本文目录
- 规则引擎的VisualRules
- 详解什么是Java规则引擎
- java规则引擎---Jess
- eclipse怎么进行 可视化java界面设计
- java 可视化界面编程
- Java规则引擎如何集成
- 锐道新推出了urule规则引擎，有人用过吗
规则引擎的VisualRules
规则引擎是外部Java程序调用规则包的一组Java类，其包含在engine.jar中。 外部Java程序调用规则包时只需要用到两个类。一个是 com.flagleader.engine.RuleEngine 。另一个是 com.flagleader.engine.RuleEngineFactory 。RuleEngineFactory是得到规则引擎实例的工厂类。 通常代码为RuleEngine ruleEngine = RuleEngineFactory.newInstance().getRuleEngine();得到规则引擎实例后，可以调用规则引擎中的方法，主要是put、excute和get这三个方法。 put用于传入需要传入的值，excute用于运行指定的规则包，get用于得到传出的值。 一般的调用代码为：ruleEngine.put(传入对象);ruleEngine.excute(规则包调用名);传出对象 = ruleEngine.get(传出对象名);因此外部程序调用规则包非常简单。只需以上几行代码就可以完成应用。
详解什么是Java规则引擎
Java规则引擎API(JSR-94)允许客户程序使用统一的方式和不同厂商的规则引擎产品交互，一定程度上给规则引擎厂商提供了标准化规范。但其几乎没有定义什么是规则引擎，当然也没有深入到规则是如何构建和操纵的，规则调用的效用，规则与Java语言的绑定等方面。并且JSR-94在对J2EE的支持上也不足。规则语言的标准化，JSR-94的进一步的充实深化都有待研究。
java规则引擎---Jess
该尔杰斯开发环境（ JessDE ）提供的一套插件为流行的开源的IDE Eclipse的;特别是，这些都是Eclipse的插件版本为3.1或更高版本。请注意，只有JessDE作品的充分“的Eclipse SDK的” -规模较小的“平台运行二进制”是不够的。 要安装JessDE ，只需退出Eclipse的，解压缩所有文件Jess71p2/eclipse进入最高级别的Eclipse的安装目录。确认目录命名为“ plugins/gov.sandia.jess_7.1.0 ”存在，在你的Eclipse的安装目录，然后重新启动Eclipse的。 ////// 这段翻译的结果，不是你的SDK 不是 full “Eclipse SDK“Jess 7.0p1——Java平台规则引擎（一） 2008-07-12 22:21分类：JESS 字号： 大大 中中 小小 1.入门1.1.需求Jess是一个用java语言编写的程序库。因此要使用Jess你需要Java虚拟机（JVM）。你可以从 Sun Microsystems上免费得到一个非常适合用于Windows， Linux，Solaris上的JVM。Jess 7是兼容所有版本的Java，从开始的JDK 1.4到现在的最新版本JDK1.5。版本更老的编号为4.x的Jess兼容JDK 1.0， 5.x版本兼容的是JDK1.1，Jess 6工作在JDK1.2及以上版本。在使用Jess前请先确认JVM是否正确安装并能正常工作。使用JessDE集成开发环境，你需要Eclipse SDK的3.1版或更新版本，这个可以从Jess中有一个break函数，可以有来跳出循环，也可以很早的从一个规则的右手边返回//原文地址http://javawei.blog.163.com/blog/static/587005262008612102128488/
eclipse怎么进行 可视化java界面设计
进行eclipse可视化java界面设计步骤如下：
一、先新建一个普通的java工程。
二、为这个java工程添加有可视化界面的java类，选择新建中的other选项。
三、找到windows build里的jFrame，即主界面，进行新建有界面的java。
四、点击Design进入可视化编辑界面、
java 可视化界面编程
import java.awt.Button;import java.awt.Color;import java.awt.Frame;import java.awt.GridLayout;import java.awt.Label;import java.awt.TextField;import java.awt.event.ActionEvent;import java.awt.event.ActionListener;import java.awt.event.WindowAdapter;import java.awt.event.WindowEvent;public class awttest{ TextField id,pw; TextField printid,printpw; public awttest(){ Frame f=new Frame(“用户登录“); f.setLayout(new GridLayout(4,2)); id=new TextField(“输入用户名“,10); pw=new TextField(10); pw.setEchoChar(’*’); f.add(new Label(“用户名:“,Label.CENTER)); f.add(id); f.add(new Label(“密码:“,Label.CENTER)); f.add(pw); Button b1=new Button(“登陆“); Button b2=new Button(“取消“); f.add(b1); f.add(b2); String str1=id.getText(); String str2=pw.getText(); printid=new TextField(str1,10); printpw=new TextField(str2,10); f.add(printid); f.add(printpw); f.pack(); printid.setBackground(new Color(220,0,0)); printpw.setBackground(new Color(220,0,0)); f.setSize(250,120); f.setVisible(true); b1.addActionListener(new ActionListener() { // 点击“显示窗口”菜单后将窗口显示出来 public void actionPerformed(ActionEvent e) { printid.setText(id.getText()); printpw.setText(pw.getText()); } });f.addWindowListener(new WindowAdapter() { public void windowClosing(WindowEvent args) { System.exit(0); } } ); }public static void main(String args){ new awttest(); } }OK！！可以运行
Java规则引擎如何集成
Java 规则引擎是一种嵌入在 Java 程序中的组件，它的任务是把当前提交给引擎的 Java 数据对象 ( 原料 ) 与加载在引擎中的业务规则（ app ）进行测试和比对，激活那些符合当前数据状态下的业务规则，根据业务规则中声明的执行逻辑，触发应用程序中对应的操作。引言：目前， Java 社区推动并发展了一种引人注目的新技术 ——Java 规则引擎（ Rule Engine ）。利用它就可以在应用系统中分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方，让它们能在运行时可以动态地管理和修改，从而为企业保持灵活性和竞争力提供有效的技术支持。规则引擎的原理1 、基于规则的专家系统（ RBES ）简介Java 规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。为了更深入地了解 Java 规则引擎，下面简要地介绍基于规则的专家系统。 RBES 包括三部分：Rule Base （ knowledge base ）、 Working Memory （ fact base ）和 Inference Engine 。它们的结构如下系统所示：图 1 基于规则的专家系统构成如图 1 所示，推理引擎包括三部分：模式匹配器（ Pattern Matcher ）、议程（ Agenda ）和执行引擎（Execution Engine ）。推理引擎通过决定哪些规则满足事实或目标，并授予规则优先级，满足事实或目标的规则被加入议程。模式匹配器决定选择执行哪个规则，何时执行规则；议程管理模式匹配器挑选出来的规则的执行次序；执行引擎负责执行规则和其他动作。和人类的思维相对应，推理引擎存在两者推理方式：演绎法（ Forward-Chaining ）和归纳法（ Backward-Chaining ）。演绎法从一个初始的事实出发，不断地应用规则得出结论（或执行指定的动作）。而归纳法则是根据假设，不断地寻找符合假设的事实。 Rete 算法是目前效率最高的一个 Forward-Chaining 推理算法，许多 Java 规则引擎都是基于 Rete 算法来进行推理计算的。推理引擎的推理步骤如下：(1) 将初始数据（ fact ）输入 Working Memory 。(2) 使用 PatternMatcher 比较规则库（ rule base ）中的规则（ rule ）和数据（ fact ）。(3) 如果执行规则存在冲突（ conflict ），即同时激活了多个规则，将冲突的规则放入冲突集合。(4) 解决冲突，将激活的规则按顺序放入 Agenda 。(5) 使用执行引擎执行 Agenda 中的规则。重复步骤 2 至 5 ，直到执行完毕所有 Agenda 中的规则。上述即是规则引擎的原始架构， Java 规则引擎就是从这一原始架构演变而来的。2 、规则引擎相关构件规则引擎是一种根据规则中包含的指定过滤条件，判断其能否匹配运行时刻的实时条件来执行规则中所规定的动作的引擎。与规则引擎相关的有四个基本概念，为更好地理解规则引擎的工作原理，下面将对这些概念进行逐一介绍。1) 信息元（ InformationUnit ）信息元是规则引擎的基本建筑块，它是一个包含了特定事件的所有信息的对象。这些信息包括：消息、产生事件的应用程序标识、事件产生事件、信息元类型、相关规则集、通用方法、通用属性以及一些系统相关信息等等。2) 信息服务（ InformationServices ）信息服务产生信息元对象。每个信息服务产生它自己类型相对应的信息元对象。即特定信息服务根据信息元所产生每个信息元对象有相同的格式，但可以有不同的属性和规则集。需要注意的是，在一台机器上可以运行许多不同的信息服务，还可以运行同一信息服务的不同实例。但无论如何，每个信息服务只产生它自己类型相对应的信息元。3) 规则集（ Rule Set ）顾名思义，规则集就是许多规则的集合。每条规则包 含一个条件过滤器 和多个动作 。一个条件过滤器可以包含多个过滤条件。条件过滤器是多个布尔表达式的组合，其组合结果仍然是一个布尔类型的。在程序运行时， 动作将会在条件过滤器值为 true 的情况下执行。除了一般的执行动作，还有三类比较特别的动作，它们分别是：放弃动作（ Discard Action ）、包含动作（ Include Action ）和使信息元对象内容持久化的动作。前两种动作类型的区别将在 2.3 规则引擎工作机制小节介绍。4) 队列管理器（ QueueManager ）队列管理器用来管理来自不同信息服务的信息元对象的队列。下面将研究规则引擎的这些相关构件是如何协同工作的。如图 2 所示，处理过程分为四个阶段进行：信息服务接受事件并将其转化为信息元，然后这些信息元被传给队列管理器，最后规则引擎接收这些信息元并应用它们自身携带的规则加以执行，直到队列管理器中不再有信息元。图 2 处理过程协作图3 、规则引擎的工作机制下面专门研究规则引擎的内部处理过程。如图 3 所示，规则引擎从队列管理器中依次接收信息元，然后依规则的定义顺序检查信息元所带规则集中的规则（规则已经排队就绪等待信息元的到来）。如图所示，规则引擎检查第一个规则并对其条件过滤器求值，如果值为假，所有与此规则相关的动作皆被忽略并继续执行下一条规则。如果第二条规则的过滤器值为真，所有与此规则相关的动作皆依定义顺序执行，执行完毕继续下一条规则。该信息元中的所有规则执行完毕后，信息元将被销毁 ，然后从队列管理器接收下一个信息元。在这个过程中并未考虑两个特殊动作：放弃动作（ Discard Action ）和包含动作（ Include Action ）。放弃动作如果被执行，将会跳过其所在信息元中接下来的所有规则，并销毁所在信息元，规则引擎继续接收队列管理器中的下一个信息元 ( 就是短路了 ) 。包含动作其实就是动作中包含其它现存规则集的动作。包含动作如果被执行，规则引擎将暂停并进入被包含的规则集，执行完毕后，规则引擎还会返回原来暂停的地方继续执行。这一过程将递归进行。图 3 规则引擎工作机制Java 规则引擎的工作机制与上述规则引擎机制十分类似，只不过对上述概念进行了重新包装组合。 Java 规则引擎对提交给引擎的 Java 数据对象进行检索，根据这些对象的当前属性值和它们之间的关系，从加载到引擎的规则集中发现符合条件的规则，创建这些规则的执行实例。这些实例将在引擎接到执行指令时、依照某种优先序依次执行。一般来讲， Java 规则引擎内部由下面几个部分构成：工作内存（ Working Memory ）即工作区，用于存放被引擎引用的数据对象集合；规则执行队列，用于存放被激活的规则执行实例 ;静态规则区，用于存放所有被加载的业务规则，这些规则将按照某种数据结构组织，当工作区中的数据发生改变后，引擎需要迅速根据工作区中的对象现状，调整规则执行队列中的规则执行实例。Java 规则引擎的结构示意图如图 4 所示。图 4 Java 规则引擎工作机制当引擎执行时，会根据规则执行队列中的优先顺序逐条执行规则执行实例，由于规则的执行部分可能会改变工作区的数据对象，从而会使队列中的某些规则执行实例因为条件改变而失效，必须从队列中撤销，也可能会激活原来不满足条件的规则，生成新的规则执行实例进入队列。于是就产生了一种 “ 动态 ” 的规则执行链，形成规则的推理机制。这种规则的 “ 链式 ” 反应完全是由工作区中的数据驱动的。任何一个规则引擎都需要很好地解决规则的推理机制 和规则条件匹配的效率问题 。规则条件匹配的效率决定了引擎的性能，引擎需要迅速测试工作区中的数据对象，从加载的规则集中发现符合条件的规则，生成规则执行实例。1982 年美国卡耐基 • 梅隆大学的 Charles L. Forgy 发明了一种叫 Rete 算法，很好地解决了这方面的问题。目前世界顶尖的商用业务规则引擎产品基本上都使用 Rete 算法。
锐道新推出了urule规则引擎，有人用过吗
urule是锐道最近刚推出的一款基于Java的规则引擎（策略引擎），它架构于Spring之上，实现了Rete算法（规则引擎中最为流行的一种模式匹配算法），所有的可视化设计器都是基于网页方式提供给开发者与用户使用，提供了导式规则、脚本式规则、决策表及规则流，urule中使用的规则语法是锐道自己利用antlr4自己定义实现，功能很强大，urule官网：