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内容导航：1、spss正态性检验：怎样用SPSS软件做数据的正态性检验2、MedSPSS小课堂——单样本KS检验1、spss正态性检验：怎样用SPSS软件做数据的正态性检验
SPSS软件是一款分析数据的实用类办公学习软件，那么如何在SPSS上做正态性检验呢？
工具/材料
电脑 SPSS软件
操作方法
首先打开SPSS软件 ，点击当前对话框左下角的变量视图，在第一个单元格中录入“血红蛋白含量”6字，其他默认。
点击右下角“数据视图”，在单元格中录入所有相关的数据。
点击“分析（A）”项目下的“描述统计”，再点击“探索（E）”。
点击对话框中的“血红蛋白含量”，”将“血红蛋白含量”录入到第一个空白框中
点击“绘制”，勾选“带检验的正态图（O）”选项。
点击“继续”，再点击“确定”，即可绘制出相关统计图。如下即为正态检验的表格。
而在表格下方有所分析数据的标准Q-Q图和趋降标准Q-Q图，可以清楚看到自己所要分析的数据分布情况。
而在这个表格中，可以清晰地看到统计量即W，以及显著性值sig即P值，确定P值后，再比较水准，即可分析出数据是否符合正态。
特别提示
在此以“血红蛋白含量”的正态性检验为例，但正态性检验的操作也都是如此。
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2、MedSPSS小课堂——单样本KS检验
大家好，欢迎来到MedSPSS小课堂。上一期我们介绍了单样本t检验的案例教学，本期将继续为大家带来其他案例解析。
我们本期的内容是：单样本KS检验。
单样本KS检验
1. 概念
单样本KS检验(Kolmogorov-Smirnov)：用以检验一个定量变量或等级变量的分布是否符合某种理论分布，为一种拟合优度检验。
2. 用法
检验一组数据是否与某种理论分布，如正态分布、均匀分布、泊松分布、指数分布相吻合，当两者的差异很小时，即可推断该样本符合该理论分布。
3. 使用条件
用于定量变量或等级变量的数据类型。
4. 案例
现有一份某班级51位同学的期末物理考试成绩，通过了解学生的成绩分布形态，老师可更好地掌握全班物理学科的学习情况，以便为下一步制定相应的教学计划做好准备。
部分案例数据
5. 问题分析
学生物理考试的成绩样本数为51，样本量大于50，可采用单样本KS检验中的正态分布检验，以验证该班学生的期末物理考试成绩是否服从正态分布，从而整体了解全班物理学科的学习情况。
6. 案例分析步骤
Step1：上传数据
基于MedSPSS，通过数据管理----文件----上传文件，上传整理好的“考试成绩.xlsx”数据，用做接下来的单样本KS检验。
Step2：单样本KS检验
选择假设检验---分布检验---单样本KS检验，将物理成绩作为检验变量，分布方式选择正态分布，平均值和标准差会基于检验变量物理成绩默认自动给出，个人也可以自行填写正态分布下的平均值和标准差，显著水平α为5%，判断条件选择“=”，点击开始分析，输出结果。
单样本ks检验智能分析结果
结果说明：分析结果的显著性p=0.847，大于0.05，在95%置信水平下，没有呈现出显著性，故不能拒绝原假设H0，表示物理成绩服从平均值为78.75，标准差为8.47的正态分布。
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