？当我们找到发展方向后，我们会构建一个组织，构建人工智能的应用范围，然后用人工智能技术控制医疗费用等等。我们要打造互联网云医院，让更多的医疗行为从大医院走向基层。我们想实现医疗的公平性，控制不断上涨的医疗费用，实现医疗的分级服务，建立个人动态健康和医疗档案，让医疗更加个性化和精准化。
数据和AI让基层医院更强。我们可以建立一个医疗协会，如下图所示：
超越技术成为技术研究的必要选择。如果我们不不了解社会、生态等行业，怎么谈数据？
让让我们谈谈信息技术的新观点：
信息已经成为日常用品、消费品和生活方式。
信息技术失去了独立性，无处不在，伴随着应用场景。
技术进入了平台化、大众化、快速传播的时代，也是平台、技术、工具免费的时代。
技术使用者比技术拥有者更了解技术发展的方向。
技术拥有者从专注到超越。
开放、整合和合作是技术路线的重要组织部分。
加速技术进步，唐不要对自己的技术过于自信。应用和推广是检测技术领先的重要标准。
大数据是新业务的支撑，只有在开放、融合、有创造力的环境下，大数据才有价值。教育和科研的传统模式与过去的模式不同，但不是别人，不是社会，而是我们自己。能否适应这个时代的变化，新商业，新零售，新学术，新科研。
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