一、关系数据库数据逻辑模型是什么？
关系数据库数据逻辑模型，是一种数学化的模型。它指数据的逻辑结构归结为满足一定条件的二维表中的元素，这种表就为关系表。一个实体由若于个关系组成，而关系表的集合就构成为关系模型。
关系模型具有数据结构简单，能直接处理各对象关系，数据修改和更新方便，容易维护和理解等优点。
对数据之间的联系不是用指针表示，而是由数据本身通过公共值隐含地予以表示。
二、数据库逻辑模型特点？
数据库逻辑模型的特点意思是指逻辑模型表达的是数据库的整体逻辑结构。
三、数据库的逻辑模型独立于？
它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合
四、关系模式是概念模型还是逻辑模型？
关系模式是逻辑模型
常用的逻辑模型有层次模型、网状模型和关系模型。
这3种逻辑模型的根本区别在于数据结构不同，即数据之间联系的表达方式不同，层次模型用“树结构”来表示数据之间的联系；网状模型是用“图结构”来表示数据之间的联系；关系模型是用“二维表”来表示数据之间的联系。
五、数据库逻辑设计：如何高效建立关系数据库模型
什么是数据库逻辑设计？
在计算机科学领域，数据库逻辑设计是指根据需求和实体关系模型，建立关系数据库的过程。它涉及到数据表的设计、实体间的关联以及约束条件的确定。
数据库逻辑设计的重要性
良好的数据库逻辑设计是确保数据库系统高效运行的基础。逻辑设计的合理性直接影响了数据库的性能、可靠性和安全性。
数据库逻辑设计的步骤
1. 数据需求分析：确定数据存储和处理的需求，包括数据的类型、范围和使用场景。
2. 实体-关系建模：通过绘制ER图（实体-关系图），将需求转化为实体和实体之间的关系。
3. 范式化：确保数据库中的数据符合特定的范式，以减少冗余和提高数据结构的合理性。
4. 约束规划：确定数据库中的各种约束条件，如主键、外键、唯一约束等。
5. 数据表设计：根据前面的步骤设计数据库的数据表结构，包括字段、数据类型、长度等。
常见问题及解决方案
在进行数据库逻辑设计的过程中，常见的问题包括数据冗余、性能瓶颈、数据一致性等。这些问题可以通过合理的范式化、索引设计以及适当的约束条件来解决。
结论
数据库逻辑设计是建立关系数据库模型的重要过程，它直接关系到数据库系统的性能和可靠性。通过合理的步骤和策略，可以建立高效的数据库模型，满足各种应用场景的需求。
感谢您阅读本文，希望能够帮助您更好地理解数据库逻辑设计的重要性和方法。
六、关于数据库建模，概念模型，逻辑模型，物理模型的区别和转化？
数据库模式、外模式内模式三级
般建模指概念模型（E-R图式建立）
逻辑模型（般指存储表设计、关系模型建立）
物理模型（般指存储设计、索引等）
建议查下资料哦
感觉这样的提问没有什么意义哈
七、关系数据库存储模型是？
关系数据模型是一种数据模型，以关系或表格的形式对数据进行建模，是用来表示数据在关系数据库中的存储和处理方式，在关系数据库中会以关系(表)的形式来存储数据。关系数据模型中有三大要素，分别为：关系数据结构、关系完整性约束和关系操作。
八、关系 关系模型 关系数据库的区别与联系？
关系模式：
对关系的描述，一般表示为：关系名（属性1，属性2，……属性n）,而且属性之间有一定的逻辑关系,比如3NF,2NF等.
关系就是一张表.
而关系数据库则是若干表的集合,它们之间是互相关联的一个有机整体,甚至还可以包括索引等附属物.而关系数据库系统则还包括DBMS等,就是数据+数据管理程序,甚至还可能认为包括硬件在内.
九、关系数据库的设计逻辑定义？
逻辑结构是独立于任何一种数据模型的，在实际应用中，一般所用的数据库环境已经给定（如SQL Server或Oracle或MySql)。由于目前使用的数据库基本上都是关系数据库，因此首先需要将实体-关系图转换为关系模型，然后根据具体数据库管理系统的特点和限制转换为指定数据库管理系统支持下数据模型，最后进行优化。
十、数据库设计概念模型图，逻辑模型图分别是什么？
通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型数据库设计一般分6个阶段：
1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求；
2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型；
3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图；
4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计；
5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行；
6、运行维护：系统投入运行，长期的维护工作。