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函数式编程到底是什么？本文将详解其概念，同时分享怎样在 Python 中使用函数式编程。主要内容包括列表解析式和其他形式的解析式。
函数式模型
在命令式模型中，执行程序的方式是给计算机一系列指令让它执行。执行过程中计算机会改变状态。例如，比如 A 的初始值是 5，后来改变了 A 的值。那么 A 就是个变量，而变量的意思就是包含的值会改变。
而在函数式模式中，你不需要告诉计算机做什么，而是告诉计算机是什么。比如数字的最大公约数是什么，1 到 n 的乘积是什么等等。
因此，变量是不能被改变的。变量一旦被设置，就永远保持同一个值（注意在纯粹的函数式语言中，它们不叫变量）。因此，在函数式模型中，函数没有副作用。副作用就是函数对函数外的世界做出的改变。来看看下面这段Python代码的例子：
a = 3defsome_func():globala a = 5some_func()print(a)
代码的输出是 5。在函数式模型中，改变变量的值是完全不允许的，让函数影响函数外的世界也是不允许的。函数唯一能做的就是做一些计算然后返回一个值。
你可能会想：“没有变量也没有副作用？这有什么好的？”好问题。
如果函数使用同样的参数调用两次，那么我们可以保证它会返回同样的结果。如果你学过数学函数，你肯定知道这样做的好。这叫做引用透明性（referential transparency）。由于函数没有副作用，那么我们可以加速计算某个东西的程序。比如，如果程序知道 func(2)返回 3，那么可以将这个值保存在表中，这样就不需要重复运行我们早已知道结果的函数了。
通常，函数式编程不使用循环，而是使用递归。递归是个数学概念，通常的意思是“把结果作为自己的输入”。使用递归函数，函数可以反复调用自己。下面就是个使用Python定义的递归函数的例子：
deffactorial_recursive(n):# Base case: 1! = 1if n == 1:return1# Recursive case: n! = n * (n-1)!else:return n * factorial_recursive(n-1)
函数式编程语言也是懒惰的。懒惰的意思是，除非到最后一刻，否则它们不会执行计算或做任何操作。如果代码要求计算2+2，那么函数式程序只有在真正用到计算结果的时候才会去计算。我们马上就会介绍Python中的这种懒惰。
映射
要理解映射（map），首先需要理解什么是可迭代对象。可迭代对象（iterable）指任何可以迭代的东西。通常是列表或数组，但 Python 还有许多其他可迭代对象。甚至可以自定义对象，通过实现特定的魔术方法使其变成可迭代对象。魔术方法就像 API 一样，能让对象更有 Python 风格。要让对象变成可迭代对象，需要实现以下两个魔术方法：
classCounter:def__init__(self, low, high):# set class attributes inside the magic method __init__# for "inistalise"self.current = lowself.high = highdef__iter__(self):# first magic method to make this object iterablereturnselfdef__next__(self):# second magic methodifself.current > self.high: raise StopIterationelse:self.current += 1returnself.current - 1
第一个魔术方法“__iter__”（双下划线iter）返回迭代子，通常在循环开始时调用。__next__则返回迭代的下一个对象。
可以打开命令行试一下下面的代码：
forcin Counter(3, 8):print(c)
这段代码将会输出：
345678
在 Python 中，迭代器就是只实现了__iter__魔术方法的对象。也就是说，你可以访问对象中都包含的位置，但无法遍历整个对象。一些对象实现了__next__魔术方法，但没有实现__iter__魔术方法，比如集合（本文稍后会讨论）。在本文中，我们假设涉及到的一切对象都是可迭代的对象。
现在我们知道了什么是可迭代的对象，回过头来讨论下映射函数。映射可以对可迭代对象中的每个元素执行指定的函数。通常，我们对列表中的每个元素执行函数，但要知道映射其实可以针对绝大多数可迭代对象使用。
map(function,iterable)
假设有一个列表由以下数字组成：
[1,2,3,4,5]
我们希望得到每个数字的平方，那么代码可以写成这样：
x = [1,2,3,4,5]defsquare(num):returnnum*numprint(list(map(square, x)))
Python中的函数式函数是懒惰的。如果我们不加“list()”，那么函数只会将可迭代对象保存下来，而不会保存结果的列表。我们需要明确地告诉Python“把它转换成列表”才能得到结果。
在Python中一下子从不懒惰的函数求值转换到懒惰的函数似乎有点不适应。但如果你能用函数式的思维而不是过程式的思维，那么最终会适应的。
这个“square(num)”的确不错，但总觉得有点不对劲。难道为了仅使用一次的map就得定义整个函数吗？其实我们可以使用lambda函数（匿名函数）。
Lambda 表达式
Lambda表达式就是只有一行的函数。比如下面这个lambda表达式可以求出给定数字的平方：
square = lambda x: x * x
运行下面的代码：
>>> square(3)9
你肯定在问：“参数去哪儿了？这究竟是啥意思？看起来根本不像函数啊？”
嗯，的确是不太容易懂……但还是应该能够理解的。我们上面的代码把什么东西赋给了变量“square”。就是这个东西：
lambdax:
它告诉Python这是个lambda函数，输入的名字为x。冒号后面的一切都是对输入的操作，然后它会自动返回操作的结果。
这样我们的求平方的代码可以简化成一行：
x = [1,2,3,4,5]print(list(map(lambdanum:num*num, x)))
有了lambda表达式，所有参数都放在左边，操作都放在右边。虽然看上去有点乱，但不能否认它的作用。实际上能写出只有懂得函数式编程的人才能看懂的代码还是有点小兴奋的。而且把函数变成一行也非常酷。
归纳
归纳（reduce）是个函数，它把一个可迭代对象变成一个东西。通常，我们在列表上进行计算，将列表归纳成一个数字。归纳的代码看起来长这样：
reduce(function,list)
上面的函数可以使用lambda表达式。
列表的乘积就是把所有数字乘到一起。可以这样写代码：
product = 1x = [1, 2, 3, 4]for num in x: product = product * num
但使用归纳，可以写成这样：
fromfunctoolsimportreduceproduct = reduce((lambda x, y: x * y),[1,2,3,4])
这样能得到同样的结果。这段代码更短，而且借助函数式编程，这段代码更简洁。
过滤
过滤（filter）函数接收一个可迭代对象，然后过滤掉对象中一切不需要的东西。
通常过滤接收一个函数和一个列表。它会针对列表中的每个元素执行函数，如果函数返回True，则什么都不做。如果函数返回False，则从列表中去掉那个元素。
语法如下：
filter(function,list)
我们来看一个简单的例子。没有过滤，代码要写成这样：
x = range(-5,5)new_list = []fornuminx:ifnum<0:new_list.append(num)
使用过滤可以写成这样：
x = range(-5,5)all_less_than_zero = list(filter(lambda num: num < 0, x))
高阶函数
高阶函数接收函数作为参数，返回另一个函数。一个非常简单的例子如下所示：
defsummation(nums):returnsum(nums)defaction(func, numbers):returnfunc(numbers)print(action(summation, [1,2,3]))# Output is 6
或者更简单“返回函数”的例子：
defrtnBrandon():return"brandon"defrtnJohn():return"john"defrtnPerson(): age = int(input("What's your age?"))if age == 21:returnrtnBrandon()else:returnrtnJohn()
还记得之前说过函数式编程语言没有变量吗？实际上高阶函数能很容易做到这一点。如果你只需要在一系列函数中传递数据，那么数据根本不需要保存到变量中。
Python 中的所有函数都是顶级对象。顶级对象是拥有一个或多个以下特征的对象：
在运行时生成赋值给某个数据结构中的变量或元素作为参数传递给函数作为函数的结果返回所以，所有 Python 中的函数都是对象，都可以用作高阶函数。
部分函数
部分函数有点难懂，但非常酷。通过它，你不需要提供完整的参数就能调用函数。我们来看个例子。我们要创建一个函数，它接收两个参数，一个是底，另一个是指数，然后返回底的指数次幂，代码如下：
defpower(base, exponent):return base ** exponent
现在我们需要一个求平方的函数，可以这么写：
defsquare(base):returnpower(base,2)
这段代码没问题，但如果需要立方函数怎么办？或者四次方函数呢？是不是得一直定义新的函数？这样做也行，但是程序员总是很懒的。如果需要经常重复一件事情，那就意味着一定有办法提高速度，避免重复。我们可以用部分函数实现这一点。下面是使用部分函数求平方的例子：
fromfunctoolsimportpartialsquare = partial(power, exponent=2)print(square(2))# output is 4
这是不是很苦？我们事先告诉 Python 第二个参数，这样只需要提供一个参数就能调用需要两个参数的函数了。
还可以使用循环来生成直到能计算 1000 次方的所有函数。
from functools import partialpowers = []for x in range(2, 1001): powers.append(partial(power, exponent = x))print(powers[0](3))# output is 9
函数式编程不够 Python
你也许注意到了，我们这里许多函数式编程都用到了列表。除了归纳和部分函数之外，所有其他函数都生成列表。Guido（Python发明人）不喜欢在 Python 中使用函数式的东西，因为 Python 有自己的方法来生成列表。
在 Python IDLE 中敲“import this”，可以看到下面的内容：
>>> import thisThe Zen of Python, by Tim PetersBeautifulis better than ugly.Explicitis better than implicit.Simpleis better than complex.Complexis better than complicated.Flatis better than nested.Sparseis better than dense.Readability counts.Special cases aren’t special enough tobreak the rules.Although practicality beats purity.Errors should never pass silently.Unless explicitly silenced.In the face of ambiguity, refuse the temptation toguess.There should be one — and preferably only one — obvious way todoit.Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.Nowis better than never.Although never is often better than *right* now.Iftheimplementationishardto explain, it’s a bad idea.Iftheimplementationiseasyto explain, it may be a good idea.Namespaces are one honking great idea — let’s domoreofthose!
这就是Python之禅。这首诗表明了什么叫做Python风格。我们要指出的是这句话：
There should be one — and preferably only one — obvious way to do it.
（任何事情应该有一个且只有一个方法解决。）
在 Python 中，映射和过滤能做到的事情，列表解析式（稍后介绍）也能做到。这就打破了 Python 之禅，因此我们说函数式编程的部分不够“Python”。
另一个常被提及的地方就是lambda。在Python中，lambda函数就是个普通的函数。lambda只是个语法糖。这两者是等价的：
foo = lambdaa:2deffoo(a):return2
普通的函数能做到一切 lambda 能做到的事情，但反过来却不行。lambda 不能完成普通函数能完成的一切事情。
关于为何函数式编程不适合Python生态系统曾有过一次讨论。你也许注意到，我之前提到了列表解析式，我们现在就来介绍下什么是列表解析式。
列表解析式
之前我说过，任何能用映射或过滤完成的事情都可以用列表解析式完成。这就是我们要学的东西。
列表解析式是 Python 生成列表的方式。语法如下：
[functionforiteminiterable]
要想求列表中每个数字的平方，可以这么写：
print([x * x forxin [1, 2, 3, 4]])
可以看到，我们给列表中的每个元素应用了一个函数。那么怎样才能实现过滤呢？先来看看之前的这段代码：
x = range(-5, 5)all_less_than_zero = list(filter(lambda num: num < 0, x))print(all_less_than_zero)
可以将它转换成下面这种使用列表解析式的方式：
x = range(-5,5)all_less_than_zero = [numfornuminxifnum<0]
像这样，列表解析式支持 if 语句。这样就不需要写一堆函数来实现了。实际上，如果你需要生成某种列表，那么很有可能使用列表解析式更方便、更简洁。
如果想求所有小于 0 的数字的平方呢？使用 Lambda、映射和过滤可以写成：
x = range(-5,5)all_less_than_zero = list(map(lambda num:num*num, list(filter(lambda num:num<0, x))))
看上去似乎很长，而且有点复杂。用列表解析式只需写成：
x = range(-5,5)all_less_than_zero = [num*numfornuminxifnum<0]
不过列表解析式只能用于列表。映射和过滤能用于一切可迭代对象。那为什么还要用列表解析式呢？其实，解析式可以用在任何可迭代的对象上。
其他解析式
可以在任何可迭代对象上使用解析式。
任何可迭代对象都可以用解析式生成。从 Python 2.7 开始，甚至可以用解析式生成字典（哈希表）。
# Taken from page 70 chapter 3 of Fluent Python by Luciano RamalhoDIAL_CODES = [(86,'China'),(91,'India'),(1,'United States'),(62,'Indonesia'),(55,'Brazil'),(92,'Pakistan'),(880,'Bangladesh'),(234,'Nigeria'),(7,'Russia'),(81,'Japan'),]>>> country_code = {country: code for code, country in DIAL_CODES}>>> country_code{'Brazil':55,'Indonesia':62,'Pakistan':92,'Russia':7,'China':86,'United States':1,'Japan':81,'India':91,'Nigeria':234,'Bangladesh':880}>>> {code: country.upper() for country, code in country_code.items() if code < 66}{1:'UNITED STATES',7:'RUSSIA',62:'INDONESIA',55:'BRAZIL'}
只要是可迭代对象，就可以用解析式生成。我们来看个集合的例子，简单来说就是：
集合是元素的列表，但列表中没有重复的元素
元素的顺序不重要
# taken from page 87, chapter 3 of Fluent Python by Luciano Ramalho>>>fromunicodedataimportname>>> {chr(i) foriinrange(32,256)if'SIGN'inname(chr(i),'')}{'×','¥','°','£','©','#','¬','%','µ','>','¤','±','¶','§','<','=','®','$','÷','¢','+'}
可以看到，集合使用字典同样的大括号。Python非常聪明。它会查看你是否在大括号中提供了额外的值，来判断是集合解析式还是字典解析式。
结论
函数式编程很美、很纯净。函数式代码可以写得非常干净，但也可以写得很乱。一些 Python 程序员不喜欢在 Python 中使用函数式的模型，不过大家可以根据自己的喜好，记得用最好的工具完成工作。
2、10大最有营养的食物：世界公认的十大营养食物
世界公认的十大营养食物
1、鳄梨
研究表明将日常生活中饱和脂肪食物换成鳄梨这样的不饱和脂肪食物，能够降低超过三分之一的心脏病风险。同时鳄梨还有一个额外的好处：鳄梨中富含肧芽脂醇，这种植物醇类能够阻止人体从食物中摄取胆固醇。同时鳄梨中的谷胱甘肽，也是一种相当有效的抗氧化物。
2、豆类
豆类中富含的可溶性纤维对心脏有益，因为其能够迅速吸收人体内的胆固醇，这样就能阻止其粘附于动脉上。研究表明每日在膳食中添加可溶性纤维物质能够降低10%至15%胆固醇量。
同样的可溶性纤维，加上大豆蛋白，对血糖有相当大的好处，其中富含的镁元素能够使得动脉放松，降低血压。一项最新研究还表明豆类是最好的抗氧化食物。
3、蓝莓
最有效的抗氧化物质——花青素，让蓝莓呈现美丽的蓝色。蓝莓能够有效帮助抵御心脏疾病、癌症以及年龄渐长带来的视力和记忆力损伤。
与他们同种类的越橘一样，蓝莓能够有效抵抗泌尿系统感染，同时由于蓝莓富含具有抗氧化功能的表儿茶素，能够防止细菌在膀胱中生存，同时由于蓝莓中富含的纤维素，能够有效防止便秘。
4、西兰花
西兰花是抗癌头号功臣，由于其富含萝卜硫素这样的硫化物，因此在烹饪时，你能够闻到这类物质的味道，这些成分能够有效的解除致癌类物质带来的潜在危害。平时多吃西兰花，能降低胸部、肺部癌症以及胃癌、结肠癌的可能性，萝卜硫素同时能够杀死引发腐烂的细菌。
西兰花还是钙和钾元素的重要来源，这些物质对于你的骨头以及血压都有一定帮助。西兰花中富含的维他命C以及β-胡萝卜素，能够保护你的眼睛，防止产生白内障，同时还能保护你的脑部细胞，提高人体记忆力。
5、黑巧克力
黑巧克力中富含抵抗疾病的类黄酮物质(同时在红酒以及蔬菜水果中都有发现的抗氧化物质)。事实上，黑巧克力中含有比日常食物中更多的类黄酮物质。
研究表明黑巧克力中富含的抗氧化物能够提升血压水平、防止血液凝结，能够减缓LDL胆固醇的氧化速度，并且降低发炎的风险。研究建议每天吃45g的黑巧克力能够降低10%的心脏病危险，吃黑巧克力同时能够降低抗胰岛素性，它是引发糖尿病的罪魁祸首。
6、亚麻籽
一茶匙的亚麻籽能够提供2、3克的纤维素，这个数据远远超过了谷物或者是酸奶能够提供的纤维素。但是亚麻籽最值得推崇的莫过于它富含的木脂体，它能够防止激素类问题引发的癌症，例如乳癌。亚麻籽同时也是亚麻酸的重要来源。
亚麻酸是一种脂肪酸类物质，能够产生omega-3脂肪酸。亚麻酸能够降低血液粘稠度，降低心脏疾病的风险。亚麻籽中丰富的可溶纤维还能够降低胆固醇，亚麻籽神奇的抗炎症力量同时能够帮助改善从粉刺到哮喘的各类炎症类疾病。
7、大蒜
大蒜被公认为是健康效果最多的食物之一。大蒜能够杀菌、抗病毒成分，不少实验证实它还能杀灭抗菌性细菌。大蒜的防病功能主要来自于其萝卜硫素成分，能够起到抗氧化效果，防止心脑血管疾病。
大蒜还能缓慢降低胆固醇，同时也能降低血液粘稠度，降低血液结块的可能性以及心脏疾病的可能性，每周吃6个大蒜，比起每周吃1个大蒜，能够降低直肠、胃部以及前列腺癌症50%的致病风险。萝卜硫素能够在致癌物破坏细胞DNA之前杀灭致癌物质，迫使致癌物自我毁灭。
8、鲑鱼
鲑鱼中的脂肪被称为人体血管中的液体黄金，每周摄入2份鲑鱼就能降低17%的心脑血管疾病风险，27%的心脏疾病风险。来自瑞士的研究表明在跟踪记录了30年内超过6000位男士的生活习惯后
他们发现那些坚持日常摄入脂肪较多的鱼类的男性患有前列腺癌的概率比不坚持摄入鱼类的男性要低三分之一。同时研究人员最近也发现血液中含有较高的omega-3脂肪酸的人感到抑郁的可能性要比那些脂肪酸含量较低的人要少53%
9、菠菜
除了能够防止年龄增加带来的黄斑，菠菜中富含的类胡罗卜素以及维他命K，能够有效帮助保持骨密度，防止骨折。菠菜中的钾元素和镁元素以及叶酸，能够降低血压、降低心脏疾病风险。同时叶酸还能够降低那些抽烟人士罹患肺癌的风险。
10、酸奶
酸奶是钙质的最重要来源之一，但是它最好的效果是来自于其富含的各种益生菌能够降低肠道中的有害细菌。太多的有害细菌能够导致胃肠道疾病以及其他健康问题，多喝酸奶能够一定程度上帮助改善肠炎、胃溃疡、尿路感染以及女性生理疾病等症状。
从酸奶中摄入的大量益生菌，在你摄入抗生素时相当重要。因为摄入抗生素时，无论是好细菌还是坏细菌都会被一并杀死，而此次摄入益生菌则能够帮助重建肠道菌群的平衡以及自然抗菌，能够帮助降低肠道内的有害细菌
世界公认的十大营养食物
1、番茄
番茄富含的番茄红素有很强的抗氧化作用。它还含有维生素C、钾、叶酸等。很多研究发现，多吃西红柿可防晒、保护心脑血管、防癌等。哈佛大学研究发现，每周吃10份番茄、番茄酱、番茄汁，甚至是比萨的人，罹患前列腺癌的风险比每周只吃两份以下的人，少了45％。
建议每天喝一杯西红柿汁或每周吃几个西红柿。
2、菠菜
菠菜有“营养模范生”之称，菠菜富含钾和抗氧化剂。许多研究证实，菠菜能降低心血管疾病、口腔癌、胃癌、黄斑病变等疾病的患病风险。研究还发现，菠菜的单位体积含钾量超过香蕉，是降低糖尿病风险的有益食品。
建议每隔2～3天就应吃一次菠菜。
3、蓝莓
蓝莓富含抗氧化剂，热量低，素有“超级食物”之称。蓝莓富含花青素，它能预防心血管疾病、糖尿病、认知障碍等，果胶可以缓解腹泻和便秘，单宁酸能减轻消化系统的炎症。
研究发现，每周至少吃1份蓝莓，可以使认知能力下降减缓几年。这是因为蓝莓可清除大脑中沉积的有毒蛋白质，进而保护大脑。
建议每天食用的蓝莓约为1~2个网球大小。
4、西兰花
西兰花是已知营养素密度最高的食物之一。它含铁量丰富，个中等大小的西兰花就可以满足人一天的维生素K和维生素C需求。作为十字花科蔬菜的一员，它还富含多种抗癌降脂成分。有研究显示，西兰花的摄取量越大，患结肠癌的几率就越低。它还能提高免疫力，预防白内障等。
西兰花适宜清蒸、炒菜或凉拌。建议每天吃体积0、5~1个网球大小的西兰花。
5、香蕉
日本一项研究发现，香蕉愈熟，也就是表皮的黑斑愈多，免疫活性愈高。表皮上出现黑斑的香蕉，增加白血球的能力是青香蕉的8倍。香蕉能预防直肠癌、结肠癌、肾癌。瑞典的另一研究发现，每周吃4—6次香蕉的女性，患肾癌的风险降低一半。
6、卷心菜
卷心菜里有很多强力抗氧化物，比如，异硫氰酸盐可预防肺癌和食道癌，萝卜硫素能帮助身体解毒。除了抗氧化功效外，卷心菜也是维生素C和纤维的良好来源，同时还有护眼的类胡萝卜素、叶黄素和玉米黄素。
世界公认的十大营养食物
1、鳄梨
研究表明将日常生活中饱和脂肪食物换成鳄梨这样的不饱和脂肪食物，能够降低超过三分之一的心脏病风险。同时鳄梨还有一个额外的好处：鳄梨中富含肧芽脂醇，这种植物醇类能够阻止人体从食物中摄取胆固醇。同时鳄梨中的谷胱甘肽，也是一种相当有效的抗氧化物。
2、豆类
豆类中富含的可溶性纤维对心脏有益，因为其能够迅速吸收人体内的胆固醇，这样就能阻止其粘附于动脉上。研究表明每日在膳食中添加可溶性纤维物质能够降低10%至15%胆固醇量。
同样的可溶性纤维，加上大豆蛋白，对血糖有相当大的好处，其中富含的镁元素能够使得动脉放松，降低血压。一项最新研究还表明豆类是最好的抗氧化食物。
3、蓝莓
最有效的抗氧化物质——花青素，让蓝莓呈现美丽的蓝色。蓝莓能够有效帮助抵御心脏疾病、癌症以及年龄渐长带来的视力和记忆力损伤。
与他们同种类的越橘一样，蓝莓能够有效抵抗泌尿系统感染，同时由于蓝莓富含具有抗氧化功能的表儿茶素，能够防止细菌在膀胱中生存，同时由于蓝莓中富含的纤维素，能够有效防止便秘。
4、西兰花
西兰花是抗癌头号功臣，由于其富含萝卜硫素这样的硫化物，因此在烹饪时，你能够闻到这类物质的味道，这些成分能够有效的解除致癌类物质带来的潜在危害。平时多吃西兰花，能降低胸部、肺部癌症以及胃癌、结肠癌的可能性，萝卜硫素同时能够杀死引发腐烂的细菌。
西兰花还是钙和钾元素的重要来源，这些物质对于你的骨头以及血压都有一定帮助。西兰花中富含的维他命C以及β-胡萝卜素，能够保护你的眼睛，防止产生白内障，同时还能保护你的脑部细胞，提高人体记忆力。
5、黑巧克力
黑巧克力中富含抵抗疾病的类黄酮物质(同时在红酒以及蔬菜水果中都有发现的抗氧化物质)。事实上，黑巧克力中含有比日常食物中更多的类黄酮物质。
研究表明黑巧克力中富含的抗氧化物能够提升血压水平、防止血液凝结，能够减缓LDL胆固醇的氧化速度，并且降低发炎的风险。研究建议每天吃45g的黑巧克力能够降低10%的心脏病危险，吃黑巧克力同时能够降低抗胰岛素性，它是引发糖尿病的罪魁祸首。
6、亚麻籽
一茶匙的亚麻籽能够提供2、3克的纤维素，这个数据远远超过了谷物或者是酸奶能够提供的纤维素。但是亚麻籽最值得推崇的莫过于它富含的木脂体，它能够防止激素类问题引发的癌症，例如乳癌。亚麻籽同时也是亚麻酸的重要来源。
亚麻酸是一种脂肪酸类物质，能够产生omega-3脂肪酸。亚麻酸能够降低血液粘稠度，降低心脏疾病的风险。亚麻籽中丰富的可溶纤维还能够降低胆固醇，亚麻籽神奇的抗炎症力量同时能够帮助改善从粉刺到哮喘的各类炎症类疾病。
7、大蒜
大蒜被公认为是健康效果最多的食物之一。大蒜能够杀菌、抗病毒成分，不少实验证实它还能杀灭抗菌性细菌。大蒜的防病功能主要来自于其萝卜硫素成分，能够起到抗氧化效果，防止心脑血管疾病。
大蒜还能缓慢降低胆固醇，同时也能降低血液粘稠度，降低血液结块的可能性以及心脏疾病的可能性，每周吃6个大蒜，比起每周吃1个大蒜，能够降低直肠、胃部以及前列腺癌症50%的致病风险。萝卜硫素能够在致癌物破坏细胞DNA之前杀灭致癌物质，迫使致癌物自我毁灭。
8、鲑鱼
鲑鱼中的脂肪被称为人体血管中的液体黄金，每周摄入2份鲑鱼就能降低17%的心脑血管疾病风险，27%的心脏疾病风险。来自瑞士的研究表明在跟踪记录了30年内超过6000位男士的生活习惯后
他们发现那些坚持日常摄入脂肪较多的鱼类的男性患有前列腺癌的概率比不坚持摄入鱼类的男性要低三分之一。同时研究人员最近也发现血液中含有较高的omega-3脂肪酸的人感到抑郁的可能性要比那些脂肪酸含量较低的人要少53%
9、菠菜
除了能够防止年龄增加带来的黄斑，菠菜中富含的类胡罗卜素以及维他命K，能够有效帮助保持骨密度，防止骨折。菠菜中的钾元素和镁元素以及叶酸，能够降低血压、降低心脏疾病风险。同时叶酸还能够降低那些抽烟人士罹患肺癌的风险。
10、酸奶
酸奶是钙质的最重要来源之一，但是它最好的效果是来自于其富含的各种益生菌能够降低肠道中的有害细菌。太多的有害细菌能够导致胃肠道疾病以及其他健康问题，多喝酸奶能够一定程度上帮助改善肠炎、胃溃疡、尿路感染以及女性生理疾病等症状。
从酸奶中摄入的大量益生菌，在你摄入抗生素时相当重要。因为摄入抗生素时，无论是好细菌还是坏细菌都会被一并杀死，而此次摄入益生菌则能够帮助重建肠道菌群的平衡以及自然抗菌，能够帮助降低肠道内的有害细菌
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